大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python行业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习python行业的解答，让我们一起看看吧。
- python属于什么行业？
- SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，Python各用于什么行业和职位？
- 想进程序员行业，从长远来看，要学java还是python呢？
- 为什么做测试行业需要linux和python知识？
- 目前计算机行业UI，Python，网络运维，云计算哪个就业比较稳定？
python属于什么行业？
Python属于编程语言，被广泛应用于多个行业。
Python是一种解释型、交互式的编程语言，拥有简单易学的语法和丰富的库函数，可以用于开发各种应用程序，如Web应用、数据分析、人工智能等。
Python可以与其他编程语言如C、C++、J***a等无缝集成，因此被广泛应用于软件开发、数据科学、机器学习等领域。
Python的灵活性和易用性使得它成为许多初学者和开发人员的首选编程语言之一。
通过Python的学习，可以掌握编程的基本概念和技能，为进一步深入学习其他编程语言打下基础。
同时，Python在科学计算、数据分析、机器学习等领域的应用也日益广泛，成为这些领域的标配编程语言之一。
SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，Python各用于什么行业和职位？
SAS，SPSS，R 一般都是作为统计和建模软件 ，其中SAS，SPSS在金融电信等传统行业用的很多，R用的比较小众，但是已成为新宠，偏互联网行业。
Matlab 是商业数值计算软件，仿真工具，一般用于工业领域，Mathematic是纯数学软件专用。python主流的编程语言，用途主要是在web 开发，自动化测试，爬虫，数据科学等领域。具体的求职你看下招聘网站看下就知道了
想进程序员行业，从长远来看，要学j***a还是python呢？
要想进入程序员行业，首先应该选择一个发展方向，然后规划一个发展路线，根据发展方向选择编程语言，根据发展路线学习相应的知识结构。
在方向的选择上可以考虑从事Web开发方向、大数据方向、物联网方向和人工智能等方向，对于初学者来说，可以选择Web开发方向，然后根据自己的爱好和已有的知识结构再进行进一步的选择，比如从事大数据或者人工智能。J***a和Python都可以进行Web开发，J***a语言的特点是性能稳定且扩展性强，是目前大型互联网平台的常见选择，而Python的特点是简单易学，开发周期短，中小型项目更愿意***用Python开发。
在大数据领域，J***a和Python也都是比较常见的选择，J***a以大数据应用开发为主，而Python则主要用在大数据分析方面。从大数据未来应用的趋势来看，似乎大数据分析的应用场景更加普遍，从这个角度来看，Python似乎应用场景会更多一些。通过Python进行数据分析通常***用两种方式，一种方式是统计学方式，另一种是***用机器学习方式，而机器学习又是人工智能的重要研究方向之一，所以通过大数据进入人工智能领域也是比较方便的。
从整体的应用领域来看，Python和J***a都比较广泛，但是Python语言由于在大数据和人工智能领域有广泛的应用，所以近几年来Python语言的上升势头非常明显，相信随着产业互联网的推进，Python语言未来的发展空间将非常值得期待。所以，单纯从未来的发展趋势来看，Python语言似乎更具发展前景。
对于程序员来说，选择编程语言仅仅是第一步，接下来要规划一个发展路线，发展路线的选择往往要依赖于自身的知识结构，如果具有扎实的数学基础，那么可以走研发级程序员路线，最终成长为技术专家或者是首席科学家。如果进行应用级开发，那么需要积累大量的行业解决方案，未来可以走咨询师的发展路线，最终成长为咨询专家或者业务架构师。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
你好，这个问题没有一个准确的答案，我以我在互联网行业呆了6，7年的个人经验来看待这个问题
1、j***a已经火了好多年，10年前差不多j***a就很火，现在也没看到j***a要颓废的趋势，
