大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java基础的语言解释的问题，于是小编就整理了4个相关介绍j***a基础的语言解释的解答，让我们一起看看吧。
- 在学校学过Java语言但是很基础，想再深入学习一下有木有好的推荐？
- 学前端的，有Java和Angular基础，学习哪门后端语言较好？
- 有数学基础，只会Java一门编程语言，可以学习大数据工程师吗？
- 编程语言哪个好？初学者优选Python还是java？
在学校学过J***a语言但是很基础，想再深入学习一下有木有好的推荐？
制定一个小规划，在网上找个j***a API中文版本的，学习下基础知识，在找相关的框架文档，如struts1、2，spring2、Hibernate等文档，比较好的是深入浅出系列，很实用，也可以到书店买相关的书籍，基本都是包含这些框架的，里面还有小的案例，你根据那个案例一点一点的做就没问题了，基础知识也会掌握的，框架也会了，网上的资料太多了，不会的可以百度，祝你成功！
学前端的，有J***a和Angular基础，学习哪门后端语言较好？
后端语言J***A比较通用，互联网BAT TMD大多使用j***a，百度c多一点，学习j***a语言有以下优势
1 丰富的类库，简单易用，工作效率高
2 程序员无须关注垃圾回收和内存管理
3 跨平台，软件可以不受计算机硬件和操作系统的约束在任何计算机环境下运行
4 活跃的开源社区项目，j***a语言项目比例占多数，便于自身学习成长
5 最重要的一点，j***a社会需求量大，工作岗位较多
End~
不论你是从事计算机专业的老鸟，还是慕名而来的萌新，在计算机技术日益普及的今天，不学一两门编程语言，出门都不好意思跟人打招呼，学习一门新的编程语言总是十分有益的。
编程语言的发展趋势
长期以来，J***a 一直是最受企业追捧的计算机语言，这可能是因为它强大的可移植性，可以在各种硬件和系统上运行。举个栗子，所有的安卓应用程序都基于 J***a，而大部分《财富》500 强企业都用 J***a 进行后端开发。
Python 因其在 web 开发等方面的应用，近年来已经快速赶超了许多其他语言。如今， Python 在科学计算、数据挖掘和机器学习等热门领域都有着广泛的应用，这也解释了它快速增长的原因。
J***a 排行第三。作为大多数开发人员和几乎所有具有动态逻辑的网站不可或缺的组成部分，J***a 依然非常热门。
C++和C#这两种语言比较类似，它们都是游戏开发、操作系统/应用软件方面的强力选手
PHP 越来越受欢迎，它能为网页添加普通 HTML 或 CSS 无法处理的 Web 功能，还能方便地操作 MySQL 数据库。
对于初学者来说上面这些最受欢迎的语言都是基础编程语言，学习主要根据自身的兴趣爱好选择，以及职业发展方向，如果你想成为某一领域的专家，多学一门编程语言总是好的，即使你用不上它，在学习的过程中，它也能帮助你从不同的角度来思考问题，对你的个人能力也是一种提高。
J***a web开发比较好一点，J***a Web，是用J***a技术来解决相关web互联网领域的技术总和。web包括：web服务器和web客户端两部分。J***a在客户端的应用有j***a ***let不过现在使用的很少，J***a在服务器端的应用非常的丰富，比如Servlet，JSP和第三方框架等等。J***a技术对Web领域的发展注入了强大的动力。
看你会的东西会建议你学习J***a，其实语言之间互通的蛮多的，现在go、python 都比较火，也可以尝试一下这些。选择后端语言不仅看你会的基础，也要注意一下市场，毕竟为了工作。
有数学基础，只会J***a一门编程语言，可以学习大数据工程师吗？
答案是肯定的，有数学和编程语言基础完全可以往大数据工程师方向发展。
大数据是一个典型的交叉学科，大数据的基础部分主要有三部分组成，分别是计算机、数学和统计学，同时***社会学、经济学、医学、交通、教育等专业的内容，可以说大数据的内容还是比较多的，同时也有一定的难度。
作为大数据工程师来说，主要以平台开发为主，需要掌握的以下几方面内容：
第一，大数据平台的搭建。目前普遍***用的大数据平台是Hadoop和Spark，所以首先要掌握如何搭建大数据平台，能自主搭建一个分布式的集群，这是开始大数据开发的第一步。
第二，掌握编程语言。目前在Hadoop平台下可以使用J***a、Python等编程语言，在Spark平台下使用Scala语言比较普遍。如果有J***a语言基础，对于从事大数据开发来说还是比较方便的，很多大数据工程师早期都是从事J***a编程的程序员。
