大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习go和python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习go和python的解答，让我们一起看看吧。
做运维是学go还是学python？
学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
python和go的发展前景？
Python和Go都有广阔的发展前景，具体取决于您关注的领域和需求。Python在数据科学、机器学习、人工智能等领域具有广泛的应用，并且在Web开发、网络爬虫、自动化脚本等方面也表现出色。
Go语言在云平台、微服务、网络编程等方面具有高效、可靠和易用的优势，被广泛用于大规模分布式系统的开发。总之，选择Python或Go取决于您的具体需求和兴趣领域，两者都是非常有前景的编程语言。
excel数据分析用python还是用go？
在Excel数据分析方面，我建议使用Python。Python的数据分析和处理库非常强大，可以轻松地进行各种数据处理、分析和可视化操作。此外，Python还有很好的文档和社区支持，可以帮助您更快地入门和解决问题。
Python是一种非常流行的编程语言，已成为数据分析和科学计算的事实标准。它有许多强大的数据分析和处理库，例如Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等，可以轻松地进行数据处理和分析。
相比之下，Go语言在数据分析方面并不是很成熟，尽管它也有一些数据处理库，例如Gonum和GoLearn等，但是它们的功能和使用体验还无法与Python的库相媲美。
Python和go语言哪个更好就业？
首先楼主需求都没说，一句先说一下：GO能做的Python都能，但是慢；python可以做的事情GO不一定都能；下面来了解一下这两门语言：
其实不管是Python还是Go就业面都很广，我们首先不要叫自己陷入到语言的纠结和思考当中，跳出来换一个角度去看。
GO语言大体介绍：这个语言很年轻，它的设计目标主要是应用于系统编程，而且这体现了它的有点：速度快，同时并行是这里面最好的。
Python在实际的应用中是最广泛的，网上很热门的一句话：人生苦短，我用python；相对来说简单，而且库丰富；
我的建议是，单一一种语言，而且还是python和go之间这种选一个的语言，不如先学一门，之后再学一门。因为触类旁通；
如果还不够了解这两门语言的话，首先建议是充分了解，他们的就业方向，职业房展，还有各个阶段你需要掌握的技能，最后是详细的学习路线作为参考来学习：
（这里用python为例）
其实python的就业发展很多，这里是最常见的四个类型。我们看到不同类型下面有对应的线路图，那么我们就先来看对应线路图的各个阶段要掌握的技能如下：
这就是不同阶段需要掌握的技能，只有掌握了这些技能才能符合市场用人需求。只有清楚的知道自己的职业发展和所需技能，才能了解到该怎么学习，以及学习什么，或者是所学到的东西可以实现什么功能：
上面也是配合各个阶段的知识框架我们总结出来的，最贴合市场需求的一套学习路线图，那么相关的配套***和资料以及源码，可以私信找我获取。
还有就是在工作之前，一定要做的是有自己的项目！
到此，以上就是小编对于学习go和python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习go和python的4点解答对大家有用。