大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习利器的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python学习利器的解答，让我们一起看看吧。

  1. 如果想自学Python, ，有什么书籍或视频可以推荐下？

如果想自学Python, ，有什么书籍或***可以推荐下？

自学Python，看***学的更快、更透彻一些，给你个课程大纲！

阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、J***aScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。

先说观点：不建议看***，思路跟着***太慢了。只看***不敲代码还容易眼高手低，当是感觉差不多，真动手时一个hello world保准也是各种问题。

接下来根据题主的零基础，分别从工具、教程、规范几方面，给题主指一条少走弯路的康庄大道（抛砖引玉，希望题主有所收获）：

工具

工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让你学习python更加轻松自如。这里推荐两个利器，不但功能强大而且用户广泛（有问题可以轻松找到解决方案）：

  • Pycharm：可以说现在最强大最好用的python IDE了。不管是代码智能补全，框架开发，远程开发，都非常好用。作为新手直接官方下载社区版（PyCharm Community Edition），完全免费。

  • Anaconda（jupyter）：开源免费，开箱即用，符合科学计算和机器学习的交互式运行环境。缺库缺依赖、版本不匹配、环境配置错误等一些列问题统统不会来烦你，让你专心学习python。强烈推荐！

初窥门径

建议上手就学python3，python2已经在2020年1月1日停止维护。

所谓万事开头难，但python感觉是个例外，网上的优秀入门教程不少。这里只推荐一个教程（也有实体书，已翻译成中文）：

  • 笨办法学python3（Learn Python 3 The Hard Way）：可以说作者Zed A.Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会不知不觉中入门python。不过自律、投入、坚持敲代码是重中之重。

立规矩-学习规范

无规矩不成方圆。当你已经初窥门径后，不要急功近利，要放慢脚步，把基础打牢。这时候建议去细读下python的规范：Python风格规范— Google 开源项目风格指南。一个好的习惯，即利人又利己。

制定风格指南的目的在于让代码有规可循, 这样人们就可以专注于”你在说什么”, 而不是”你在怎么说”.

进阶

立规矩后，我们就需要精进python的技能了。这里强烈推荐《python进阶》（《Intermediate Python》）。

这是一本开脑洞的书，无论是python初学者还是python高手，它展现给你的永远是python里最美好的东西。本书在gitbook和GitHub上都能搜到，即精简又精辟，建议多读几遍，相信肯定会收获颇丰。

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞

至此，不管后续你想学习爬虫，学习大数据分析，还是机器学习、人工智能，完全取决于你的兴趣。相信经过上面的学习，你已经不是当年那个对python懵懂的少年，也有了自己的见解。行走江湖，未来需要你自己去打下一片天地。

希望上面的学习步骤对你有所帮助，贵在坚持，Fighting！

到此，以上就是小编对于python学习利器的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习利器的1点解答对大家有用。