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矩阵A=B*C,A,C已知,求B。ABC都不是方阵,能求吗,怎么求?
如果矩阵 $A，C$ 的尺寸不符合矩阵乘法的定义，那么无法通过矩阵乘法求解矩阵 $B$。但是，如果我们将 $A，B，C$ 中的向量视作列向量，那么我们可以使用广义逆矩阵（也称为伪逆矩阵）来求解 $B$。
进一步分析，（AB）C=C（AB）=E这个表达式等价于选项D。而选项A是BC交换，但BC不一定等于CB，所以ABC不一定等于ACB=E。选项B是C、A极限，根据A(BC）=（BC）A=E可知，BCA=E，但由于BC不一定等于CB，所以CBA不一定等于BCA=E。选项C是AB交换，但AB不一定等于BA，因此BAC不一定等于ABC=E。
其中可以任意设一个a的值，然后通过解二元一次方程即可解出b、c的值。
已知a平方(b+c)=b平方(a+c)=2010且a≠b。
“设ABC为同阶矩阵，若AB=AC，则B=C。”这句话是错误的。AB=AC可变形为A(B-C)=0， 即若A不为0，则肯定存在D时AD=0。
式子不成立，可以有左分配律与右分配律，但矩阵乘积的顺序不能变。正确的写法是：ABC+ADC=A(B+D)C。
研究生个人工作总结
研究生个人工作总结1 思想情况 半年来，我十分重视自身的思想政治建设，参加工作后一个月，我就向组织上递交了入党 申请书 ，在工作和生活中严格按照一个***员的标准来要求自己，努力向组织靠拢，争取早日光荣的加入中国***。
研究生工作总结范文篇1 不知不觉，作为一名研究生的第一个学期就这样结束了。总的来说，研究生生活较之本科有了更多的自由，因而也具有更大的自主性和自由发挥空间。更重要的是，实践的机会更多了，而且这种实践相对于本科的实习来说更具真实性。
在研究生教育工作总结会上，研究生院雷丽萍常务副院长首先作了20xx年学校学位与研究生教育工作年度总结报告。
研究生助教工作不仅有助于被辅导学生独立思考习惯的养成，而且对研究生自身创新能力的培养也会起到相应促进作用。 工作总结二 自这学期开学以来，我担任了数学与计算科学学院xxx老师高等数学Ⅰ课程的助教。我的任务是批改学生的课后作业和进行习题课讲解，协助老师进行该门课程的教学。
研究生教学实践总结 篇1 攻读硕士研究生期间，在导师的指导下，我完成了一些教学实践工作，主要是本院机械系本科生数控实训教学与指导。通过这些教学实践，我从中得到了很大的收获与锻炼。
年学院进一步规范了研究生的招生工作程序，加大招生宣传工作的力度，充分调动各方面的积极性。在广大教职员工的共同努力下，研究生招生顺利完成学校***，招生人数首次超过本科生，为建设高水平研究型学院奠定了基础。2006年共招研究生156名，其中博士生32名，硕士生114名，工程硕士10名。
opencv中把矩阵进行奇异值分解后怎样重构矩阵?
1、E矩阵对角线上的元素等于C的奇异值。在OpenCV中可以用 solve(InputArray src1， InputArray src2， OutputArray dst， intflags=DECOMP_SVD)你是不是要用SVD求解最小二乘问题？线性方程组Cx=b，求其最小二乘解。你可以先求出C的伪逆C+。
2、奇异值对矩阵的重构具有重要意义。首先，奇异值分解可以用于数据压缩。通过保留较大的奇异值，我们可以将原始矩阵近似地重构出来，从而实现数据的压缩。这种方法在图像处理、信号处理等领域得到了广泛应用。其次，奇异值分解可以用于降维。
3、对于矩阵M，其m×n阶，所有元素在实数或复数域K，奇异值分解(M = UΣV*)揭示了矩阵的重要结构。分解构成 U：m×m的酉矩阵，其行向量构成对M的正交分析基，是M的M*的特征向量。Σ：m×n的半正定对角矩阵，对角线元素即奇异值，控制输入与输出间的标量膨胀。
4、通过奇异值分解，矩阵可以被分解为三个部分，分别对应于线性变换中的旋转、缩放和旋转。例如，对于矩阵[A]，其作用于向量[b]的结果可以分解为三个步骤：旋转、缩放和旋转回原空间。这使得复杂的矩阵操作可以被分解为更简单的步骤理解。在三维空间到二维空间的转换中，奇异值分解尤其有用。
5、奇异值分解可以被用来计算矩阵的伪逆。若矩阵 M 的奇异值分解为 ，那么 M 的伪逆为其中 是 的伪逆，并将其主对角线上每个非零元素都求倒数之后再转置得到的。求伪逆通常可以用来求解线性最小平方、最小二乘法问题。
6、近似艺术： 在矩阵处理中，奇异值分解展示了奇妙的近似特性。正交矩阵的范数为0，意味着通过选取奇异值的子集，可以对矩阵进行高精度的压缩或重构。特别是截断奇异值分解，对于有限秩的逼近问题，它具有无可比拟的优化性。
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