大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于单独学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍单独学习python的解答，让我们一起看看吧。
python中main的作用？
python中的main函数的作用：让模块（函数）可以自己单独执行（调试）,相当于构造了调用其它函数的入口，这就类似于C/C++里面的main函数了。
1、Python 语句中可以不包含主函数 main 函数；
2、if __name__=='__main__' 语句是为了自我调试代码方便，作为执行程序的入口，在 Python 脚本作为 module 被 import 时该语句下代码不运行；
java web和python web哪个好学，哪个好找工作？谢谢？
很少听说用python来做web的，你指的应该是php web吧。python定位为胶水语言，语法简单强大，但不容易写好。python上手容易，易被非程序员理解和使用，尤其是数学家的你，操作系统提供原生支持。所以它现在在人工智能方面（AI）作为主要语言，因为复杂算法需要数学家的贡献，他们能通过python把思想直接转化为程序进行验证，从而快速推动ai发展。当前主要的来源ai库基本都是起源于python，这也是python被重新重视的一大原因（python历史也很久了，只是以前只停留在操作系统层面）。
关于j***a web和php web，这两者在电脑端时代基本势均力敌，都有其优势和缺点。j***a 从业者多，语法严格，不易上手但相对来说比较便于维护，编写方面比较重（对于小网站效率较低）；php可以快速上手编写一般性功能网站，学习曲线比较平缓，但后期当功能复杂性大幅度增加后，不利于维护和迭代。同时，在性能上，因其为解释性语言，有其较大的局限性。因此，一般公司先前常用其作为和后端数据库的交互层。但到现在，很多php网站都会用j***a来改写，或者把它当成后端的连接层（这是这几年大数据发展的结果，大数据中，j***a的生态体系完整，php比较难以直接支持）
同时，随着移动端的兴起和体验需求的大大增强，当前的主要方向为前后端分离技术。从web来说，j***a和php都可以做为后端，前端主要用html、css和j***a script来解决。当然，为应对前端复杂度，Node js作为连接后端的中间层也在快速发展中，它承担部分后端渲染的工作。
从市场来讲，j***a现在生态体系最完整，工作机会也最多。
具体到特定环境，需要看项目业务和人员等要求，来决定用何种技术实现
从学习的角度来说，建议从j***a入手，1它比较规范，2它的选择范围比较大 3它的工作机会较多。j***ascript、php、python为辅学习参考并行
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言与J***a语言都是当前IT行业内被广泛使用的编程语言，而且二者的应用场景都比较多，语言生态也比较健全。Python语言在近些年上升趋势明显，未来的发展前景也非常不错，不少IT行业内的程序员也开始转向Python开发领域，其中就包括J***a程序员。
Python语言之所以得到了广泛的关注，主要原因是大数据和人工智能的快速发展，虽然Python也能够从事Web开发，但是在Web开发领域，Python的优势并不明显，在性能上不及J***a，在解决方案上不及PHP。所以，如果从事Web开发，在当前的开发环境下建议学习J***a或者PHP。
J***a语言的特点是性能稳定且扩展性强，大型互联网平台更愿意***用J***a方案，而且J***a程序员比较多，开发风险相对比较小。PHP语言的主要应用领域就是Web开发，而且PHP在Web开发领域的占比份额比较大，相对于J***a语言来说，PHP的开发周期具有一定的优势，而且PHP语言的程序员对于PHP语言的“忠诚度”还是比较高的，这从侧面说明了从事PHP开发还是具有一定“乐趣”的。
Python虽然也是Web开发领域的传统解决方案之一，但是在应用的广泛性上与PHP和J***a还是存在一定的差距。虽然当前Python的性能有所提升，但是总体上与J***a和PHP相比还是存在一定的差距，所以***用Python从事Web开发的团队并不太多。如果开发的项目规模不大，而且对于性能没有特别的要求，那么***用Python从事Web开发也是可以的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
如果只是为好找工作的话，还是j***a吧，因为现在目前的状态还是J***a的需求量比python大！但是python简单入门更快，况且工资也不比J***a低！还是看个人需求吧！
就web而言，J***a web肯定比Python web机会更多，近年Python火爆是因为人工智能和大数据的发展。
所以如果你是想做web开发，建议选择J***a web。当然跟你对哪个语言更感兴趣或对哪个语言更拿手也有关系。
感谢邀请，对于这个问题还是现在讨论的比较热烈的问题
J***a和Python
经常会听到一个言论说Python比J***a简单，你学Python吧~Python简单适合你
这个言论没有错，但是不全面
对于零基础或者基础比较差的人来说，学哪个不难？其实都一样难
就看通过学习掌握这门编程语言花的时间长短问题
难易程度
难易程度两者应该是不相上下的，J***a属于前期学习比较难一点，后期发展之后会要好一点
因为你掌握了这门编程语言的底层逻辑，不管是自主学习还是查资料什么的，都还是比较轻松
J***a到后期也是可以做爬虫的，就要自己去确定未来的发展道路了
但是Python就不一样了，才开始学的时候会觉得比较轻松，因为底层逻辑没有J***a复杂，但是如果没有较强的逻辑思维能力，到了后期的学习和发展路径来说有点难。
所以现在很多J***a工程师自学Python来提高自己的工作效率。
是否好就业
是否好就业还是要分地区，毕竟每个公司的需求和发展情况不一样，在一线城市的大公司话Python用的就比较多一点，如果是其他的二三线城市就不一定了，所以这个要去招聘平台进行分析，找到你想工作的地区，收集数据并做分析，最终确定走的方向
现在两个编程语言的薪资起步也是不一样的，综合起来分析才能确定一个自己较满意的方向。
建立了J***a交流群，私信发送【J***a】获取群号，欢迎各位的加入~
怎样提高python分析数据能力？
从以下几个方面给出一些建议：
1， 确定分析的目标。 这个确实是非常重要的。许多人不想目标，一上来就开始收集数据，最后自己都不知道要分析什么东西。 即使不能完全清楚目标，也要思考之后带着问题去进行下面的步骤。
2， 准备相关的数据***。
首先知道自己想提高哪方面的数据分析，比如是金融领域、互联网领域、图像领域或者仅仅是为了学习。 数据集的收集可以自己写爬虫程序爬取、或者从网上下载一些相关领域的数据集。 比如， MovieLens 1M Data Set （ (***://***.grouplens.org/node/73)）
提供了和电影评论相关的数据***。 再比如从UCI dataset (***s://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html) 下载一些经典的数据分析标准数据集用来研究或者学习。
3，准备好数据分析类的工具，选择好所用python的版本，是选用python2或者python3.是选用单独的python或者是类似于anocanda的python的集成包。（推荐新手直接用后者，省去了自己安装用于数据分析包的时间）
4， 熟练使用python的几个用于科学计算、数据分析的库，如numpy, scipy, pandas等。这点会加快分析提升的能力以及减少分析的时间。
5， 数据分析的几个重要步骤要记住：
- 数据准备和收集
- 数据清洗 ： 将不需要分析以及dirty data清理掉
- 数据探查 ： 初步观察数据、也可以借助一些可视化的工具，如matlabplot等对原始数据可视化，大致掌握数据分析、数据规律。为详细数据分析做准备。
- 数据建模 ： 这一步用于分析比较复杂或大型的分析人物
- 数据分析 ： 根据分析目标应用一些聚合、机器学习的算法进行数据分析得出结论。
- 数据可视化： 将分析结果可视化为图标。方便给用户清晰解释分析得到的规律以及原因。
6. 多练习！！
到此，以上就是小编对于单独学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于单独学习python的3点解答对大家有用。