第三，算法设计与实现。大数据的核心在于数据的价值化，数据价值化的核心在于数据分析，数据分析的核心在于算法的设计与实现。所以，学习大数据要有扎实的数学基础，数据分析说到底就是算法问题。
对于初学者来说，具备数学基础和J***a语言基础，在学习大数据的时候会比较方便，但是学习大数据总的来说是一个漫长的过程。我不建议在脱离项目的情况下学习大数据，建议一边使用一边学习，这样能更系统的学习大数据，也能一步一步深入的学习。
大数据目前的应用多以场景分析为主，未来大数据的应用也会呈现多样化，包括为智能体提供数据支撑服务等。总之，未来大数据的发展空间会非常大，现在选择学习大数据符合时代发展的要求，是一个不错的选择。
大数据是我的研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
J***A是最接近C/C++的高级语言，同样，J***A也可以用于大数据的基础语言！在于它的语言特性，易维护，开发成本低，跨平台，性能堪比C++，还有很多大数据的中间件由J***A开发的，比如Hadoop, kafka, map-reduce等等！熟练这些中间件的应用，会使用其完成开发，基本上算是完成大数据应用的一部分了！真正地，J***A在大数据也有着半壁江山！
另外，精通J***A的人，对计算机操作系统，数据结构也不会陌生，而这恰恰对大数据的理解和开发很有帮助！
编程语言哪个好？初学者优选Python还是j***a？
个人建议先学j***a。
python是一门高级语言，上手简单，可是看似简单，也说明了他封装的更深，不适合做位唯一的基础语言，j***a较python而言要还难一些，对语言理解的能够更为深透，然后再转头学python，会更加顺手。
我建议还是先学好J***a。主要是培养你的编程思维，J***a重规矩，对良好的编程习惯的养成是有好处的。
此外J***a学习容易，书籍***都很多，J***a也比较容易就业。而且J***a也是有深度的，有研究价值，是目前行业主流语言。
python现状，高不成低不就！
高不成：人工智能本质是算法，python只是***，ai需要的都是高端的顶尖人才，培训出来不可能。
低不就：普通Python岗位门槛低，职位少，基本没有就业机会。
作为一个老IT人，回答过好多类似的问题。但是可以负责任的说，每次的答案都不一样，因为我会看提问者信息和问题详细描述。对于您一个博士来说，回答您的问题还是有压力的，但是本人有一些行业经验可以分享一下作为参考。
学习那种语言要根据自己的职业规划来定
学习Python还是J***A没有那个好那个不好定义，关键在于你自己的职业规划，首先Python作为目前最火的语言，被广泛的用于大数据分析和人工智能领域，要想从事数据分析或者人工智能方向，学习Python是个不错的选择！J***A开发同样运用广泛，也用在了大数据领域。是大数据开发工程师必会得语言，所以要想做底层大数据就学习J***A。
Python语言近年来被过分包装了
由于大数据和人工智能的发展，因此Python被很多人大量炒作，尤其一些培训机构，他们宣传都快说成Python就等于人工智能或者大数据了，这真是***裸的忽悠。Python可以是可以作为大数据分析领域，但也不是唯一的语言还有R语言。Python目前虽然是人工智能的基础语言，但人工智能的本质并不是编程，只是Python语言的很多性质适合用做人工智能的操作而已，其实它只是工具，并不是核心。
J***A语言近年来地位较有下降，但是桃李满天下
J***A语言是目前运用范围最广泛的语言，目前开发的应该J***A占到70%左右，虽然有报道称J***A的市场已经饱和了，但是它的需求量任然很多，就业前景也很乐观，尤其是高级J***A工程师。J***A也是大数据核心hadoop的开发语言，所以在大数据领域运用也是非常广泛的，尤其是大数据开发岗位对J***A要求较高！
总结：Python比较简单容易学习，尤其适合初学者，J***A相对较难，但也容易学习，但从您的学历来说，简单与难区别也不大，所以学习那个否无所谓。不过个人建议(只是个人建议供参考)，您作为博士生应该学习更有挑战性的J***A，J***A是很有代表性语言，学习它可以让你很多的了解编程语言的核心，你会对编程或者计算机有很深的认识。而Python省略了很多类似的东西。另外您要是学会了J***A那么学习Python等其他语言就是分分钟的事。就好像你已经炼成了九阳神功，学习其他需要就会无师自通了。
