大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于开源编程用到哪些软件了的问题，于是小编就整理了4个相关介绍开源编程用到哪些软件了的解答，让我们一起看看吧。
面向开源硬件项目开发编程教育软件有哪些？
以下是一些面向开源硬件项目开发编程教育软件：
* Scratch：Scratch是适合儿童和初学者的编程语言，可以用于创建动画、游戏和交互式媒体。它是由麻省理工学院开发的，可以在网上***和使用。Scratch可以与各种开源硬件和传感器，如Arduino、树莓派和乐高Mindstorms等配合使用。
* Python：Python是一种广泛使用的编程语言，适用于各种任务，包括数据科学、机器学习和开发。Python有丰富的开源库和模块，可以与各种开源硬件和传感器，如Raspberry Pi、Arduino和树莓派等配合使用。Python也被广泛用于教育领域，因为它是一种易于学习和使用的语言，适合初学者和有经验的程序员。
* Blockly：Blockly是一种基于图形的编程语言，适合儿童和初学者。它提供了一组可视化块，可以用于创建程序，无需编写代码。Blockly可以与各种开源硬件和传感器，如Arduino、树莓派和乐高Mindstorms等配合使用。
* App Inventor：App Inventor是一种基于Web的移动应用程序开发工具，适合初学者和有经验的程序员。它提供了一个可视化界面，可以用于创建应用程序，无需编写代码。App Inventor可以与各种开源硬件和传感器，如Arduino、树莓派和乐高Mindstorms等配合使用。
学习电脑编程新手用什么软件？
Dev-Cpp编译器：经典版本4.9.9.2，9MB。开源软件，使用GNU内核，非常贴近C/C++标准，帮助养成良好编程习惯。
Visual Studio：调试功能比较强，软件安装包很大，C++只是它的功能的一小部分，有点大材小用的感觉。错误提示功能比较好。
Visual C++ 6.0：经典的软件，现在逐渐淘汰，成为Visual Studio的一部分，与Win7有一些兼容问题。
C-Free 5：也是一个自由软件，不存在盗版问题。
Esclipse、Code Blocks：跨平台的开发环境，上手会慢一点。
我上传一个Dev-Cpp，如果你需要其它编译器请继续追问，因为一次只能传一个文件。
学习编程需要安装哪些软件？
Dev-Cpp编译器：经典版本4.9.9.2，9MB。开源软件，使用GNU内核，非常贴近C/C++标准，帮助养成良好编程习惯。
Visual Studio：调试功能比较强，软件安装包很大，C++只是它的功能的一小部分，有点大材小用的感觉。错误提示功能比较好。
Visual C++ 6.0：经典的软件，现在逐渐淘汰，成为Visual Studio的一部分，与Win7有一些兼容问题。
C-Free 5：也是一个自由软件，不存在盗版问题。
Esclipse、Code Blocks：跨平台的开发环境，上手会慢一点。
我上传一个Dev-Cpp，如果你需要其它编译器请继续追问，因为一次只能传一个文件。
开源统计软件有哪些？
1. OpenRefine
这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。
2. Hadoop
大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。
3. Storm
同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。
4. Plotly
这是一款数据可视化工具，可兼容J***aScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。
5. Rapidminer
作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。
6. Cassandra
Apache Cassandra 是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
7. Hadoop MapReduce
这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。
到此，以上就是小编对于开源编程用到哪些软件了的问题就介绍到这了，希望介绍关于开源编程用到哪些软件了的4点解答对大家有用。