大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习logger的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习logger的解答，让我们一起看看吧。
python logging.formatter可以带变量吗？
可以，不然怎么格式化数据
Logger
Logger是Logging模块的主体，进行以下三项工作：
1. 为程序提供记录日志的接口
2. 判断日志所处级别，并判断是否要过滤
3. 根据其日志级别将该条日志分发给不同handler
其常用函数有：
Logger.setLevel() 设置日志级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 添加和删除一个Handler
Logger.addFilter() 添加一个Filter
Handler
Handler基于日志级别对日志进行分发，如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。具体的应用如一个应用要把所有的日志打在文件中，并把ERROR以上级别的日志打印到屏幕，把CRITICAL级别的日志发邮件。
常用函数有：
setLevel() 设置级别
setFormatter() 设置Formatter
Formatter
顾名思义，这个类配置了日志的格式，参数是日志的格式fmt和时间的格式datefmt
下一篇将解释下一个应用如何配置多个Handler和多个应用配置多个Logger。
不入流程序员该学习哪些技术提升自己？
取决于楼主的定位。
如果你是一个后端开发，你需要对数据库、缓存、用到的语言和相关框架有较深的了解，这样可以知道开发时要注意的点以及遇到bug时可第一时间联想可能出错情况。这类东西参考有名书籍也有很多，如《高性能MySQL》等。
如果你是一个底层开发，你需要对算法、常用库、操作系统实现和相关原理以及编译原理多进行了解，参考的书籍有《算法导论》
《Linux内核完全注释》
《编译原理》
《Boost程序库完全开发指南》
《C++编程思想》
等等。
如果你是个嵌入式开发也需要对嵌入式系统的概念甚至实现以及一些linux内核剪裁驱动开发进行了解学习。
如果是机器学习类的，建议先将高数、线性代数、概率论一类稍作复习，然后再深入学习，国内比较常见的入门书籍：
周志华的《机器学习》（俗称：西瓜书）
国外的《深度学习》
以及一本含有python实现代码的《机器学习实战》
前端以及移动端有都有各自的成名书籍可参阅，就不一一列举了。
希望能够帮到你
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
IT行业内有很多应用级程序员（增删改查）会自嘲自己是不入流的程序员，或者称自己为“码农”等等，实际上对于很多研发能力比较强的程序员来说，都经历过应用级开发阶段，所以如果想在软件开发领域走得更远，一定要有一个系统的规划，这个规划不仅涉及到学习规划，同时也涉及到岗位规划和行业规划。
从当前大的发展趋势来看，当今程序员可以重点关注三方面技术，其一是云计算、大数据技术；其二是物联网技术；其三是人工智能技术。在产业互联网的推动下，这三方面技术会有比较广阔的发展空间，未来也会有大量的人才需求，而相对于传统开发岗位来说，这些开发岗位的附加值也相对比较高。
云计算和大数据技术在技术体系上有比较密切的关系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础进行展开的，所以可以同时学习，随着云计算和大数据逐渐开始向行业领域拓展，程序员掌握相关技术也会获得更多的发展机会。从近两年的人才招聘情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且薪资待遇也比较高。
物联网领域在5G时代会成为一个创新、创业的热点领域，所以当今程序员可以重点关注一下物联网相关技术的学习。目前物联网技术体系涉及到六大部分，分别是设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全。
最后，目前人工智能是IT行业的热点，人工智能相关的开发人才也比较短缺，随着人工智能平台的推出，未来大量的软件开发都将基于人工智能平台展开，所以可以重点关注一下人工智能技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python学习logger的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习logger的2点解答对大家有用。