大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习r和python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习r和python的解答，让我们一起看看吧。
python与r语言应该先学哪个？
Python和R语言各有其优点，选择先学哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。
Python语言简洁易懂，上手容易，是编程初学者的好选择。Python的应用领域广泛，可以用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。如果你对这些领域感兴趣，想要快速入门编程，那么Python是一个不错的选择。
R语言则更适合进行统计分析、数据可视化等操作。R语言有丰富的统计和机器学习库，使得在数据分析领域更具优势。如果你对这些领域更感兴趣，或者需要在学术研究、金融等领域使用R语言，那么R语言可能是更好的选择。
总的来说，Python和R语言都有其独特的优点和应用领域，选择哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。如果你想要快速上手编程并应用在多个领域，那么Python可能是更好的选择；如果你更专注于数据分析、统计学等领域，那么R语言可能更适合你。
医学研究生学r语言还是python好？
R语言和Python都是在医学数据分析和机器学习领域广泛使用的编程语言。选择哪种语言更好，取决于你的具体需求和个人偏好。
R语言是统计学家和数据分析师广泛使用的语言，它拥有丰富的统计和图形包，非常适合进行生物统计学和医学数据分析。R语言也是生物医学研究领域许多经典软件包的首选平台，例如用于基因表达分析和生物信息学的一些软件包。
Python则是一种更加通用和易于学习的编程语言，具有广泛的应用范围，包括数据科学、机器学习和Web开发等。Python的生态系统也非常庞大，有许多强大的库和工具可用于数据分析和可视化，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等。此外，Python也更容易与其他语言和工具集成，例如SQL数据库和Web应用程序。
因此，对于医学研究生来说，如果主要关注的是生物统计学和医学数据分析，R语言可能是一个更好的选择。但是，如果希望在更广泛的领域应用编程技能，或者希望更容易地与其他语言和工具集成，那么Python可能是一个更好的选择。无论选择哪种语言，都应该努力学习和掌握相关的数据分析和机器学习技术，以便更好地处理和分析医学数据。
R语言和python哪个爬虫更简单？
R语言和Python用来爬虫，python会更简单。
python语言本身易学易用，其次，有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去，请求可以用requests库即可，简洁明了。
同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套，比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数***了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
到此，以上就是小编对于学习r和python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习r和python的4点解答对大家有用。