大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习前言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习前言的解答，让我们一起看看吧。
30岁了，到底该转python吗？
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，对于30岁的程序员来说，是否转向Python开发需要考虑多方面因素，其一是自身的知识结构；其二是自身的发展规划；其三是岗位任务。比如目前***用J***a从事Web开发，那么如果转向Python还是从事Web开发任务，这个转换并没有太大的实际意义。
目前Python语言的上升趋势比较明显，一个重要的原因是大数据和人工智能的推动，如果自身的知识结构能够推动自己在大数据和人工智能领域走得更远，那么转向Python开发是有必要的，而且大数据和人工智能未来的发展前景也非常广阔。要想从事大数据相关领域的开发，往往需要具有扎实的数学基础。
Python语言和J***a语言都是目前应用比较普遍的全场景编程语言，Python在Web开发、嵌入式开发、大数据开发和人工智能开发等领域都有大量的用户，而且由于Python语言在语法上比较清晰简单，同时开发过程相对比较容易，所以受到了广大程序员的欢迎。但是由于性能等方面的考虑，目前在生产环境下，Python语言的应用并不算多。
相信随着大数据和人工智能逐渐开始落地应用，Python语言在生产环境下的应用也会越来越多，但是这个过程可能需要经历一段时间，而如果目前自身的工作任务与大数据和人工智能的关联程度越来越高，那么从岗位升级的角度来考虑，完全可以转向Python开发。
最后，由于Python语言的语法结构比较简单，所以对于不少程序员来说，现用现学也完全来得及，其实有不少程序员都在一边学习Python一边使用Python开发。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我觉得这个问题需要结合提问者的背景深问？
即学python的目的是什么。
如果纯粹是学习，那么70学习也不老，但是如果想要通过学习python来达到其他目的，需要结合具体细节再探讨。
姑且认为是前者吧。那么你需要的只是一个良师，可以是一个好的入门指南，也可以是不错的***教学，当然也可以是线下形式的交流与教学。
这种目地的学习，无论如何都不会晚的。
只要想转，30岁也不算晚，而且人工智能正火，此时不转更待何时啊
不要觉得说我已经30岁了，是不是太晚了，七八十岁的老大爷们还一直在学习，学微信学抖音，你才30岁，那里来的太晚这一说呢。
而且Python在编程语言里已经算是比较简单的了，对比J***a来说，语言更简单，转行Python还是比较明智的。
我也已经28岁了，最近在自学Python，在看优就业免费的直播网课，因为在家实在没事干，就当消磨时间了，也不是说非要学成个啥，就当积累知识，没准儿哪天就用到了。
结论：8岁小学生学完scratch都要转python了，而你还在犹豫要不要转？
前言
说一句不中听的话啊，题主，你要是用着别的语言，要学一个第二门语言，有这么纠结吗？
所以，反推，题主是有一些计算机类的知识基础，可是，没有学进去的勇气。
下文围绕入门python展开说。
python简单易用友好
如果一个有志于编程的人，连python的语法都觉得困难，怕真是不适合编程了。我们不强求，毕竟“牛不吃草强按头”，得罪人不说，还落埋怨。何苦呢！
从python近年来的表现，你应该知道，python绝对当得起“国民编程语言”这样的称号。
python学习***充足，雨量充沛
说一些Python的学习***吧，这样题主就不用纠结，直接来用，等第一时间得到正激励，这学习就算真正开始了。
1 - 笨办法学python
这是一本书，国外小哥作的。后台回复关键字“python”可获取本书，以及示例代码。
示例代码长这样。
程序结构和常用函数都会用到。
很简单的功能和练习。动手敲一敲吧。
2 - 线上文档教程
推荐大神廖雪峰的教程，还有在线的可运行空间，手动改代码，然后直接扔给服务器运行，立马可以检验程序逻辑。连本地环境搭建都省了。
要掌握异步编程的，阮一峰的python教程值得一看。
心老了，你就真的老了。
程序员应该树立“终身学习”的目标，不断更新自我，完善自我。
没有学习能力，转谁都枉然。
贴一首没什么关系的诗吧，叶芝的《当你老了》：
趁年轻的时候不学习，到老了徒增感叹吗？
结语
这位同学，别纠结了，别犹豫了.如果我是卖东西的，我得这样喊你：
“十块钱你买不了吃亏，买不了上当。
机不可失，时不再来。
错过这村儿，就没这店了。”
能不能让你有点紧迫感，赶紧学起来，噼里啪啦敲起来！
H***y coding :-)
我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~
只要想学习任何时候都不晚，种树最好的时间是十年前，其次是现在。 只要想学习，任何时候都不晚，所谓活到老学到老，30岁也不算晚，而且人工智能正火，此时不转更待何时啊 不要觉得说我已经30岁了，是不是太晚了，七八十岁的老大爷们还一直在学习，学微信学抖音，你才30岁，那里来的太晚这一说呢。 而且Python在编程语言里已经算是比较简单的了，对比J***a来说，语言更简单，转行Python还是比较明智的。 最近在自学Python，找的尚学堂百战程序员高淇老师的python400在看，讲得很不错，都是从基础方面开始讲起在看尚学堂免费的直播网课，因为疫情在家实在没事干，这段疫情期间，尚学堂每天都有免费的直播课可以学习，每次听老师讲的都很不错，学习到了很多东西
人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？
AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演！围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。
关于这场“战争”，你想知道的都在下面……分割线
《人工智能》
李开复 王咏刚著
当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全***息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？
说到人工智能，大家都觉得它离我们比较遥远，但其实它已经在我们身边：在每个人的手机应用里，美图、淘宝等等这些应用，里边都有人工智能的参与。
人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外，李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题：在人工智能时代，如何让孩子继续发挥人类的优势，不被机器取代？
《人工智能的未来》
雷•库兹韦尔著
这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。
《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》
李彦宏著
人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知能力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命，不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。
