大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于代码怎么编程软件推荐的的问题，于是小编就整理了3个相关介绍代码怎么编程软件推荐的的解答，让我们一起看看吧。
excel简易开发平台有何推荐的？
勤哲excel管理软件开发平台，根据自己的业务需求个性化的信息系统。
目前,主流的编程软件是什么？
主流的软件要根据职业来划分了，不是所有类型的开发都使用同一种编辑器（IDE）的。就我所知道的来做一个划分。
IntelliJ IDEA
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是j***a编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的j***a开发工具。它的旗舰版本还支持HTML，CSS，PHP，MySQL，Python等。免费版只支持J***a,Kotlin等少数语言。
一般j***a程序员现在都用这个了，以前的eclipse因为速度、搜索慢的一些原因慢慢的被淘汰了。而且现在jetbrains有更多的产品能适应各种不同语言的开发。
IDEA的宗旨是：“Develop with pleasure”，提倡智能编码，减少程序员的工作。
Visual Studio Code
Microsoft在2015年4月30日Build 开发者大会上正式宣布了 Visual Studio Code 项目：一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。
目前据我所知，前端开发、PHP、GO、Python很多程序员都在使用vs做开发了，因为出众的性能和丰富的插件足以支持大多数语言的开发，社区非常活跃。尤其在以前Go、前端语言开发没有idea的情况下大家使用sublime，vs code的出现算是一个适应发展的替代产品。
vscode优点很多
1、主题多样，可定制性高。
2、免费
3、扩展生态强大，插件多
4、开源而且官方维护积极
Sublime Text3
Sublime Text 是一个文本编辑器（收费软件，可以无限期试用，但是会有激活提示弹窗），同时也是一个先进的代码编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。
sublime最开始出现拯救了那些前端开发工作者，最开始在国内是没有严格的前后端的区分的，慢慢的前端被单独分离出来作为一个独立的工种，但是开发者还在使用繁重的后端工具比如eclipse来做开发工作，要么有一些选择使用文本编辑器来做开发，当时并没有很好的文本编辑器，sublime的出现改变了这个现状。
sublime的优点简单几点：
1、 体积较小，运行速度快
2、 文本功能强大，相比原来只能用系统自带的一些文本编辑器或者notepad这种强太多了。
3、支持编译功能且可在控制台看到输出
4、内嵌python解释器支持插件开发以达到可扩展目的
5、Package Control：ST支持的大量插件可通过其进行管理。这是sublime脱颖而出的重中之重，正是由于丰富的插件和活跃的社区才使得sublime可以完成大量的自定义的工具和开发。
人工智能学习用什么编程软件好？
人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。
其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。
而之所以用到python，是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口，那么基于python的特性，python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++，其次是python。
希望以上的回答能对你有用，谢谢~
不应该是什么软件，而是怎么编程语言。
python
python语法简洁有力，已成为开发人员最喜欢的AI编程语言之一。python在机器学习上比c或J***a语言更体贴地照顾开发人员。
它也是一种高度可移植的跨开发语言，如Linux、Windows、Mac OS和Unix。允许开发人员创建交互式、交互式、模块化、动态的可移动软件应用程序的web开发也很受欢迎。这样可以比J***a占优势。
python是一种多范式编程语言，它支持面向对象、基于进程和基于函数的三种编程风格。它还支持开发神经网络和NLP解决方案，提供方便的库和简洁的语法结构。
优点：
1、python拥有丰富多样的库和工具
2、算法测试支持
3、面向python对象的设计提供了开发人员效率
与4、J***a、c等相比，python的开发速度最快
缺点：
1 .在与其他语言混合的AI编程中习惯使用Python的开发人员可能很难满足简洁的语法。
与2、c和J***a不同，Python是AI开发中编译和执行速度减慢的解释型语言。
3、移动计算不当
c
优点
世界上最快的计算机语言c提供最快的运行时间和响应时间，适用于耗时的AI编程项目，经常用于搜索引擎和游戏产品。c还允许广泛使用算法，在使用AI技术统计时效率很高。另一个重要因素是继承和数据隐藏，c在开发时支持代码重用，从而节省了时间和成本。
适用于c机器学习和神经网络开发。
缺点
1、多任务处理不太强；仅适用于实施特定系统或算法的核心或基础。
2，c遵循自下而上的方法，开发非常复杂。
J***a
J***a也是一种多范式语言，它遵循面向对象开发和一次性写入读取、随处执行(WORA)的原则。它也是一种AI编程语言，可以在任何支持J***a的平台上运行，无需重新编译。
J***a是最常用的语言之一，而不仅仅是AI开发领域。从c和c派生出很多语法。J***a不仅适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。
Lisp
优点
Lisp是继fortran之后计算机编程语言系列中第二古老的编程语言。随着时间的推移，LISP发展成了强大、动态的编码语言。
有些人认为Lisp是为开发者提供最大自由的最佳AI编程语言。使用Lisp作为人工智能具有灵活性，因此可以快速设计和实验原型，进而促进Lisp在AI开发中的发展。例如，Lisp具有独特的微系统，用于发现和实现不同级别的智能。与大多数AI语言不同，Lisp在解决特定问题方面效率更高，并接受开发人员编写的解决方案的整体要求。也适用于总结逻辑项目和机器学习。
缺点
很少开发人员熟悉Lisp编程。
作为一种复古的编程语言，Lisp需要根据用途配置新的软件和硬件。
prolog
prolog也是古代的编程语言之一，也适用于编程AI的开发。与Lisp类似，它是人工智能的主要开发语言，具有开发人员首选的灵活框架的独特机制。Prolog是基于规则的和声明语言，包含规定人工智能语言编码的事实和规则。
prolog支持人工智能的基本机制，如模式匹配、基于树的数字结构和AI编程所需的自动回溯机制。
Prolog除了AI项目外，还广泛用于医疗软件系统的构建。
到此，以上就是小编对于代码怎么编程软件推荐的的问题就介绍到这了，希望介绍关于代码怎么编程软件推荐的的3点解答对大家有用。