大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python教程 学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python教程 学习的解答，让我们一起看看吧。
如何学习Python？
先从了解python开始吧，它是什么，可以做什么，你学习python想做什么。然后就可以开始学习了。找个口碑好些的，实战化的***，也可以准备一本初学者的书籍，结合着来学习。从安装软件开始，然后内置数据，序列，控制语句等等，一步一步，循序渐进的学习。python还是比较简单的，现在也很受欢迎，慢慢来
推荐教程:百战程序员高淇400集，免费的，很适合入门学习，而且是结合项目讲的，比较有趣，主要是比较系统，很专业，400集的内容足够你学习到中级阶段了，不需要东拼西凑，省很多时间。我正在学习，快学完了，确实不错的。
python网课哪家好？
这可太多了，上中国大学MOOC，看北京理工大学嵩天教授的课吧，我觉得是中国最好的python入门课，他不仅讲明白了语法，更重要的是他作为教师出身，课程还融入了思维开发的理念，这是非教师出身的人很难做到的。
目前学嵩天的课的人士已经超过300万。
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
初学者如何迅速学习Python？
在研究生阶段，我学习过一段时间的 Python。当时最主要的目的，还是希望能够在论文当中，画出一些曲线数据图，以及做一些机器学习算法相关的实验，不过当时我是有 J***a 语言基础的。所以对于初学者来说，学习 Python 语言分为两种情况：一种是没有其他编程语言基础的同学，另外一种就是有其他语言基础的同学，后者学习 Python 会更为简单一些。
对于没有其他编程语言基础的同学，首先，在你学习 Python 语言之前，一定要清楚自己为什么要学习 Python，一定要带着目标来进行学习。
刚开始学习 Python 的时候，你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客，或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习，当然光看书或者博客还是不够的，你可以安装一个 Python 写代码的I DEA，比如 PyCharm。边看书，边跟着书上的代码实例，进行代码编写，这样才能够加深你对于 Python 的映象。
在学习 Python 有一段时间之后，你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包，来实现你当初学习 Python 的目标，比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 表格分析等等。
对于有其他编程语言基础的同学，那其实学习 Python 对于你而言，就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码，然后不会的基础语法，就从网上查找即可。打个比方，***如你不会使用 Python 的***类操作，你可以边谷歌，按照网上的代码示例写即可。
当你想实现某个功能，你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话，直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言，毕竟编程语言的思想都是相通的。
结语
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续分享在科技方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题，期待您的关注。
到此，以上就是小编对于python教程 学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python教程 学习的4点解答对大家有用。