mysql python库学习-

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql python库学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍mysql python库学习的解答，让我们一起看看吧。

1. python怎么连接mysql？
2. pymysql怎么连接python？
3. mysql数据库可以同时连vs和python吗？
4. Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库？有什么推荐？

python怎么连接mysql？

Python连接MySQL可以使用MySQL官方的Python驱动器MySQL Connector，需要先安装该驱动器。然后使用Python代码中的connect()函数连接数据库，需要提供主机名、用户名、密码、数据库名等连接信息。

连接成功后，可以使用execute()函数执行SQL查询和更新操作，并使用fetchall()函数获取查询结果。需要注意的是，Python中的MySQL Connector使用的是Unicode编码，需要在使用之前设置编码方式。

pymysql怎么连接python？

用python连接本地的mysql

import pymysql

# 1.获取连接对象

conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='myschool',charset='utf8')

#2.从连接对象中获取游标

cur =conn.cursor()

# 3.组装sql语句

sql = 'select * from stu_score'

# 4.执行sql语句

cur.execute(sql)

#5.如果sql语句是像建表、建库，添加数据之类的需要提交sql，要commit

# conn***mit()

# 获取一条数据

one = cur.fetchone()

print(one)

# 获取多条记录'

many = cur.fetchmany(3)

print(many)

# 获取所有记录

data = cur.fetchall()

print(data)

#循环获取数据，打印成表格格式

for stu_score in data:

for j in stu_score:

print(j, end='\t')

print(end='\n')

#关闭游标

cur.close()

#关闭连接

conn.close()

mysql数据库可以同时连vs和python吗？

mysql数据库可以同时连接vs和python。

因为一个数据库是可以允许多种语言代码进行连接的，而且mysql也是提供了这两种语言连接的接口库的，他们使用的是不同的库连接的方式也是不一样的，mysql数据库是支持多用户连接的，所以是可以同时连接的。

Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库？有什么推荐？

对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！

我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python 第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：

• Oracle数据库： cx_Oracle

• MySQL数据库：mysql-connector，pymysql
• PostgreSQL数据库：psycopg2
• SQLite数据库： sqlite3
  

就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的方式或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。

那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。

后来接触到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是 SQLAlchemy 在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。***如一个框架强制用户只能使用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。

当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy 我们还有其他选择吗？

遇见 Records

Records 是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的 原始SQL操作。强无敌！

Records 有哪些特点呢，如下：

• 其基于 SQLAlchemy 与 Tablib 开发。
• 使用简单且统一。
• 支持缓存查询的数据。
• 无需关注数据连接状态，自动实现上下文管理器。
• 支持数据库事务，能够保持数据的原子性和一致性。
• 支持安全的参数化查询，防止 因SQL语句不规范而导致安全问题发生。
• 支持主流数据库，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。

御剑 Records

接下来，我们在Windows 10的Python3环境中，使用pip方式进行安装Records，命令如下：

pip install records

安装过程非常简单，如下：

接下来，我们以SQLite数据库为例，介绍如何使用 Records 进行数据库CRUD操作。

关于不同数据库的统一连接方式，如下：

Records 基于 SQLAlchemy 实现的，因此数据库的统一连接方式与SQLAlchemy 相同，如下

Records 操作各种数据的步骤也非常简单，如下：

1. 连接数据库，获取数据库对象。
2. 使用数据库对象的 query 方法执行增删改查SQL 语句。
3. 根据开发需求，使用 all方法获取查询结果进行处理。

说了这么多，接下来，让我们了解下如何使用Records 完成数据库的增删改查等操作。

创建表

数据写入

Records 支持安全的参数化，我们可以使用 :variable 定义变量，然后通过传入参数完成动态传值，对于需要动态加载数据的场景来说非常的高效，如批量入库操作。

数据批量写入

我们使用SQL 语句实现数据批量入库时，操作比较冗余， Records 模块提供了 bulk_query 方法能够非常简洁的插入数据和更新数据，如下。

数据查询

我们可以通过 all 方法获取执行SQL所返回的全部记录，first 方法是获取第一条记录。

字段获取

我们可以像操作字典那样，直接获取对应字段的查询结果，如下：

数据导出

我们可以将查询的结果直接导出到xlsx当中，如下：

数据导出为yaml

我们也可以将查询结果直接导出到yaml文件中，如下：

到此，以上就是小编对于mysql python库学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql python库学习的4点解答对大家有用。