大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样学习python语言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍怎样学习python语言的解答，让我们一起看看吧。
python语言入门详解？
Python 是一门非常容易上手的语言，通过查阅资料和教程，也许一晚上就能写出一个简单的爬虫。但 Python 也是一门很难精通的语言，因为简洁的语法背后隐藏了许多黑科技。本文主要针对的读者是：
毫无 Python 经验的小白
有一些简单 Python 经验，但只会***粘贴代码，不知其所以然的读者
觉得单独一篇文章太琐碎，质量没保证，却没空读完一本书，但又想对 Python 有全面了解
对 Python 的整体知识结构形成初步的概念
了解 Python 特有的知识点，比如装饰器、上下文、生成器等等，不仅会写 Demo，还对背后的原理有一定了解
避免 C++/J***a 等风格的 Python 代码，能够写出地道的 Python 代码
能够熟练的使用 Python 编写脚本实现日常的简单需求，能够维护小型 Python 项目，能够阅读较复杂的 Python 源码
python语言的入门知识？
数据类型：python的数据类型比较简单，基本上就可以分为两大类——数值和字符串。
数值：数值是python最基础的数据类型，也是我们赋值给变量时最常用的形式，主要包括整型、布尔型等。
字符串：也就是文本数据，在python中一般用引号来定义，可以通过python进行拼接和重叠，实现文本数据的处理；
索引和切片：索引是有序列每个子元素在序列的位置，切片就是对序列的部分截取。
数据结构：python的数据结构可以分为四种，列表、元组、字典、***。
列表：用中括号表示，可以容纳任何对象元素，包括字符串，而且每个元素都可以变化；
元组：其实就是一个固定的列表，初始化元素的值是绝对不能变化的；
字典：可以理解为现实的字典，通过查找拼音（键）就能找到这个读音的所有字（数值）；
***：数学上的概念，每个***中的元素是无序的，不可重复的对象。
python与什么语言配合学习最好？
先和你讲讲三个语言 Python,是一种方便使用为目地设计的语言,语法都比较高级,所以相对J***a和C都慢. J***a,设计于跨平台使用,相对C慢,面向对象,广泛使用 C,面向过程语言,相对比较低级,需要处理指针,比较难学,但是基础,强大. 所以,根据你学习的目地,如果你要很透彻的掌握编程,学习好C/C++,其他语言都会很快上手.如果你是学习一下编程,玩玩,Python很好掌握和使用.
自动化学c语言好还是python好？
自动化学C语言更好。因为当你要继续深入发展的时候，你可能还需要进行地层的程序设计，学了C语言之后就没有这个问题了。
而且学了C语言之后再学Python难度也不大，只需要简单的了解编程的方式，然后就可以直接拿来使用了，基本上不需要学习。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
大概可以分成几个阶段。
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到***和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
第四个阶段，在熟悉了前面的机器学习模型之后，可以开始搭建自己的环境，例如用TensorFlow或者Theano之类，完成一些深度学习的项目。
无论如何，学习python和学习写作是类似的，多看多写多改多练，这些是跑不了的。
到此，以上就是小编对于怎样学习python语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样学习python语言的5点解答对大家有用。