大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编程介绍***软件推荐电脑的问题,于是小编就整理了3个相关介绍编程介绍***软件推荐电脑的解答,让我们一起看看吧。

  1. 学动漫、编程、漫画、哪个更赚钱?
  2. 动漫是程序员做出来的吗?
  3. 学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些?

动漫、编程、***、哪个更赚钱?

编程也不一定很赚钱,现在技术人员厉害的多的去了如果你很厉害当然编程是首选,但***和动漫是一直可以赚钱的东东(因为有小孩啊)不过动漫如果你画的很精彩确实很赚钱,但如果画的不好你会穷的无法想像,你自己去选择吧,选你喜欢的那个,为你的喜好去活,而不是为了钱

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(图片来源网络,侵删)

动漫是程序员做出来的吗?

动漫不是程序员做出来。动漫是文化产业,不是IT产业。动漫是二次元,角色和场景是通过计算机程序和绘图技术来创造的,其表现形式可以是一串代码。可以使用代码来表示和操作二维图形。因此,从技术的角度来说,可以说二次元是一串代码。二次元不仅仅是一个简单的代码,而是一个综合了技术和文化的概念。它是一个具有虚拟存在和艺术表现的概念,代表着一种文化和审美趣味。

不是程序员做出来的。是动漫设计师做出来的。

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动漫设计师是一种职业,他们主要负责创造、设计和开发动漫角色、场景、道具、动作等元素。动漫设计师需要具备创意、绘画、设计和计算机技术等多方面的能力,以便能够完成高质量的动漫作品。以下是动漫设计师的主要工作内容。

学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些?

实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的,但是侧重会稍有不同。 其他同学的回答中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。

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1. 主要的教材和好的书籍还是以英文版为主

人工智能比较全面而且用的广泛的教材是:《AI: A Modern Approach》, 这个内容介绍比较多,我就不赘述了。

机器学习推荐的有: Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》

这本书被很多研究者做为机器学习与模式识别的圣经,在于文字流畅简洁。我们也曾用来做Reading Group. 效果还是不错的。

Kevin Murphy: 《Machine Learning: A probabilistic perspective》

这个本书是个大块头,内容非常详细,好处就是可以从基础入门,中间突然遇到瓶颈的情况比较少。 如果时间充裕,可以用这本书打好基础。缺点就是很长,有一千多页。 内容很全面。

D***id Mackay: 《Information Thoery, Inference, and Learning Algorithms》

这本是我比较欣赏的Makcay教授的力作,网上也有免费的版本。虽然说这本书不完全是机器学习书籍,但是书写的非常具有英国学者的独特视角。能把更多的理论后面的本质找到关联。对初学者也是比较好的一本书。 Mackay教授才过世不久,是一个***的人物。 大家可以了解一下。 (***s://en.***.org/wiki/D***id_J._C._MacKay)

Hastie, Tibshirani and Friedman: 《The Elements of Statistical Learning》

经典书籍,适合数学稍好的,有些工科背景或编程背景的同学也许会更喜欢其他几本书。

Goodfellow, Bengio and Courville: 《Deep Learning》

这个也不赘述太多。

Peter Flach: 《Machine Learning》

这本书大家推广的不多,但是该书是一本非常好的入门书籍。 Peter也是以前读硕士的导师,也一定要支持一下。

2. 中文版的书籍推荐的不多。 主要就是两本:

周志华:《机器学习》

李航:《统计学习方法》

3. 当然还有机器学习的科普书,推荐其中一本:P. Domingos: 《The Master Algorithm》

谢邀~

本人并不喜欢看这些技术方面的书,书都是人写的,肯定有部分理解不对地地方,或者可能因为技术版本更新脱离时代,我一般都是去百度了解这些涉及到哪些技术,然后去***或技术论坛看的,所以题主让我推荐书,我也没有好推荐的

加米谷教育就来推荐几本吧:

1、《数据科学入门》

2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》

3、《贝叶斯思维》

5、《统计思维:程序员数学之概率统计》

6、《利用Python进行数据分析》

7、《Advanced and Multivariate Statistical Methods》

8、《Hadoop: The Definitive Guide》

9、《Mining of Massive Datasets》

10、《数据挖掘》

到此,以上就是小编对于编程介绍***软件推荐电脑的问题就介绍到这了,希望介绍关于编程介绍***软件推荐电脑的3点解答对大家有用。