大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习用书的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python学习用书的解答，让我们一起看看吧。
python官方推荐的三本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
第二本《零基础轻松学Python》
连Python 之父 Guido Van Rossum都大力推荐的一本书！
本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。
《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！
第三本《Python编程 从入门到实践》
大部分人都是通过这本书开始学习Python的！
我掐指那么一算，学习Python的人当中大约有80%都是选择了这本书，包括我自己最初也正是看的这本书（第1版）开启了我学习Python之路。
作为一本入门级的Python教材，可以说这本书的内容非常通俗易懂，而且这本书是用Python3进行讲解的，非常适合新手学习！
本书面向所有的Python层级的读者，分为两部分：
第一部分介绍了在使用Python编程时必须了解的基本概念，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试，以及matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具的介绍；
第二部分则是将理论付诸于实践，向读者们详细介绍了如何开发三个具体项目。
简单的Python 2D游戏开发
如何利用数据生成交互式的信息图
创建和定制简单的Web应用
《Python编程 从入门到实践》（第2版）在详细讲解实践过程的同时还为读者提供了解决常见编程问题的方法，可以算得上Python学习中保姆级的教程了！
python中学生教材真的吗？
不，Python中学生教材并不是真的。Python是一种编程语言，通常用于软件开发和数据分析。虽然有一些针对初学者的Python编程教材，但它们并不是专门为中学生设计的教材。中学生通常需要学习编程的基础知识和技能，而不是专门学习一种编程语言。因此，一般的编程教育教材可能更适合中学生。希望这样回答是否有帮助。
自学数据分析师需要从哪里入手？
1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。
2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等
打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。
3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率
Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对简单。
4、掌握数据库技能
做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。
5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具
掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
6、懂得业务知识，行业知识
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。
相关：入门数据分析的一些建议
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到此，以上就是小编对于python学习用书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习用书的3点解答对大家有用。