大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习环境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python 学习环境的解答，让我们一起看看吧。
python 运行环境？
Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。
如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。
Python有哪些运行环境？
以下是一些常见的 Python 运行环境：
1. CPython：这是最标准、最广泛使用的 Python 解释器，用 C 语言编写。
2. Anaconda：集成了众多科学计算相关的库，并且包含多个环境管理功能。
3. PyPy：它对 Python 代码的执行有一定的优化，在某些情况下能提高性能。
4. Jython：可以在 J***a 平台上运行，能与 J***a 代码很好地交互。
5. IronPython：针对微软的.NET 平台。
python配置环境？
配置Python环境的步骤如下：
1. 下载Python安装程序。
2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。
3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”
4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。
5. 安装所需的Python库，可以使用pip命令进行安装，例如，安装requests库可以使用“pip install requests”命令。
6. 配置开发环境，推荐使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，进行Python开发。
需要进行配置 因为Python代码需要在特定的环境下运行，为了确保代码的正确性和稳定性，需要配置Python环境来满足相关依赖，例如 Python 解释器以及各种库和模块 进一步的内容延伸可以包括 Python 环境配置的具体步骤，如何使用 Python 虚拟环境，以及如何在不同操作系统上进行 Python 环境配置等方面的内容
python环境变量的配置方法：
1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；
2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动***Python路径添加到环境变量
集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm
到此，以上就是小编对于python 学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习环境的4点解答对大家有用。