大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python图像学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python图像学习的解答，让我们一起看看吧。
python画的图怎么保存？
保存的方式有两种：
1、使用matplotlib画图保存方法：
首先，import头文件如下：
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import plot,s***efig
画图：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ax.imshow(im, aspect='equal') #im是要显示的图像
保存图片：
s***efig("D:/1.jpg")
展示图片：
plt.show()
2、turtle生成图片保存
代码示例如下：
from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本
以上就是python画图后如何保存的详细内容。
python提取带有***图片的信息？
可以，需要三方库。
import pytesseract
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import dlib
import matplotlib patches as mpatches
from skimage import io,draw,transform,color
import numpy as np
import pandas as pd
import re
python语言如何对图片进行剪切？
PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库，PIL功能非常强大，但API却非常简单易用，其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是Python官方图像处理库了。 在Python3 中PIL移植到pillow库，pillow号称是friendly fork for PIL。
我们可以使用 image.crop 函数对图片进行任意大小的裁剪。
我们以实际在对图像处理时，对图片各区域进行截图，如，划分成九等份为例子，来介绍下 image.crop 的具体应用 ，我们以如下图片为例。
1 将图片使用白底填充为正方形，代码如下：
如下，我们将图片设置为大小450*450的 正方形，并且使用白色进行空白填充。
2 将图片剪切为150*150大小的九等份，并把切分的图片存在列表中返回：
裁剪后的九份如下图：
3 依次保存裁剪后的图片
这里简单介绍3种Python裁剪（剪切）图片的方式，分别是pillow，opencv-python和scikit-image，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
pillow
这是一个纯粹的Python图像处理库，提供了非常丰富的图像操作，包括图像存储、图像显示、图像缩放、图像拷贝等，可以轻松裁剪任意图片（支持JPEG、PNG和GIF），安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pillow”即可，测试代码如下，输入需要裁减的图片，然后直接调用crop函数裁减即可，4个位置参数分别代表左上角坐标和右下角坐标，裁减后的图片可直接调用s***e函数保存：
02
opencv-python
这是opencv提供给Python的一个包，opencv就不多说了，一个非常著名的图像处理库，在图像处理中有着非常广泛的应用，借助于opencv，Python也可以轻松操作图片，甚至是***，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install opencv-python”即可，测试代码如下，先读取需要裁减的图片，然后直接根据坐标剪切即可，剪切后的图片可直接调用imwrite函数保存：
03
scikit-image
这是一个基于scipy的图像处理库，将图片作为numpy数组进行处理，和matlab非常相似，支持图片缩放、裁减等，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install scikit-learn”即可，测试代码如下，先读取需要裁减的图片，然后直接根据坐标剪切即可，剪切后的图片可直接调用ims***e函数保存：
目前，就分享这3种Python裁减（剪切）图片的方式吧，对于日常使用来说，完全够用了，只要你有一定Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python图像学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python图像学习的3点解答对大家有用。