大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习序言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习序言的解答，让我们一起看看吧。
新手怎样让学习python变得有趣？
前言
学习需要正激励，这样才会变得有趣。
好比背英文单词，无趣，无用，索然无味。
所以需要一些有趣的实践，让新手有一个念头，“用 python 能做这么多有趣的事呢！”
好看的外表千篇一律，有趣的灵魂万里挑一
让爱因斯坦激励你学习python的动力！
能自动化的，绝不手动
python 能做的，远比你我想象的要多。比如微信小游戏——跳一跳，可不可以自动跳？
先上效果图。
仓库地址 ***s://github***/wangshub/wechat_jump_game，有兴趣的pull下来，实际体验一下。
能写出代码，背后需要坚实的逻辑分析。
5行代码实现一个web应用
要说的不是重量级的 Django，是另一个比较火，有趣好用简单的 Flask。
这个框架，用 5 行代码就可以实现一个 hello world 网页。
然后在命令行启动即可监听本地 127.0.0.1:9000 端口，使用浏览器直接访问就是。
如果仅仅是 API 接口，简单太多了，一个文件搞定。
做一个GUI桌面软件——跨平台！
那就简单点儿的，来个桌面端的计算器吧。
python 都准备好电池了。
使用 wxPython 提供的组件，不用拖拽，拼接出来就是。
写一个 hello world 的窗口，简单几行就OK了。
我要做人工智能！
好哇，有的是库和框架。比如 pyTorch。
文档教程做的都比较好，也给出了大量的示例代码。
例如使用 mnist 数据集训练模型的代码。
可视化图表——搞科研，你也可以
很多未接触编程的同学，可能在用 excel 做可视化图表，然后使用 PowerPoint 做演示。
能不能用python也做出好看、简单、高档次、专业的图表呢？
大有库在！
比如最年深日久的 matplotlib，简直是 pythoner 的图表标配。
虽然它的作者四十多岁就不在了，可以不妨碍社区持续推动着前进。
用了matplotlib你才会明白，前端js做的图表都是渣。
这才叫计算机图形学！
结语
不能列太多了，刚开始学的同学该学不动，打退堂鼓了。
python 能做的有趣的事情，也只有它切实帮到你的时候，才觉得它好。
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首先你得对这门语言有兴趣，兴趣是最好的老师，先学基本语法，其次选择自己比较喜欢的领域在进一步深研究学习。
Python简单易学，上手简单。语法也比较简洁清晰，更重要的，python有很多的类库，我们可以用少量的Python代码能做很多有趣的东西？
画爱心表白
结果就是（可自行更改字母内容）：
做动画手绘，画小猪佩奇
示例源代码：
其他的，如果你喜欢爬虫，你就可以尝试着爬取一些新闻，财经数据等，并做成一个电子表格。这个过程中，你会学会requests，lxml，csv等库的用法
然后你可以学数据分析，筛选出同学们最喜欢的课，并进行数据可视化。这个过程你会学到matplot，numpy等库的用法
总之，把学习过程和你的生活实际相结合，满足的生活学习所需，这样才能越学越有劲，也更有趣。
首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。 然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。 Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。
人总是要偶尔做一点莫名其妙的事来让自己索然无味的世界，充满一点（恶）趣味。
学python嘛，能有趣的事情分两种。
1、给别人炫耀
这玩意就像你在家里打游戏永远没有在网吧来得爽，想喊不能喊，五杀了都找不到人说一声，想想网吧：恭喜58号机大神5杀。这句话对于自己虚荣心是多么的满足，所以，你学了就要学以致用，你能干啥事，就帮别人干啥事。别人就会觉得你好厉害。
举例，以前给同事修电脑，我是程序员但我不会啊，所以抱着试一试的心态就去了，反正我是喜欢翘屁嫩男的抠脚未婚妇女，又不怕在别的妹子面前出丑。过去后拿起电脑把螺丝给拆了，看见那么多灰，心里想是不是灰太多了，于是用牙刷把灰给清理了，一安装，诶，好了。妹子觉得我特别厉害，我虚荣心爆棚于是后面还自学了点修电脑。
2、给自己成就感
很多时候我自己学新知识真的很难受，这玩意就像进度条，你都不知道你进行了多少，所以男生追我时候我都告诉他进度条。或者干脆不给进度条。这样方便你我他，（这个他就是我心目中还未到来的翘屁嫩男。永远留了个位置。）
所以我怎么做的呢？看网上教程，然后自己给自己设定进度条，并且没达到一部分就奖励自己，或者说给自己***，我是多么牛逼，更多时候其实靠项目，比如你完成一个操作，***，老子竟然会了，真牛逼。刚学时候弄出一个飞机大战，***，我以后可能是比steam还赚钱的游戏编程师。看教程做成一个商城项目，***，淘宝你赚不了钱了，以后我要抢你的份额了。
虽然上面略有夸张，但真的是当时的我给自己加的戏。完成一个时间的成就感真的会给你继续前进留下特别大的动力。这就是兴趣所在。
另外还给一些小项目***，可以看着做，找到有意思的事情，坚持下去。
私聊发送：“python项目”就可以了哦。
如何更快更好的学习python？
