大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python技巧学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python技巧学习的解答，让我们一起看看吧。
python的方法有哪些？
方法如下：
1普通方法：直接用self调用的方法。
2私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。
3属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。
4特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。
5类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。
6静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。
python使用方法？
公有方法、私有方法一般所指属于对象的实例方法，
私有方法的名字以两个下划线 __ 开始。
每个对象都有自己的公有方法和私有方法，在这两类方法中都可以访问属于类和对象的成员。
公有方法通过对象名直接调用，
私有方法不能通过对象名直接调用，只能在实例方法中通过 self 调用或者外部通过 python 支持的特殊方法来调用。
类的所有实例方法都必须至少有一个名为 self 的参数，并且必须所方法的第一个形参，self 参数代表对象自身。
python的方法使用？
1.Python 的使用有多种方式，首先IDLE可以代码编写和运行。
2.也可以通过记事本的方式编写代码，需要把记事本类型改为所有类型，后缀改为.py的形式，然后用IDLE打开并运行；或者记事本不改格式，用IDLE打开时选择所有类型的文件进行运行。
3.也可以***下载Pycharm，平台整体结构与AS类似，在new中新建一个Python file，鼠标右键运行即可
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python基础
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
方向一：Python机器学习
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
方向二：Python爬虫
Python爬虫主要用于数据***集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。
方向三：Python Web开发
实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。
以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。
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‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
本人******aer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做j***a，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
1. 入门阶段
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
《Python编程从入门到实践》
2. 进阶阶段
关于进阶，我推荐两本书籍：
第一本：《Python Cookbook》
我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。
就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。
第二本：《流畅的Python》
这是一本经得起考验的Python书籍。
举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？
在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。
它分别从数据结构、字典***、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
3. 练手项目
除了书籍之外可以找一些练手的小项目去熟悉一些Python的用法，在动手中理解学习到的概念，感兴趣的可以看一下我的另一篇回答，介绍了一些Python练手项目，
Python 的练手项目有哪些值得推荐？***.zhihu***
4. 实战
实战阶段我认为可以选定一个感兴趣的方向，比如数据分析、网页爬虫、CV等，然后去设计一下系统架构，并且逐步编程实现它。
当然这方面也有很多开源的项目可以解决，以CV为例，AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码，可以克隆下来阅读一下它们的代码，学习一下，然后实现自己的系统。
这里，推荐一个优质的github项目，里面每周会精选一些优质的Python项目，可以从中选取自己感兴趣的进行学习。
PyHubWeekly：***s://github***/Jackpopc/PyHubWeekly
到此，以上就是小编对于python技巧学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python技巧学习的4点解答对大家有用。