大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python库的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习python库的解答，让我们一起看看吧。
python怎么引入库函数？
import导入：使用import 库名的方式可以导入需要的库，但是我们在使用函数库函数的时候还需要使用库名.函数的方式。在程序头部增加：
如：import<；库名>
例如：import turtle
>>>import turtle
>>>turtle.fd(30)
这种⽅式引⽤库函数需要输⼊<；库名>.<；函数名>(库名点函数名）
python如何手动安装第三方库？
1、首先通过pip安装的第三方库，一般都在python安装路径下的Lib\site-packages目录，这里可以通过pip安装一个第三方库看一下，如下图所示。
2、在命令行窗口中输入“pip install pands”，按回车键之后，可以看到成功安装了第三方库pands。
3、安装好第三方库之后，来找到它，进去F:\Install\python3.7\Lib\site-packages路径。
4、进去之后，可以看到刚刚安装的pands库，如下图所示。
5、最后点击pands库进去，可以查看里面内容，就完成了。
Python有哪些不常见但好用的库？
python第三方库众多，为我们提供了大量有用而又便捷的模块，这里简单介绍几个不常见，但使用起来非常方便的库，涉及可视化、数据处理、机器学习、金融财经、神经网络等9个方面，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，主要内容如下：
1.可视化：不要一提起可视化库，就是matplotlib，其实除了matplotlib，seaborn和pyecharts这2个可视化库使用起来也非常方便，除了常见绘制的折线图、柱状图、饼状图外，还可以绘制箱型图、热力图、地图、地理坐标系图等，而且代码量更少，非常容易学习，绘制的图形更漂亮、美观：
2.数据处理：这里推荐一个库—pandas，专门用于数据处理分析，提供了大量用于数据处理的函数，对于常见的文件，像csv，excel等，都可以一行代码读写，使用起来非常方便，在金融数据分析和实验数据处理中经常会用到，是数据分析的一个利器：
3.金融财经数据：python专门有一个免费、开源的财经数据库—tushare，实现了股票等金融数据从***集、清洗到加工的全过程，能够为金融分析人员提供快捷、整齐、多样的金融数据，极大的减轻了分析人员获取数据的工作量，可以投入到更多精力到数据分析中：
4.机器学习：随着机器学习的兴起，越来越多的人都想转入这个领域学习一下，其实python就有一个专门用于机器学习的库—scikit-learn，包括了常见的分类、回归、聚类、降维、模型选择等，对于初学者来说，是一个很不错入门机器学习的库，感兴趣的话，可以研究一下：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都会想起深度学习，首屈一指的就是谷歌的开源学习框架—tensorflow，被广泛的用于图像识别和语音识别等众多领域，对于广大科研人员来说，是一个非常不错的科研工具，除此之外，其实还有Theano和Keras这2个神经网络库，基于tensorflow，使用起来也非常方便：
6.词云：这个大部分人即使没听过，也见过相关的图片，即文字云，是以可视化的形式展现出文本中词频较高的文字，过滤掉低频词，以更直接、更直观的方式将主要关键词呈现在读者眼前，是一个很不错的文本可视化工具，感兴趣的话，可以尝试一下这个库的使用—wordcloud：
7.游戏开发：python中专门有一个用于游戏开发的库—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，这是一个很不错的选择，像贪吃蛇、俄罗斯方块等这些小型游戏，都可以快速开发，而且官方提供了非常丰富的示例，感兴趣的读者，可以研究使用一下，当然，你也可以利用它来开发桌面GUI程序：
8.***开发：这里推荐一个快速开发应用的跨平台库—kivy，只需编写一套代码，即可运行在主流的操作平台上，像Windows,OS X,Linux,Android,iOS等，使用起来非常方便，简单易学、容易上手，对于想使用python开发安卓***的朋友来说，是一个很不错的选择：
9.***下载：这里推荐一个库—you-get，可以***腾讯、优酷、哔哩哔哩等***网站的***，只需简单安装，就能一键下载保存***，对于想******、音频文件的朋友来说，是一个很不错的使用工具：
就分享这几个库吧，其实还有许多其他有用的库，感兴趣的朋友可以搜索一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
到此，以上就是小编对于学习python库的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python库的3点解答对大家有用。