大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习捷径的问题，于是小编就整理了2个相关介绍linux学习捷径的解答，让我们一起看看吧。
Linux里有没有可视化的shell工具？如果有，有哪些？
不知道你提这个问题的初衷是什么，是单纯的因为你觉得你现在用的Linux下的terminal不好用吗？还是说你觉得各种shell命令太难记了？
如果是第一种情况
你的Linux环境是基本远程操作一下？还是说你自己的Linux系统没有装桌面环境？
如果只是远程一下，那你的系统完全没有必要安装一个图形环境啊，比如我自己的服务器，节点是美国硅谷的，到现在我也没有安装任何可视化环境，毕竟我只需要远程控制一下就好了，部署一下自己的博客网站，远程配置一下V.P.N就可以了。而这些操作我根本基本上用不了可视化环境，所以我觉得没必要所谓的可视化shell工具，当然你说我在Mac上用的ZOC是可视化的，那我无话可说。
如果是第二种情况，那就更简单了，如果你日常使用的桌面系统，我理解的是Graphical User Interface shell也就是GUI shell，图形化界面shell，当然相比bash/sh这些确实好用一些，你可以直接安装桌面就好了啊，比如我比较喜欢Gnome3，比如你还可以选择KDE、XFCE等等都是非常好的选择。
如果是第二种情况
我估计你是第二种情况比较多吧，你其实想表达的是你不愿意记各种各样shell命令，而是想要一个按钮一步到位，比如说：gcc HelloWorld.c -o HelloWorld这组命令，你觉得很难记，然后想要通过图形化操作按钮一键实现？
是这个意思吗？
如果是这个意思，那就好说了啊！同学，难道你不知道有一种工具叫做IDE吗？也就是集成开发环境！你想想你用visual studio的写C#时候怎么debug的？你想想你用IDEA的时候怎么Run的J***a代码，这些都是图形化的界面啊，把你很多的shell命令做了一个整合，你直接用就好。而在Linux平台下，也有很多出色的集成开发环境，还纠结么？
当然不可能一个环境把每一个命令都包含了，你只管用，那这个工具得有多复杂，当然你可以去试着做一做，但是这个很麻烦啊，毕竟操作系统有很多不同种类的shell命令类别，可以有很多组，光分类整理就很麻烦，IDE则是帮你整理好了某些特定条件下常用的一些命令，打包直接给你使用。
而且我觉得这是完全没有必要的！为什么呢？因为shell的存在本质上是为了高效，想要高效的话，还是老老实实命令行最好，不要想着什么都捷径，不然还要Linux干嘛？大家还花这么多时间、精力学习这些命令干嘛？就是为了生产力！
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如何从零开始、系统地学习大数据？
阶段一J***aSE基础核心
1深入理解J***a面向对象思想
2掌握开发中常用基础API
3熟练使用***框架、IO流、异常
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL，掌握SQL语法
阶段二Hadoop生态体系架构
1Linux系统的安装和操作
2熟练掌握Shell脚本语法
3Idea、M***en等开发工具的使用
4Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使用
5Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优
6Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应用
7Flume的架构原理、组件自定义、监控搭建，熟练使用Flume开发
实战需求
8Azkaban的安装部署，熟练使用进行工作流的调度执行
9Kafka的安装部署以及框架原理，重点掌握Kafka的分区分配策略、
一致性保证等，熟练掌握低级API、高级API的使用
10统筹Hadoop生态下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等诸多框架，搭建数据***集系统，熟练掌握框架结构和企业级调优手段
阶段三Spark生态体系架构
1Scala语言的基础入门、数据结构讲解、面向对象、函数式编程、模式匹
配、高级类型、隐式转换等重点内容的掌握使用
2Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、编程进
阶、自定义累加器和广播变量的使用和原理掌握、SparkSQL的编程掌握
和如何自定义函数、SparkSreaming的应用解析、Spark的内核源码详解
（包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等）、Spark的企业级调优
策略。
3HBase的部署使用、原理架构讲解与企业级优化
4最新的大型离线数仓项目，对电商常见及疑难指标的熟练掌握，完全自主
搭建整个数仓架构
5Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握
6熟练掌握实时分析项目的架构及需求处理思路
阶段四Flink生态体系架构
1熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想，熟练使用Flink多种
Soure、Sink处理数据，熟练使用基本API、Window API 、状态函数、
Flink SQL、Flink CEP复杂***处理等
2使用Flink搭建实时数仓项目，熟练使用Flink框架分析计算各种指标
3开发工具Git&Git Hub的熟练使用
4ElasticSearch的入门安装部署及使用
阶段五项目实战阶段
1熟练掌握在线教育从0到1搭建大数据处理系统，了解大数据从业人员的
真实工作流程
2以在线教育为背景，搭建实时数仓处理系统，独立完成项目搭建和需求实现
3***用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目，熟悉离线数仓、实时指标的
阿里云解决方案。
4可选掌握推荐和机器学习项目，熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的
推荐算法等
5可选掌握用户画像项目，使用数字化标签描述用户个性特征、勾画目标用户
学编程没有什么捷径，就是要多看别人的代码，多敲自己的代码。多思考为什么要这样，培养编程思维。
每天有效学习时长要有6个小时这样，1-2小时的笔记时间，敲代码的时长2-3小时。
编程一定要代码量上去！！！
因为很多都是一学就会，一敲就废。
俗话说，键盘敲烂月薪过万；键盘落灰狗屎一堆。
建议按着学习路线去学习，基本这种都是针对企业的招聘来安排的课程。
你要针对性的去学习，不要一口吃个大胖子，学习是个循循渐进地过程。
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到此，以上就是小编对于linux学习捷径的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习捷径的2点解答对大家有用。