看官方的python文档足够了，完整又权威。有PDF版，也有chm版，也有在线版。每个版本的python都会发布一个同一版本的文档，这样的话也能很好的区分各个版本python的差异。
另外，python只要掌握基本语法之后就可以写程序了，写程序过程就是模块熟悉过程。像python，perl这种语言，语言本身没多大的作用，是靠它们的内置模块或者第三方模块来体现其强大。
根据你的用途，推介几个模块：
1、解析文档：string和re模块。re是正则表达式模块，这个很重要。像python、perl这些语言，正则表达式正是这些语言引以为傲的部分。
2、从网页抓取数据：有urllib和urllib2这两个模块外加re模块一般足够用了。
上面说的几个模块均python安装包内已含有，不需要单独下载。
具体写的时候找个例子，照葫芦画瓢，写出来分析分析，写几次就明白了。
结论：“更快”说不上，咱们谈谈“更好”。
0 - 前言
编程学习不是急于求成，毕其功于一役的活儿，用力过猛，反倒走火入魔。
1 - 大神们学习的诀窍
我们选用python作为生产工具，先要知晓这门语言所遵从的一些浅显的道理准则。
Tim Peters简洁地将 BDFL 的 Python 设计指导原则归纳为20句格言，其中只有19句写了下来。在终端上，使用python进入交互模式，然后使用 import this。就可以看到了。
网上一份中文翻译：
先要对python的设计理念和编程指导有个认识。
下面总结了对于初学者的11条小技巧。
1 - 坚持每天敲代码
无论多寡，都要写一写，熟能生巧。哪怕是代码片段也可以。
2 - 有思路记下来
对于全职开发者，有思路要记下来，然后抽时间用代码实现。
3 - 使用python命令行交互
直接在命令行输入python，就可以开写了，这很方便。在交互页面，可以率先测试一些功能代码。或者先测试，能行，再固化到程序内。
4 - 有张有弛
学习的时候，专注一段时间，然后休息几分钟，让大脑放空。接着再沉浸式学习。
5 - 成为bug猎手
写程序的能力很重要，可以会调试程序，快速定位bug，用非常之手段重现bug，更是一门高深莫测的手艺。
6 - 主动寻找学习的氛围
独自编程，闭门造车，遇到困难后会逐渐浇灭学习的热情。如果是一群都在学习的同学，这样的氛围会对大家相互提高。
7 - 学会把知识教给他人
如何检验自己是否学会了，一个简单的办法，就是你把这个知识给别人教一教。讲的流畅，没有什么问题，说明你是真的掌握了。
8 - 结对编程
大一些的项目，需要多个人相互合作。我们需要队友相互补充编程能力的不足。你搞不定的，队友搞的定。
9 - 学会提问
学习的大多数时候，都是在搜索引擎中度过的。掌握搜索方法，掌握提问的技巧，胜过千军万马。
10 - 有余暇，写点感兴趣的项目
代码熟练到一定程度，有兴趣的在业余时间维护一些个人的代码库或项目。
11 - 回馈开源社区
我们从社区中汲取营养，能力上来后，是时候反哺社区了！
2 - python语言你必知必会的***
这一段推荐一些优秀的项目***。
我们知道python能做的事情非常的多，积累了这么多年的库，各行各业都有许多优秀的内容，如果钻研进去，在某一领域，极有可能走到前排去。
1 - github awesome-python
有趣的python项目，在github上仓库地址 ***s://github***/vinta/awesome-python，中文版的仓库地址
***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
。2 - 免费的服务器 pythonanywhere
***地址
***s://***.pythonanywhere***/
，是英国的一家公司维护的，对全世界免费开放。支持 Django，flask，ternado等框架，还有数据库可用，对于个人学习python web编程，并实践框架，绝对比在本地自己折腾服务好用。关键是程序部署之后，完全在外网可用了！3 - 微软***的python学习教程
特别要表扬微软这几年在开源做的贡献，一个是VS Code不遗余力的推广，还有就是对python下沉到各个层次学习，***的教程人性化，且有多语言支持，英文不好的同学，切换到中文即可。
3 - 上穷碧落下黄泉，动手动脚翻东西
俗话说“磨刀不误砍柴工”。好的工具让我们事半功倍。下面推荐几个优秀的工具。
1 - 科学计算，唯Anaconda马首是瞻
这个整合好的开发环境，省去开发者在开始干活之前，一大堆的环境，包，工具的安装配置，一个anaconda搞定。如果你觉得anaconda太大而全，可以使用精简版 anaconda mini。
2 - IDE必备之pyCharm
JetBrain出品的IDE在各个语言领域都是一枝独秀的，python的编辑器是pycharm。对于php的phpstorm，j***ascript的webstorm，j***a的idea，都是熟悉的配方，熟悉的味道。
3 - 随写随用笔记本 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
4 - 结语
读者根据自己的学习情况，努力寻找适合自己的工具和方法吧。
h***y coding~~
我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~
到此，以上就是小编对于python学习序言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习序言的2点解答对大家有用。