大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python 心得的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习python 心得的解答，让我们一起看看吧。
自学了半个月python，感觉没用，怎么办？
找对方法很重要，在学习的过程中很多人都会有学半天啥都没学会的感觉的，重点是看看能不能继续坚持往下学，因此，你现在就要想清楚是放弃还是继续。
如果选择继续学习，那就换一种学习模式，不知道你目前是怎么自学的，但是我建议自学还是找***教程来学习比较好，一来你可以看老师的演示操作，二来自己可以跟着动手实践，如果有错误的地方也更容易第一时间发现问题。
如果你本身就是在看***教程来自学，却学了没啥用的话，可能是找的***教程不适合你，你可以再多看看其他***教程，总有能让你学会的一套***教程。
python学习路线图
给你一份python学习路线图，对照着图内的知识架构逐步学习，希望能够帮到你
如果需要***教程也可以找我，都可以免费分享给你
我也刚刚接触python，因为学习不久，所以还没有体会到有用或是没用，因为毕竟每个人接受新知识以后的转换能力是不一样的。不过不管怎么说，坚持，再把所学的内容往深层次加深一下。如果能做到大部分人都做不到的地步，那就一定不会没用。
大学的时候我就是学习的计算机专业，主要的专业课程是学习C语言，C++，VB这些编程课程。大学四年下来，到要答辩的时候才发现我连毕业设计都是要去进行课外的补习之后才能勉强完成。记得当时我是上大四，不用每天去学校就去了北大青鸟再补习一下。那个年代挑选专业的时候大家都认为计算机是今后生活离不开的，学了这个专业肯定毕业可以混口饭吃。可谁知大学里面学习的这些编程软件在当时就已经是落后的了，想凭借学校里面学习的专业技能去找工作并不现实。于是毕业我的就业方向也不是我的大学专业方向。
但是现在回头看看，如果当时能好好的把专业技能掌握好，如今的编程行业的薪资水平真的算得上是排行榜前几的了。悔不当初，为时晚矣。所以如果你才接触python半个月，才学习了半个月，还不能得心应手的去使用python就觉得没用，可能还是结论下得太早了。继续坚持是我的建议。python的应用很广泛。加油！
想自学Python,请问有人指点一二吗？
你好，老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维，不过现在主要用它来爬一些数据，自己做拍***用，为此我特意写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础自学Python语言心得分享-上篇（内含建议和方法）），你可以参考一下；
那这里我们谈谈你说的这个人工智能，这个是有一定门槛的，具体的就不谈了，说说如果自学可能性大吗？可能性比较低，可以很肯定的和你说，我们先来看看它的线路：
学完Python基础以后，是数据模块，它需要学些什么呢？首先需要大专以上，本科这样的数学基础，大概有：线性代数，微积分，代数，概率统计学，只是基础，也没真让我们去用它来算；后面对人工智能的Python算法，需要做好几个模块，比如Numpy等;那里边还有有神经网络，这里又有两个派系，所以需要学的很多，想通过自学，可能性很小，学会了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些，希望我的回答能帮到你。
python 自学就可以 没必要报学习班。多测试，练习，多读源码，github上面有很多 开放的小项目。python 比较流行的框架 flask django。可以从实现一个小网站或者智能识别照片 一个简单的小需求 来驱动学习。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是机器学习要求比较高，微积分，概率，导数，这些要学好。如果不会这些，建议往web应用上面走，django + mysql 还是很好学的。
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在***网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。
可以自学的，网上现在入门的资料也特别多，找一套系统的资料就可以开始学习的。才算是现在比较流行的一种编程语言，用并且的人越来越多，很多人都想学好Python，那么怎么学好呢？
一，勤加练习
对于初学者来说，对于Python语言比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
二，看基础讲解的书籍和***
如果你没有过变成这样好想自学Python的话，系统的***和书籍能带你更好地了解Python
三，进阶中高级
四，保持连续性。
学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆。
五，实战
基地建完之后就要建楼了，否则打地基也没有什么用，可以自己搭建一个项目，在账目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
六，看牛人代码，可以看到不一样的实现方法，学到你未曾掌握的知识
七，研究底层实现，你终会成为一个技术大佬。
这是我学习的一些思路和方法，目前正在提升过程中，不过不是自学。自学的话基础也是蛮重要的，我之前看过不少***，不过还是推荐你去看一下北京尚学堂的Python400集教程，内容很多，质量很高。系统且深入，学完自己做个小项目是可以的。而且都是免费的，所以我特别推荐。不过人工智能还是有一些距离的，慢慢沉淀，Python也是特别实用的技术，多学学，希望可以帮助到你。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和J***a API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。
整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。
如何系统的学习Python？
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。根据IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。Python广阔的前景，人才需求大，薪资高让很多人想要学Python。那么，如何系统学习Python？
首先，我们来看看千锋Python课程的学习路线，了解一下Python具体要学哪些知识。
了解完Python学习路线后，那么怎么学Python呢？想要学好Python，最好的办法就是选择一个培训班系统专业的去学。培训是非计算机人士进入IT行业的主流途径。培训的主要有以下优点：
1）解决了学习过程中的大多数疑问和难题；
2）过滤掉了无用的技术信息；
3）有专业的团队规划学习***；
4）更有学习氛围，学习效率更高；
5）更有就业保障，学完之后即能入职；
6）实战经验+理论知识双重保障。
