大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的利弊的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习python的利弊的解答，让我们一起看看吧。
学习python，是看免费***自学好还是报个收费班学习好？各有什么利弊？
Python具有丰富和强大的类库，常被称为胶水语言。而且语法简洁而清晰，功能强大且简单易学，随着大数据，人工智能的发展，Python的关注度也是越来越高。
问题来了，那么学习Python是看***自学好还是系统的学习比较好呢。可以把这个表作为参考，一目了然。
了解过“如鹏网”的Python课程体系，挺系统的，可以作为学习的参考，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，通过录音的方式来进行提交，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续免费来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web 前端
4、Python web开发及项目
6、Linux
7、NoSQL
8、数据可视化
9、爬虫技术
10、人工智能
Java转python有哪些利弊？
J***a转Python是利大于弊的选择。
随着大数据与人工智能的快速发展，很多传统的J***a程序员开始转向使用Python，在我看来这是一个必然的趋势，以后一定会有更多的J***a程序员开始使用Python。程序员转向使用Python语言的好处有以下几点：
第一，Python简单。用一句话来概括Python的特点：学起来简单，用起来直接，改起来方便。这应该是程序员使用Python编程最直接的感受，当然如果你是从J***a转向Python的，那么感受会更深刻一些。
第二，Python的应用越来越广泛。随着大数据、机器学习等领域被广泛关注，Python也得到了广泛的使用。Python能在大数据等领域被广泛使用的原因与Python的库支持密不可分，使用Python做算法实现非常方便，在这一点上我感受非常深刻，因为我就是放弃使用J***a，改用Python做机器学习方面的开发。
第三，J***a与Python各有优势可以互补。有J***a的基础再做Python开发会很方便，比如在Hadoop平台开发，如果单纯只会使用Python还是多少会有一些不方便，因为Hadoop与J***a的耦合度更好。这样的例子很多，所以J***a和Python都掌握对程序员编程来说还是会非常方便的。
那么，从J***a完全转向使用Python有哪些弊端呢？在我看来弊端有两点，第一点是Python的生态没有J***a完善。第二点是Python的性能目前还不如J***a，这也是为什么大型商业平台很少***用Python的重要原因。
我使用J***a和Python的时间都比较久，我在头条上陆续写了一些关于J***a和Python的学习文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有J***a或Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
总的来说利大于弊~~ python：我影响最深刻的一句话分享给你（微微一笑） 【人生苦短，我用Python】说明了执行效率十分高 j***a比较严谨~~嘿嘿 一般来说，几百行的j***a代码只需要几十行的python代码，是不是很帅~~有空多陪陪家人岂不美滋滋，python可以用的领域也很多，比如我现在就是从事人工智能~ 可以与我共同成长
学习大数据应该用J***a还是python？各有什么利弊？
目前比较常见的大数据平台有Hadoop和Spark，流行的商用大数据平台也大多是基于Hadoop和Spark构建的，只不过商用大数据平台在部署方便性和稳定性等方面有所提高。
Hadoop平台是基于J***a语言开发的，所以不少大数据程序员在Hadoop平台的第一个实验往往都是使用J***a完成的。Hadoop平台除了可以使用J***a语言外，还支持Python语言，由于Python语言本身比较简洁且调整起来比较方便，所以目前得到了广大程序员的喜爱。
Spark平台的开发是基于Scala语言的，所以在Spark平台下的研发比较倾向于使用Scala语言，Scala语言兼顾了J***a的性能和Ruby的乐趣，所以很多程序员比较喜欢Scala的编写风格。Spark平台下除了可以使用Scala外，还可以使用J***a或Python语言，个人比较推荐在Spark平台下使用Scala语言。
所以，做大数据平台的研发工作，J***a、Python、Scala都是比较常见的工具语言，作为研发人员最好都接触一下，以便于在特定的场景使用对应的开发语言。建议从Python开始学起，然后再学习J***a和Scala，Python比较容易上手，Scala是J***a语言发展而来的，所以按照这个顺序学习会比较轻松一些。
我使用J***a、Python的时间比较长，我在头条上陆续写了关于J***a和Python的学习文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果你有关于J***a、Python、大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
大数据，我也是刚接触，说一点自己的体会。
首先，大数据就业可以分为，从编程语言相关的角度看，数据分析师，和数据工程人员需要使用编程语言，Python，J***a，Scala等。
从目前企业应用来看，数据分析人员主要使用Python，做数据分析，数据可视化，等。
而数据工程人员，主要是数据的存储，转换，主要使用J***a。
到此，以上就是小编对于学习python的利弊的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的利弊的3点解答对大家有用。