大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python经历的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习python经历的解答，让我们一起看看吧。
请大家结合自身经历谈一谈，该如何学习Python呢？
Python作为一门解释型的脚本语言，设计之初就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也完全可以学习，随着大数据和人工智能的兴起和火热，python的前景也越来越好，薪资待遇也越来越高，下面我简单分享一下学习python的过程：
1.搭建本地Python开发环境，平台无所谓，不管是Linux、Windows还是Mac都行，这里推荐直接下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方包，使用起来非常方便，还自带Spyder，IPython Notebook等开发环境，新手使用起来非常不错，比python自带的IDLE强多了，至于python2还是python3，直接选择python3，大势所趋，也是未来必然的发展方向，2020年官方会停止维护更新python2：
Notebook开发环境，基于Web浏览器，界面整洁、干净，使用起来非常不错：
后期熟悉后，你也可以利用专门的Python IDE来开发，像PyCharm等，效率会更高，使用起来也更方便：
2.入门学习阶段，这个阶段最重要的是打好基础，掌握好基本功，像常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等都需要扎实掌握，至于学习资料，这个网上的很多，慕课网、菜鸟教程、w3cschool等，都可以，当然，你也可以找一本书，一边学习，一边练习，最重要的是多看多练，不要只看不练，***把式：
3.最后就是深入学习阶段，这个阶段就是结合市场需求，选择一两个有前景的方向深入学习下去，像机器学习、爬虫、数据处理、运维、测试、Web开发等都可以，多做项目、多积累经验最重要：
就分享这么多吧，前期最重要的是打好基础，后期最重要的是多做项目，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多，我自己是之前有c#开发基础，后来学的python，编程语言很多原理性都是一样的；但是如果真是没有基础的话，学python也是推荐的语言，相对j***a、c来讲确实要简洁，不用担心学不会。
建议零基础学习在网上找一个好的***课程跟着学，更容易理解，在配合着书，但是最关键一点是要多敲代码，多练习，才能熟练掌握。
最后在找一些综合项目练习下，很快就可以学会了，加油吧。
先学习Python基础知识然后找项目边学边敲，学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好，一定要自己多动手去敲，Python简单易学，相信聪明的你一定可以的
这里分享一下千锋Python培训学员的学习总结，可以参考一下：
不知不觉中我已经来到千锋Python培训两个月了，在这两个月里，我在学习和生活方面都没有什么大问题。本阶段学习的东西比较分散，我基础比较差，只能尽力跟着老师的节奏去学习，然后课后去做大量的练习，我感觉每一天都过得比较充实。
第二阶段主要学习了web前端、Linux操作系统和数据库的基本操作。其中，web前端主要分为HTML、CSS、J***aScript、JQuery几方面，HTML是用来描述网页的一种语言。CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言，CSS不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。J***aScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为J***aScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。jQuery是一个快速、简洁的J***aScript框架，它封装J***aScript常用的功能代码，提供一种简便的J***aScript设计模式，优化HTML文档操作、***处理、动画设计和Ajax交互。这几种语言结合起来，就可以进行web前端的开发。我们还学习了Linux操作系统的一些常用命令，对数据库的学习主要是SQL语句，这是一个程序员必须要掌握的。
在学习心得的方面，我觉得我们要有强大的执行力。来到千锋Python培训学习已经两个月了，有些坏习惯仍没有完全去除，许多开始时定下的目标没有按时完成，感觉自己的执行力并没有想象中的那么强大。但要保证高的学习质量必须有一个强大的执行力，在接下来的学习中，我将端正自己的态度，更加严格的要求自己。
坚持做大量的练习，这一点我觉得是至关重要的，只有通过大量的练习，我们才能对所学的东西理解的更加透彻，掌握的更加牢固;在练习的过程中，我们才能发现自己的问题，我们以后的学习和工作才会更加的高效、快速。
真的能一周学会Python编程语言吗？
不需要一周。
如果你有j***a或者其他编程语言的基础，一下午够了。
我只用了一下午快速的过了一下教程，就开始动手写项目了。
python很强大，入门非常容易。在使用的过程中，对于它的精妙之处，再慢慢学习研究。
Python语言越来越火的趋势，这是一门比较容易学的语言，如果有c语言基础的人很容易就能上手，至于快慢要看个人的基础，如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的，因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的！
有其他编程语言经验的，入门很快，也仅仅是入门而已。
那些0基础的以为学学Python，就能做大数据、人工智能、爬虫的，别想太多，培训机构只能让你进这个门口而已，培训机构蹭人工智能的热度，站在风口上捞了一笔
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习Python语言确实并不困难，即使对于没有任何计算机基础的人来说，只要有一个系统的学习过程，大部分人都能够掌握Python的基本语法，但是要想在一周之内掌握Python语言往往需要有一定的编程基础。实际上，对于很多专业程序员来说，一周之内掌握Python也是比较常见的事情。
目前在计算机专业研究生一年级的课程体系当中，往往都会开设机器学习课程，实际上很多授课老师，包括我在内，都会***用Python语言来完成算法的实现过程，对于Python语言不熟悉的学生来说，就需要通过自学来掌握Python。按照历史经验来看，大部分研一的学生都能够在很短的时间内掌握Python语言，有一部分学生在学习了两三天之后就开始使用Python做算法实现了。由此可见，学习Python还是相对比较轻松的。
学习Python的基本语法并不困难，但是通过Python来完成大数据和人工智能领域的开发却比较复杂，这里面往往涉及到多个环节，包括算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等，这些环节大部分都离不开Python。从近两年的招聘情况来看，算法设计岗位的招聘数量有所下滑，但是开发岗位的数量却有所上升，尤其是大数据开发和人工智能开发岗位，所以研究生应该更加注重开发能力的培养。
最后，由于Python语言在工业互联网领域有大量的应用场景，所以掌握Python也会为开发人员打开更多的发展渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我去年8月份参加了一线上培训课程：Python全栈测试工程师，当时报名100来人，每周学习三个晚上，每次一个半小时，这还是在有老师授课的基础上学习的，总共学了4个半月，但最后只剩下30多人能学到最后。
如果你是自学，你得坚持每天把学到的东西用一用，不要光看书或***不练习，一个星期下来，你应该也能掌握基本语法的使用，但是要深入的话，例如写自动化测试脚本，你得针对性地学习相关的测试框架，当然练习还是少不了的。我之前就有编程基础，可以很快上手。
10年前我开始接触Python时，是一本英文版的如何编程的书（欧-锐利系列），是以Python为基础介绍编程的，我一个星期就把书看完了，确实语法很简单，但补充说明，我之前C语言学得不错的，我觉得简单。
正如上面提到的线上培训，为什么最后只有30多个学生坚持了下来？因为那些坚持不下来的人，很大一部分是没有什么编程基础的，跟不上老师的节奏。所以，如果你想把Python拿下，别指望短时间就能什么都学会，你得深入和练习，不要急于求成。
到此，以上就是小编对于学习python经历的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python经历的2点解答对大家有用。