如果你的年龄很小，有足够多的时间学习，建议学习j***a
2、python是最近今年开始火的，原因：python能干的事情实在太多了，后端，运维，大数据等等哇，而且python强大的地方在于他容易上手，做一个后台,j***a可能需要1个月，python用他现有的框架,比如django，可能3-5天时间就能完成。如果你是培训机构培训，年龄也不算小，建议学习python或者php
最后，说下个人对互联网行业的看法哇，特别是最近经历了互联网寒冬：
放到5年前，码农绝对是个不错的选择，本人也是通过码代码，实现了买车买房，娶妻生子的过程（全程没怎么和过家里拿过钱），但是现在进入互联网的人实在太多了，培训机构，大学，每年一波一波，个人都倍感压力，这么说，不是怕你进入这个行业，只是希望你在选择的时候，多考虑下，欢迎大家评论，交流
为什么做测试行业需要linux和python知识？
1.Linux是所有做编程的人员都要知道的东西。入门很简单，只要掌握他基本的操作命令。Linux的本质是一台没有图形界面的电脑，需要用指令的方式去操作。学习这些指令不需要去系统的学，而是你需要什么时候你就去查那条指令。
2.做测试一般都需要自动化测试。而自动化测试的编程用python编程最快速，易学。例如移动端测试用到的***ium,和web端的webdriver都可以用python。
3.对于做测试而言，这两个东西是最基本的东西。
目前计算机行业UI，Python，网络运维，云计算哪个就业比较稳定？
首先这个问题有点乱，
1、UI是界面设计师或交互设计师，属于美工和美术设计人员，这部分人员需求比较稳定，但对设计能力要求很高；
2、Python是一种编程语言，目前对于机器学习和大数据领域来说是很火的编程工具，掌握Python语言和编程能力的程序员目前需求量很大，但还需要有很强的算法能力和基础才能胜任；
3、网络运维是基础保障人员，工作也比较稳定，但对于一般中小企业来说，收入不高。这些年随着云计算和云平台的发展，许多企业在往云端转移，对网络运维人员的需求在减少；
4、云计算是种技术，不属于职业岗位范畴
问计算机行业UI , Python, 网络运维，云计算哪个就业比较稳定？这个问题问的有点矛盾，工作肯定都是稳定的，只有不稳定的人。我想你想问的应该哪一个就业前景比较好吧！据我了解，这几个行业中UI , Python, 云计算这三种都差不多，待遇也比较高。网络运维就是在企事业单位进行网络的运行和维护，工作相对来说比其他三种要简单的多，所以收入相对来说也要低一些。
应该说UI是比较稳定的，无论底层用什么语言，他都需要UI的支持，以方便用户的操作。PC网页需要，手机，平板也需要，可以说UI怎么都不会落后，而后端可能由于各种原因，更换语言
感谢邀请，这个问题我个人是觉得没有标准答案的，为什么这么讲呢？很见到一个岗位就业稳不稳定不是只由单方面因素决定的，往往是由很多方面的原因构成的，比如：地区、时间段、以及自身技术水平等因素（暂时就想到这两个，想到其他的再来补充）
地区
地区的因素就很明显了，某些岗位在二三线城市都没有，就业稳不稳定？当然稳定了啊毕竟需求都没有哪来的稳定不稳定一说，还有就是有的地区有软件园，这种***规划的软件园区，相对来说互联网的岗位需求要多很多，反之则就要少一些了。
时间段
其实在你真正不如职场之后，你会发现很多的规律，比如说招聘时间段的规律，在国庆节之后，慢慢的招聘的需求就会减少了在到12月时候招聘基本的公司都停止了，都要等到来年开年之后开展。
但是这个也不是不稳定的表现，这是一个行业特征，与岗位无关，这是属于行业行为。
自身技术原因
这个就是取决于能否找到工作、找一个什么样工作的关键了，只有过硬的技术才能找到一份双方都满意的工作，如果本身技术水平就不高，当然获得的面试就会很少，所以这个是我们在找工作之前必须注意的一个重要方面。
以上是我的建议，望参考~
首先我觉得这个问题涉及的有点多，主要看你自己以后想往哪个方向发展，python和云计算不错，而且现在很多学生都开始学习python了，尚学堂的免费资料python115集就不错，如果想学习但是找不到学习资料的，就可以考虑把这个作为一个入门的资料来学习
到此，以上就是小编对于学习python行业的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python行业的5点解答对大家有用。