大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习 医学的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python深度学习 医学的解答，让我们一起看看吧。
临床医学学Python吗？
临床医学不学Python。
Python是一门网络编程语言，它简洁有效，适合零基础和初学者使用，在小程序小插件的网络编程上，一定程度上比C语言更加高效。在目前的几种主流的网络编程语言中，Python的使用率和排名逐渐上升，有取代JAVA语言的趋势。
临床医学的各种课程中，并没有网络编程语言这一门，因为临床医学对网络语言编程的使用并不要求，当然，如果个人有兴趣，可以自学这门语言。
医学研究生学r语言还是python好？
R语言和Python都是在医学数据分析和机器学习领域广泛使用的编程语言。选择哪种语言更好，取决于你的具体需求和个人偏好。
R语言是统计学家和数据分析师广泛使用的语言，它拥有丰富的统计和图形包，非常适合进行生物统计学和医学数据分析。R语言也是生物医学研究领域许多经典软件包的首选平台，例如用于基因表达分析和生物信息学的一些软件包。
Python则是一种更加通用和易于学习的编程语言，具有广泛的应用范围，包括数据科学、机器学习和Web开发等。Python的生态系统也非常庞大，有许多强大的库和工具可用于数据分析和可视化，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等。此外，Python也更容易与其他语言和工具集成，例如SQL数据库和Web应用程序。
因此，对于医学研究生来说，如果主要关注的是生物统计学和医学数据分析，R语言可能是一个更好的选择。但是，如果希望在更广泛的领域应用编程技能，或者希望更容易地与其他语言和工具集成，那么Python可能是一个更好的选择。无论选择哪种语言，都应该努力学习和掌握相关的数据分析和机器学习技术，以便更好地处理和分析医学数据。
医学生学python如何找工作？医学统计学可以与其有何联系？
看你想往那个方向偏了。
如果你要偏向专业医学，那我就没啥建设性的意见。
如果你往计算机偏，那可以有很多方向。
数据统计分析。
简单到统计表格，各项指标记录，然后统计做报表。
分析类的。
自然语言处理，各种病历单，输入进去一个word文本类，自己提取出一个结构化的表格。
数据分析，病人的某一项指标异常时与某一类病的关系。分析出来指标到在某个值区间，来判断有没有得某种病。
预测，到某个病人得了某一种病。你实时的记录病人体内的某一项物质（***如举例∶血小板）的变化情况。记录很多的数据量以后，可以对新的同种疾病病人的该项物质进行预测，判断变化趋势。
机器学习对病人拍的片子分析。
图像处理方面应用，机器比人眼看的肯定更细。
比如针对肿瘤，通过给机器输入大量人工判断好的，有肿瘤的数据图片和大量无肿瘤的图片数据，让机器学习。然后给一个新的片子让机器判断，这是不是有肿瘤。
个人理解，有误请批评指正。
欢迎相互交流，自己做了个公众号，人工智能学术前沿，感兴趣可以关注。
提一个可供参考的发展方向：智慧医疗。在需要结合数据、人工智能与医学专业的新的专业方向方面，智慧医疗可能是最有前景得了。简单来说，传统医学作为一个高度经验性职业的时代正在逐渐过去，如今的医生，更多地是依靠形形***的医疗设备进行诊断与治疗（外科医生除外）。但是，因为医疗***分布的不平衡，尤其是医生个人经验的限制，无论凭借经验还是医疗设备的诊断都难以避免误区，这体现在两个方面：一方面，偏远的小医院可能没有大量高素质医生，在对诊断结果的分析和处理方面存在大量的***短缺；另一方面，即使对于经验丰富的医生来说，在一些罕见的病例上也可能因为缺乏相关经验和知识而误诊。而基于大数据的智慧医疗则是解决这几个问题的关键。基于大量案例、诊断结果等数据的人工智能，通过机器学习而成为合格的机器人医生，为病人提供诊断服务，即是可行的也是应该的。在葛文徳的医生三部曲中，讲到过两个故事，一个是IBM（好像是）副总裁通过机器学习系统为自己诊断的故事，与专家会诊的结果一般无二，另一个是巴基斯坦还是哪里的医生，因为看过实习医生豪斯这部美剧，而很偶然的诊断出一个非常罕见的病例。在人工智能方向上，Python又是最有力的工具之一，而统计学也是必不可少的工具之一，因此，如果可以往这个方向发展，同时具备专业性与人工智能技术，未尝不是一个好的选择。是否应该考研并没有必然的答案，如果有从事这个方向研究的老师当然可以考研深造，但至少，学习python以及人工智能方面的知识是非常有必要的。
感谢邀请！
非常荣幸回答你的问题，学习编程我个人觉得最重要的两点就是兴趣和逻辑思维。
既然你喜欢计算机又可以自学python的话，说明兴趣这个条件你已经完全掌握了。你对统计学又有自己的优势，那么的编程思维也具备了。那么你完全可以学习python了。
学习python的话是很有优势的，目前也比较火的语言，并且python是有数据分析的，并且如果你学习了之后以后进军大数据行业也是可以的，大数据工程师就更加的吃香了，学习python是能找到很多工作的，但是具体要看你自身的发展。
至于考研的话，还是要根据你自己的想法咯，学历高点还是有好处！
以上回答希望能帮助到你！
作为药学大四学生，学习Python在现阶段有什么好处？
Python编程语言，如今的排名已经进入主流编程语言，这得益于人工智能的发展。Python被称为“胶水语言”，是因为其语法的宽松，更利于没有计算机专业基础的人入手。作为医药专业的学生，学习Python语言后个人觉得可以进一步的方向有两个。
第一，医药数据挖掘。Python语言的第三方库很多，尤其是在数据挖掘方面。其中Anaconda平台专门就是用来处理数据的。医药在研发和临床阶段的数据统计和挖掘，如果有了Python这个工具，一定会的心用手。
第二，医药人工智能。人工智能现阶段在各个领域都有发展，医药行业的人工智能，我个人虽然不了解，但是有了Python语言的基础，就多了参与进这个方面的人工智能的发展的能力。
以上是，个人的观点，欢迎不同意见。
到此，以上就是小编对于python深度学习 医学的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习 医学的4点解答对大家有用。