大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习招聘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python 机器学习招聘的解答，让我们一起看看吧。
python挺火的但是相关的招聘依然很少的原因是什么？
Python本身就是一种弱类型语言，属属于易学难精型的语言，而且自身的执行效率并没有j***a高！ 。但是其丰富的库导致其的作用非常丰富，适合在各行各业做一些初级的运算程序以及人工智能领域的特殊用途！
如何利用Python爬虫爬取智联招聘并存为Excel？
这个非常简单，智联招聘的数据都是动态加载的，存在一个json文件中，只要我们抓包提取到这个json文件的url地址，然后直接请求解析这个json文件，就能爬取到我们需要的数据，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.为了更好的说明问题，这里以爬取智联招聘上的“Python”招聘为例，如下：
2.首先，按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，按F5刷新页面，就可以看到网页动态加载的json文件信息，也就是我们需要爬取的招聘信息，如下：
3.接着，针对以上json文件格式，我们就可以编写对应代码进行请求和解析json文件了，测试代码如下，主要用到requests模块和json模块，其中requests模块用于获取json文件，json模块用于解析json文件，提取我们需要的数据：
点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：
4.最后就是将数据存储到Excel文件中，这个也非常简单，主要用到xlwt这个模块，专门用于写入数据到excel文件中，直接写入到对应单元格进行，测试代码如下：
点击运行这个程序，就会在当前目下生产一个excel文件，内容如下，就是我们需要爬取的招聘信息：
至此，我们就完成了利用python来爬取智联招聘数据并存储为Excel文件。总的来说，这个过程不难，就是抓包分析，获取到json文件，然后解析json文件，提取数据，只要你有一定的python爬虫基础，熟悉一下上面的代码，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料可供参考，很丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
为什么人工智能岗位有些招聘C/C++，有些招聘Python？到底哪门编程语言更重要？
早起人工智能概念还很模糊的时候，很多人也很不解，为什么莫名其妙的，Python怎么就成了开发人工智能的第一语言呢？
人工智能为什么不用C++
事实上，用什么编程语言跟人工智能完全没有关系，只要你愿意，用C++也没有问题。至于为什么Python成为了人工智能的编程语言，原因有很多，这里简单说一下。
01
谷歌的搜索引擎源自Page和Brin的博士论文，当时他们的程序就是用Python写的，当日他们两就决定让谷歌投入做AI时，首选的语言就是Python。在收购DeepMind之后，谷歌开始发布大量的论文，放出的代码也基本上是基于Python的，所以自然而然……
02
这是由于Python的优点决定的，它具有多平台兼容性，代码简洁、可读性强，丰富的开源库等等。
C++在人工智能方面毫无用处？
恰恰相反，C++在人工智能方面的用处很大。目前机器学习的底层框架和所以来的支持库，几乎都是在使用C++。只是相比之下，Python的需求量更大，并不代表C++就没有市场了。
如果你写的是底层的库，那么C语言是最佳的选择，如果是代码量巨大，且有大量底层库支持，保证速度不至于慢到不能接受的程度，Python还是最佳的选择。
为什么招聘的需求不同？
再看一个例子，你就明白了。来自腾讯人工智能职位的招聘。
招聘岗位有：语言识别/合成研究员，机器学习研究员、自然语言处理研究员、计算机视觉研究员、语音识别开发工程师……
阅读一下这些岗位要求，你会发现一条几乎通用：至少精通一种技术语言，包括但不限于J***a、C/C++、C#、Python等。
另外，要么就是要求你同时精通C++和Python。
结合上面对C++和Python的阐述，你应该知道为什么有些企业会招聘C++，有些企业会招Python了吧。
编程语言，谁是核心？
不妨再举个例子，下图是TIOBE编程语言排行榜：
这个榜单被很多人解读为“谁才是编程语言的老大”。这可能是最大的误读了，其实这个榜单更多的是反应各类编程语言的热门程度，亦或是市场需求，仅此而已。
每种编程语言，都有他们的优势和劣势，他们可能因为市场的需求而有了冷热之分。如果你非得分出谁才是最重要的编程语言，我只能告诉你：
“PHP是世界上最好的语言”
——摘自W3Cshool学员的回答
到此，以上就是小编对于python 机器学习招聘的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习招聘的3点解答对大家有用。