学习Python还是J***A没有哪个好哪个不好的定义，关键在于你自己的职业规划，首先Python作为目前最火的语言，被广泛的用于大数据分析和人工智能领域，要想从事数据分析或者人工智能方向，学习Python是个不错的选择！J***A开发同样运用广泛，也用在了大数据领域。是大数据开发工程师必会得语言，所以要想做底层大数据就学习J***A。
Python比较简单容易学习，尤其适合初学者，J***A相对较难。 这个还是要***自身的情况和所在城市来具体分析python 发展最近还是不错的，这个有自学的，也有报班系统学习的。主要还是结合自身的情况去考虑，看看自己是更适合哪种学习模式。不过建议还是报班学习，人工智能技术的专业性很强，对自身的要求也是非常高的，纯粹靠自学学习周期较长，并且学习起来也很困难，尚学堂现在就有人工智能方向的课程，有线上课程也有线下的面授课程， 现在有免费试学的名额，你可以来了解一下。 而且人工智能的学习对python方面的基础要求也是很严格的，可以先看看免费的资料，比如尚学堂的高淇老师《Python400集》，这个对于刚入门学习的小伙伴来说是很不错的，可以先了解一下，在结合自身的情况做出选择就可以了。 很多学生都是从零基础开始学习的，零基础开始学习并不难，难的是下定这个决心 阅读量1举报
学习Python还是J***A没有那个好那个不好定义，关键在于你自己的职业规划，首先Python作为目前最火的语言，被广泛的用于大数据分析和人工智能领域，要想从事数据分析或者人工智能方向，学习Python是个不错的选择！J***A开发同样运用广泛，也用在了大数据领域。是大数据开发工程师必会得语言，所以要想做底层大数据就学习J***A。
Python比较简单容易学习，尤其适合初学者，J***A相对较难，但也容易学习，但从您的学历来说，简单与难区别也不大，所以学习那个无所谓。
想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧
兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考
第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式
可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧
而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢
不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力
在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力
但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决
有时候可能连续几天都没能想出解决的办法
如果真的想学的话 推荐还是找个靠谱的机构报名吧
人家又专业的老师讲课、答疑、批改作业 还有班主任监督学习
这不是挺好的 能学到东西才是真的啊
很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的
这样进步的才会快一点 时间也不等人呐
你可以去百战程序员***看看详情 选择合适的机构很重要的
这个还是要***自身的情况和所在城市来具体分析python 发展最近还是不错的，这个有自学的，也有报班系统学习的。主要还是结合自身的情况去考虑，看看自己是更适合哪种学习模式。不过建议还是报班学习，人工智能技术的专业性很强，对自身的要求也是非常高的，纯粹靠自学学习周期较长，并且学习起来也很困难，尚学堂现在就有人工智能方向的课程，有线上课程也有线下的面授课程， 现在有免费试学的名额，你可以来了解一下。 而且人工智能的学习对python方面的基础要求也是很严格的，可以先看看免费的资料，比如尚学堂的高淇老师python400集，这个对于刚入门学习的小伙伴来说是很不错的，可以先了解一下，在结合自身的情况做出选择就可以了。 很多学生都是从零基础开始学习的，零基础开始学习并不难，难的是下定这个决心
到此，以上就是小编对于j***a基础的语言解释的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a基础的语言解释的4点解答对大家有用。