培训机构适合自己的才是最好的。可以从师资、课程、口碑、就业、项目、环境等等多方面进行对比。有的机构是全程面授模式教学。也有***教学的。通常而言面授的比***的更靠谱，投入也更多，而***的而成本低，和自学的感觉也没差多少，所以说***教学的班基本都不靠谱，光靠***就能学会。那我何不回家去看呢？何必花一万多买一套，浪费金钱啊，网上这种***真心的有都是。
综合以上最好是去实地考察一些，谨慎选择。希望能帮助到你！
在刚开始学习的时候，可以去招聘网站去看一下相关的Python岗位的任职要求，需要哪些技术，给自己规划学习路线，让后再进行系统的学习。
以前在“ 如鹏网 ”上了解过 Python的课程体系，有详细的学习路线和重要知识点，可以作为参考。
第一部分：Python 语言基础
第二部分：数据库开发
第三部分：web前端
第四部分：Python web开发
第五部分：Python web项目
第六部分：Linux
第七部分：NoSQL
第八部分：数据可视化
第九部分：爬虫技术
第十部分：人工智能
具体的可以到 如鹏网 ***上去了解一下，有网络的地方就可以学习。有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，实时把控学习进度和质量，有新的课程，新的技术更新了，也是可以继续申请了来学习的。
我是跨专业转到互联网行业的，目前任职算法工程师，所用语言有Python、R和GO，均为自学。不过感觉掌握最快，用起来十分顺滑的还是Python。我将最近几年学习和使用Python的一些心得体会总结如下。
1.系统学习Python最好有人带。无论学习任何一门技术，估计都是有老师教比自己闷着头学要有效得多。有人可能会问，需要报培训班吗？
这个是需要的，因为系统班里面的资料是外面找不到的，而且里面会有专门负责技术答疑的老师，会省很多事。
系统班的话我推荐的尚学堂，因为他里面最好的是有三位负责任的老师，班主任负责制定我的学习***，技术答疑老师负责解决我技术层面的问题，督导老师负责监督我的学习，可以保证我的学习质量。
不要觉得报培训班太贵了得看到他给你带来的好处，我觉得贵一定有贵的好处，主要看的是学习质量，自学和系统学习还是有很大区别的
学习 Python 有很多不同的方法，以下是一些建议的步骤：
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过编写代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习***还要根据自己的需求和学习方式来制定。
如果你是零基础又没什么人指导，推荐百战程序员的PYthon400集，高老师讲得很生动，很实用，***中的概念、措词等都充分考虑到了零基础的初学者，在专业性和可学性当中取得了很好的平衡，是我看过所有讲python编程的***里面最最最适合零基础入门的。
人工智能火热，带动Python爆红，J***a会凉凉吗？
每个技术都有它自己的生命周期，该凉的时候自然会凉，该火的时候也得火。
我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法：
1，J***A与PYTHON历史
论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂，没有大规模商业化应用，所以多年以来默默无闻；而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本，就是为互联网而生的，近25年来，我们可以看到互联网经历了怎样的发展，J***A伴随了这一过程，到目前，各大互联网电商巨头企业，比如阿里、京东甚至美团等，核心业务都是运行在J***A技术体系的，有足够大的规模；Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间，而AI的基础之一就是大量的数据，大量的数据来自于互联网，所以大家有同一个渊源
2，语言之间能否相互替代
在某个具体的技术领域，选用某种语言，不是语言本身决定的，有好多层面和环节，比如在WEB服务开发领域，选择J***A是因为J***A有成熟的开源框架，有较大的程序员基础，有成熟的项目经验，有各个历史版本迭代的背景，所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况，只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言，适合于不适合，既要考虑现状和背景，也要考虑生态体系，还要考虑使用者的学习成本以及人力成本，甚至维护成本。
3，语言的发展方向
不同的技术解决不同的问题，不同的领域有不同的问题。
J***A的特点是严谨，学院派，编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用Scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁
Python语法简洁，灵活，封装得恰到好处，有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用，是因为可维护性不如J***A，性能也差，如果需要提升性能，需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量，失去跨平台特性。
所以目前各自都有存在的理由和必要性，谁也不会马上凉凉。
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。
但是，Python的发展并不意味着J***a语言就马上会被淘汰掉，虽然目前J***a语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于J***a语言的生态体系非常庞大，而且J***a语言在生产环境下有非常稳定的表现，所以未来J***a语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。
与当前的Python语言相比，J***a语言依然有一定的优势，主要体现在三个方面，其一是J***a语言的生态体系比较健全，这能够在很大程度上降低产品开发的风险；其二是J***a语言的性能比较稳定，这也是为什么大型互联网平台更愿意***用J***a语言的原因之一；其三是J***a语言有庞大的程序员群体。
虽然短期内Python语言并不会取代掉J***a语言，但是由于Python和J***a在开发场景上高度重叠，所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分J***a语言的份额。从这个角度来看，虽然目前Python取代J***a的速度比较慢，但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快，所以未来Python取代J***a的速度也许会逐渐提速。
对于程序员来说，尤其是对于J***a程序员来说，使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的，所以建议J***a程序员尝试一下Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于学习python 心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python 心得的4点解答对大家有用。