《情感机器：人类思维与人工智能的未来》
马文·明斯基著
作者是人工智能领域的先驱之一，是首批机械人手臂、世界上第一个神经网络模拟器Snare、世界上最早能够模拟人类活动的机器人Robot C的创建者。同时，他还是世界上第一个人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人，也是虚拟现实（VR）的最早提倡者。
这是一部引领人工智能大趋势、***下一个大挑战的领先巨作。
《终极***：人工智能将如何推动社会巨变》
李智勇著
人工智能的出现标志着一个新的时代正在拉开序幕，恰如有电、有汽车、有电脑之后的生活和之前的生活完全不同一样，生活模式接下来很可能会因此而有更大的变化。本书总结并推测了从电脑到机器人发展过程中的关键里程碑以及未来人工智能可能具有的特征，回溯了人类发展历史的诸多特征，进一步指出了两者相碰撞究竟会发生什么，可能带给人类的深刻影响。
人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所，而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续，我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。
现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响，各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说，阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。
作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者，这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。
“对人工智能的探索”《The Quest for Artificial Intelligence》
近年来，人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的，在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史，作者尼尔斯·尼尔森（Nils Nilsson）的“对人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人，对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术，讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说，这是一个相对轻松、有趣的阅读，照亮了一个深刻而重要的话题。
***s://***.cambridge.org/core/books/the-quest-for-artificial-intelligence/32C727961B24223BBB1B3511F44F343E
“主算法”《The Master Algorithm》
佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域，以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂，但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍，这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种，以及最近出现的一些可用的AI书籍，“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界，从改善卫生保健到应对气候变化等方面。
***s://***.basicbooks***/titles/pedro-domingos/the-master-algorithm/***80465065707/
“纸张：通过历史寻找”《Paper: Paging Through History》
这本书记录了把纸张作为一种技术的历史指引，让读者通过纸张的演变及其对社会的影响领略技术的变化。 Kurlansky在技术开发和***用方面具有独特和引人入胜的视角。引用：
“研究纸张的历史揭露了一些历史误解，其中最重要的是这种技术谬误：技术改变社会的观念。正好相反。社会开发技术来解决正在发生的变化。”
“纸张”是一个简单而有说服力的阅读材料，可以深入了解技术和社会如何在人工智能的背景下共同进化。
***://books.wwnorton***/books/Paper/
“人类简史：从动物到上帝”《Sapiens: A Brief History of Humankind》
尤瓦尔·诺亚·哈拉里的“人类简史”从“认知革命”的概念出发，即语言的发展和现代文化的共同发展。哈拉里关键的一致性概念是“神话”的概念，或者是为了给我们的存在提供意义或方向的故事。这些“神话”包括道德、价值观、宗教和政治哲学。有趣的是，Harari将这个讨论更进一步，通过人工智能和奇点等迷人的新技术来研究文化认知。对于那些希望质疑我们正在努力创造的未来的人来说，这本书是必读的。
***s://***.harpercollins***/***800623160***/sapiens
“心灵的未来”《The Future of the Mind》
Michio Kaku创作的“心灵的未来”迷人而有趣。它提供了广泛的研究和主题，包括脑机接口和人工智能。本书开篇的前提是，“我们在过去的十五年中比以往的人类历史更多地了解了大脑”，并着手描述这些教训。Kaku以一种有趣而高度可读的方式，将大脑研究与我们的“头脑”和“意识”的概念联系起来。在一个引人入胜的轶事中，Kaku描述了一个实验，研究人员为一只接入大脑的老鼠制造了一个人造小脑，它看起来是正常运作的。具体的内容要去读一读书，才知道真正的乐趣。
***s://***.penguinrandomhouse***/books/89414/the-future-of-the-mind-by-michio-kaku/***80307473349/
“思考，快与慢”《Thinking Fast and Slow》
最后，丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）的“思考，快与慢”这本伟大的书详细介绍了我们的头脑是如何实际工作、作出决定、进而理顺这些决定的。 “思考，快与慢”中一个特别有趣的线索是，意识（复述）是我们告诉自己的一个“故事”。换句话说，我们对自己的行为进行解释，而这些行为可能没有现实的基础。
在一个开始要求解释人工智能为什么会做出这样的决定的世界里，一个解释的合理性是否会比其准确性更重要？
***s://us.macmillan***/thinkingfastandslow/danielkahneman/***80374533557/
看完再取，来关注AI中国，不只是图书推荐，各种观点的交汇都有，只等你～
到此，以上就是小编对于python学习前言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习前言的2点解答对大家有用。