python 机器学习源码-

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习源码的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python 机器学习源码的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何查看python某一行源代码？
2. 怎么找python源代码？
3. Python+requests爬取源码，为什么有些网页只获取头部一小部分？
4. 现在去源码时代学习Python怎么样？以后好就业吗？
5. 如何用Python搭建一个网站？

如何查看python某一行源代码？

可以通过以下方式来查看 Python 的源代码:

在Python 安装目录下找到源代码文件,如在 Windows 系统中,可以在 Python 安装目录的“Lib”文件夹下找到源代码。

在Python ***上下载源代码,然后解压后查看。

使用在线代码浏览器查看 Python 的源代码,如使用 GitHub 上的“Browse Code”功能。

怎么找python源代码？

GitHub是不二之选，任何编程语言相关源代码，只要开源，都能在GitHub找的到！

1. GitHub上的代码***非常丰富，应有尽有：Linux内核代码、系统架构、应用架构、工具、模块、组件、项目代码、实例demo等等；

2. 包括Python自身代码实现也在GitHub进行维护，谁都可以翻阅以及研究分析等；

3. GitHub是世界性的，全世界软件开发人员，将其代码开源，并托管到Github上，软件开发知识宝藏；

4. 如果美国针对中国进行技术封锁，限制中国地区GitHub访问，那对中国的开发人员重大打击。

Python+requests爬取源码，为什么有些网页只获取头部一小部分？

最有可能的原因就是网页数据是动态加载的，存储在一个json文件中，直接获取源码是提取不到任何信息的，需要抓包分析才行，下面我简单介绍一下操作过程，以某某贷上的数据为例（动态加载）：

1.首先，打开原网页，如下，这里***设我们要爬取的数据包含年利率、借款标题、期限、金额和进度5个字段：

2.接着右键打开网页源码，按Ctrl+F搜索其中关键字，如“10.20%”，可以看到，任何信息都匹配不到，说明数据是动态加载的，而非直接嵌套在网页源码中：

3.按F12调出浏览器开发者工具，开始抓包分析，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，可以看到，数据是动态加载的，存储在一个json文件中，而非html网页源码，只有解析这个json文件，才能提取出我们需要的数据：

4.接着就是根据抓包结果解析json文件，已经获取到url地址，所以直接get请求即可，然后用python自带的json包解析就行，测试代码如下，非常简单，依次根据属性提取字段信息即可：

5.最后点击运行程序，截图如下，已经成功提取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了网页动态数据的爬取。总的来说，整个过程非常简单，最主要的还是抓包分析，获取到真实存储数据的文件，然后再解析就行，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的过程，很快就能掌握的，当然，如果数据或链接进行了加密处理，这个就非常复杂了，需要自己好好琢磨一下，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

现在去源码时代学习Python怎么样？以后好就业吗？

Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入等优点，而且现在能够应用到Python的领域也非常广，所以现在也流行一种“Python是一门"无所不能" 的编程语言”的说法。所以学好Python是能够拥有大好前程的，如果想要去学习Python，还是比较推荐的，至于好不好就业的问题，其实也很简单，只要你能满足公司对技能等的要求，就业还是很容易的。

如何用Python搭建一个网站？

Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。

Flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱***用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:

直接执行python hello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。

应用初始化

所有 Flask 程序都必须创建一个程序实例。 Web 服务器使用一种名为 Web 服务器***接口（Web Server Gateway Interface， WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是 Flask 类的对象，经常使用下述代码创建：

Flask 类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中， Python 的 __name__ 变量就是所需的值。

路由和视图函数

客户端（例如 Web 浏览器）把请求发送给 Web 服务器， Web 服务器再把请求发送给 Flask程序实例。程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。在 Flask 程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的 ***.route 修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：

index() 函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为 ***.example***，在浏览器中访问 ***://***.example*** 后， 会触发服务器执行 index() 函数。这个函数的返回值称为响应，是客户端接收到的内容。如果客户端是 Web 浏览器， 响应就是显示给用户查看的文档。

启动服务器

程序实例用 run 方法启动 Flask 集成的开发 Web 服务器：

__name__=='__main__' 是 Python 的惯常用法，在这里确保直接执行这个脚本时才启动开发Web 服务器。 如果这个脚本由其他脚本引入，程序***定父级脚本会启动不同的服务器，因此不会执行 ***.run()。服务器启动后， 会进入轮询，等待并处理请求。轮询会一直运行，直到程序停止，比如按Ctrl-C 键。

Flask开发的网站实例

• 本示例中网站的结构如下

• 启动服务器界面

• 访问WEB页面
  

整个是利用Flask自己搭建的一个WEB页面，数据库试过mysql和mongodb都可以正常访问。整体感觉Flask的学习成本会比Django低，而且也比Django更灵活。

到此，以上就是小编对于python 机器学习源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习源码的5点解答对大家有用。