大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习助手python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习助手python的解答，让我们一起看看吧。
怎么做一个自己的语音助手？
可以做一个自己的语音助手因为现在有许多开源的语音识别和语音合成技术，几乎所有人都可以做出一个简单的语音助手此外，还需要学习一些基本的编程语言知识和相关的技术，并选择一个合适的平台和工具进行开发和调试如果想要更加强大和完善的语音助手，还需要不断完善和优化对话系统，包括语音识别、语义理解、对话管理以及语音合成等方面的技术。
此外，还需要了解用户需求和习惯，并与用户保持良好的互动和反馈，在实际使用中进行不断的优化和改进，才能做出一个真正有用的、方便的、智能的语音助手。
要做一个自己的语音助手，首先需要学习一些编程知识和语音识别技术。可以使用Python等语言编写程序，使用语音识别库和自然语言处理库来实现语音输入、识别和输出的功能。
同时，还需要配置一个语音识别引擎来实现语音识别功能。可以使用开源的语音识别引擎如CMU Sphinx，也可以使用商业的语音识别引擎如Google Cloud Speech。
最后，需要添加一些特定的功能，如天气查询、音乐播放等，让语音助手更加实用。
如何更快更好的学习python？
看官方的python文档足够了，完整又权威。有PDF版，也有chm版，也有在线版。每个版本的python都会发布一个同一版本的文档，这样的话也能很好的区分各个版本python的差异。
另外，python只要掌握基本语法之后就可以写程序了，写程序过程就是模块熟悉过程。像python，perl这种语言，语言本身没多大的作用，是靠它们的内置模块或者第三方模块来体现其强大。
根据你的用途，推介几个模块：
1、解析文档：string和re模块。re是正则表达式模块，这个很重要。像python、perl这些语言，正则表达式正是这些语言引以为傲的部分。
2、从网页抓取数据：有urllib和urllib2这两个模块外加re模块一般足够用了。
上面说的几个模块均python安装包内已含有，不需要单独下载。
具体写的时候找个例子，照葫芦画瓢，写出来分析分析，写几次就明白了。
结论：“更快”说不上，咱们谈谈“更好”。
0 - 前言
编程学习不是急于求成，毕其功于一役的活儿，用力过猛，反倒走火入魔。
1 - 大神们学习的诀窍
我们选用python作为生产工具，先要知晓这门语言所遵从的一些浅显的道理准则。
Tim Peters简洁地将 BDFL 的 Python 设计指导原则归纳为20句格言，其中只有19句写了下来。在终端上，使用python进入交互模式，然后使用 import this。就可以看到了。
网上一份中文翻译：
先要对python的设计理念和编程指导有个认识。
下面总结了对于初学者的11条小技巧。
1 - 坚持每天敲代码
无论多寡，都要写一写，熟能生巧。哪怕是代码片段也可以。
2 - 有思路记下来
对于全职开发者，有思路要记下来，然后抽时间用代码实现。
3 - 使用python命令行交互
直接在命令行输入python，就可以开写了，这很方便。在交互页面，可以率先测试一些功能代码。或者先测试，能行，再固化到程序内。
4 - 有张有弛
学习的时候，专注一段时间，然后休息几分钟，让大脑放空。接着再沉浸式学习。
5 - 成为bug猎手
写程序的能力很重要，可以会调试程序，快速定位bug，用非常之手段重现bug，更是一门高深莫测的手艺。
6 - 主动寻找学习的氛围
独自编程，闭门造车，遇到困难后会逐渐浇灭学习的热情。如果是一群都在学习的同学，这样的氛围会对大家相互提高。
7 - 学会把知识教给他人
如何检验自己是否学会了，一个简单的办法，就是你把这个知识给别人教一教。讲的流畅，没有什么问题，说明你是真的掌握了。
8 - 结对编程
大一些的项目，需要多个人相互合作。我们需要队友相互补充编程能力的不足。你搞不定的，队友搞的定。
9 - 学会提问
学习的大多数时候，都是在搜索引擎中度过的。掌握搜索方法，掌握提问的技巧，胜过千军万马。
10 - 有余暇，写点感兴趣的项目
代码熟练到一定程度，有兴趣的在业余时间维护一些个人的代码库或项目。
11 - 回馈开源社区
我们从社区中汲取营养，能力上来后，是时候反哺社区了！
2 - python语言你必知必会的***
这一段推荐一些优秀的项目***。
我们知道python能做的事情非常的多，积累了这么多年的库，各行各业都有许多优秀的内容，如果钻研进去，在某一领域，极有可能走到前排去。
1 - github awesome-python
有趣的python项目，在github上仓库地址 ***s://github***/vinta/awesome-python，中文版的仓库地址
***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
。2 - 免费的服务器 pythonanywhere
***地址
***s://***.pythonanywhere***/
，是英国的一家公司维护的，对全世界免费开放。支持 Django，flask，ternado等框架，还有数据库可用，对于个人学习python web编程，并实践框架，绝对比在本地自己折腾服务好用。关键是程序部署之后，完全在外网可用了！3 - 微软***的python学习教程
特别要表扬微软这几年在开源做的贡献，一个是VS Code不遗余力的推广，还有就是对python下沉到各个层次学习，***的教程人性化，且有多语言支持，英文不好的同学，切换到中文即可。
3 - 上穷碧落下黄泉，动手动脚翻东西
俗话说“磨刀不误砍柴工”。好的工具让我们事半功倍。下面推荐几个优秀的工具。
1 - 科学计算，唯Anaconda马首是瞻
这个整合好的开发环境，省去开发者在开始干活之前，一大堆的环境，包，工具的安装配置，一个anaconda搞定。如果你觉得anaconda太大而全，可以使用精简版 anaconda mini。
2 - IDE必备之pyCharm
JetBrain出品的IDE在各个语言领域都是一枝独秀的，python的编辑器是pycharm。对于php的phpstorm，j***ascript的webstorm，j***a的idea，都是熟悉的配方，熟悉的味道。
3 - 随写随用笔记本 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
4 - 结语
读者根据自己的学习情况，努力寻找适合自己的工具和方法吧。
h***y coding~~
我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~
到此，以上就是小编对于学习助手python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习助手python的2点解答对大家有用。