大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自我学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python自我学习的解答，让我们一起看看吧。
python如何编写自己的库？
要编写自己的Python库，首先需要创建一个新的Python模块，并在其中定义函数、类或变量。
然后，可以使用`setup.py`文件来定义库的元数据和依赖项。
接下来，可以使用`pip`工具将库安装到本地或远程环境中。
最后，可以在其他Python项目中导入和使用自己的库。编写自己的库可以提高代码的可重用性和可维护性，使其更易于与其他开发者共享和使用。
Python编写自己的库可以通过创建一个新的Python模块并在其中添加函数、类和变量来实现。在编写库时，需要注意命名空间、文档注释和模块导入等问题，以确保库的可读性和可维护性。最后，可以使用Python的打包工具将库打包成可供其他人安装和使用的文件。
要编写自己的Python库，首先需要创建一个独立的文件夹，然后在该文件夹中编写自己的代码，并使用__init__.py文件来指定模块的导入方式。
可以使用setuptools工具来打包自己的库，并上传到PyPI上，供其他开发者使用。同时，需要编写文档说明以及测试代码，确保自己的库能够稳定运行并符合标准。
python中怎么创建自己的函数？
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4.函数内容以冒号起始，并且缩进。
5.Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
代码如下:
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
如何快速学习Python，能自己实现想出来功能的那种？
Python这几年确实比较火，特别是在爬虫、数据分析、数据挖掘和可视化等方面。要学好Python我建议从以下四个方面考虑。
一是选择适合自己的学习方式。比如买书已经看，或者网上看***，或者报班学习，这个根据自己的时间和投入来评估。
二是学习python的基础。夯实基础，包括Python的下载和安装、导入库、字符串的处理、函数的使用等等基础。
三是选择学习方向，人的精力毕竟有限，建议根据你的爱好或者职业规划学业学习的方向。比如Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
四是实战练习。理论学习，结合实际项目实战，遇到问题解决问题，能够促进学习效率提升的更快。
祝你早日学会，开发出已经想要的功能。
这个取决于你想实现什么事情？
你想实现的是功能来决定你需要用到python 什么功能，这个需对应着来的。
但是基础的知识点是共同点的，你可以先学习基础，然后再针对性学习你想实现功能的技能。
总之，基础会了再结合你的需求去走。
请大家结合自身经历谈一谈，该如何学习Python呢？
Python作为一门解释型的脚本语言，设计之初就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也完全可以学习，随着大数据和人工智能的兴起和火热，python的前景也越来越好，薪资待遇也越来越高，下面我简单分享一下学习python的过程：
1.搭建本地Python开发环境，平台无所谓，不管是Linux、Windows还是Mac都行，这里推荐直接下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方包，使用起来非常方便，还自带Spyder，IPython Notebook等开发环境，新手使用起来非常不错，比python自带的IDLE强多了，至于python2还是python3，直接选择python3，大势所趋，也是未来必然的发展方向，2020年官方会停止维护更新python2：
Notebook开发环境，基于Web浏览器，界面整洁、干净，使用起来非常不错：
后期熟悉后，你也可以利用专门的Python IDE来开发，像PyCharm等，效率会更高，使用起来也更方便：
2.入门学习阶段，这个阶段最重要的是打好基础，掌握好基本功，像常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等都需要扎实掌握，至于学习资料，这个网上的很多，慕课网、菜鸟教程、w3cschool等，都可以，当然，你也可以找一本书，一边学习，一边练习，最重要的是多看多练，不要只看不练，***把式：
3.最后就是深入学习阶段，这个阶段就是结合市场需求，选择一两个有前景的方向深入学习下去，像机器学习、爬虫、数据处理、运维、测试、Web开发等都可以，多做项目、多积累经验最重要：
就分享这么多吧，前期最重要的是打好基础，后期最重要的是多做项目，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
到此，以上就是小编对于python自我学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自我学习的4点解答对大家有用。