大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习合并的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python学习合并的解答,让我们一起看看吧。

  1. python怎么把多个series按索引合并?
  2. Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?
  3. 如何快速把多个excel表合并成一个excel表?

python怎么把多个series按索引合并?

您可以使用Python中的pandas库来合并多个Series。下面是一个示例代码,演示如何将多个Series按索引合并:

python学习合并-python 合并
(图片来源网络,侵删)

```python

import pandas as pd

python学习合并-python 合并
(图片来源网络,侵删)

# 创建多个Series

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

python学习合并-python 合并
(图片来源网络,侵删)

s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['a', 'b', 'd'])

s3 = pd.Series([7, 8, 9], index=['c', 'd', 'e'])

# 将多个Series按索引合并

merged_series = pd.concat([s1, s2, s3])

print(merged_series)

```

在上面的代码中,我们首先创建了三个Series,然后使用`pd.concat()`函数将它们按索引合并。该函数将返回一个新的Series对象,其中包含所有输入Series的元素。最后,我们打印出合并后的Series对象。

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python pandas库,十行代码搞定。

pandas安装

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

实例介绍

我们以如图所示sheet为例,实现所有sheet数据合并、去重,再写入新的execl文件中。

python pandas实现

  1. 读取sheet名称,使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。

  2. 合并sheet数据,遍历各sheet页,使用concat函数合并所有sheet数据。

  3. 数据去重,使用drop_duplicates()函数去重。

  4. 写入合并结果,使用to_execl()写入合并结果。

代码如下:

合并结果如图

希望以上分享对你有所帮助,欢迎大家评论、留言。

这里简单介绍一下吧,不难,主要用到openpyxl和pandas这2个库,其中openpyxl用于获取Excel文件中所有工作表,pandas用于合并所有工作表为一个工作表,下面我介绍一下具体实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

1.首先,安装openpyxl和pandas库,这个直接在cmd中输入命令“pip install openpyxl pandas”就行,如下:

2.安装完成后,我们就可以编写相关代码来实现合并Excel工作表了,这里介绍了两种合并方式,分别是纵向合并和横向合并,主要步骤及截图如下:

  • 为了更好的说明问题,这里我新建了一个Excel文件,包含3个工作表,基本测试数据如下,每张表3行4列数据:

  • 纵向合并,基本思路先使用openpyxl的get_sheet_names函数获取所有工作表名称,然后再使用pandas的concat函数纵向合并所有工作表,具体代码如下:

点击运行这个程序,就会在当前目录下生成一个Excel文件,合并后的数据如下:

  • 横向合并,基本思路和纵向合并差不多,也是先使用openpyxl获取所有工作表,只不过使用pandas的merge函数实现横向合并,具体代码如下,这里如果是根据某一列合并的话,设置参数on为对应列名就行:

点击运行这个程序,就会生成横向合并的Exccel文件,效果如下:

至此,我们就完成了利用Python将Excel文件中多个工作表合并成一个工作表。总的来说,整个过程不难,思路也很清晰,先使用openpyxl获取所有工作表,然后再使用pandas合并工作表就行,只要你有一定的Python基础,熟悉一下上面的程序,多调试几遍代码,很快就能掌握的,网上也有相关资料和示例,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

如何快速把多个excel表合并成一个excel表?

如何快速把多个excel表合并成一个excel表?

在用EXCEL办公有时需要把多个EXCEL表合并成一个表格,那么如何操作呢?

我们做一个演示操作。

如图,有两个EXCEL表,商品销售表和学生成绩表:

现在我们用EXCEL把两个表合并到一个表中,先打开EXCEL,选数据栏,点现有连接:

在打开现有连接对话框中,点浏览更多:

选择学生成绩表:

选择表格:

选择显示方式:

学生成绩表合并完成:

切换到表2,做相同的操作,将商品销售表合并:

OK,把多个excel表合并成一个excel表操作演示完成。

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多表合并,一直都困扰着很多表亲,这里,我就分享几个方法来快速汇总多张工作表:

  • 公式也能汇总格式相同的多种工作表;

  • 多重***表,轻松搞定多表汇总;

  • SQL+***表,多表汇总,都是小Case;

01 汇总格式相同的多张表格,Sum就能轻松搞定

公式中,可以使用 =sum('*'!B:B),其中,星号*表示所有的工作表;

还可以使用: =SUM('1月:3月'!B:B),其中,1月:3月,表示1~3月的工作表;

如下所示:

动画演示如下:

02 多重***表,汇总多张工作表,简单拖拉鼠标便可搞定!

按下<Alt>+D,松开,再按P,即可调出多重合并计算数据区域***表,可以轻松合并多表的***表。

动画演示如下:

03 SQL+***表,多表汇总,都是小Case

只需一个简单的SQL 命令,Select语句,就能搞定多表合并汇总。

动画演示如下:

好了,这个问题我就分享到这,希望能帮到你!

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看到Excel多表合并,其实常见的有2种场景

场景一:多个Excel文件需要合并为1个Excel文件(多个工作簿合并为1个工作簿)

场景二:1个Excel文件种有多个工作表,需要合并为1个工作表


首先来看下,场景一(多个Excel文件合并为1个文件),都有哪些方法可以实现?

场景描述:如图所示,在文件夹中,有4个Excel文件,每个Excel文件的数据格式都一致,需要把4个Excel文件合并到1个Excel文件中。

每个工作簿中的内容格式都一样,为了区分,我把工作簿1中的 位置 数据,标为了“工作簿1”;工作簿2中的数据标为了“工作簿2”...以此类推。

下面雷哥推荐几种方法来实现多个Excel文件合并为1个文件

方法一:PowerQuery

Step1:单击 【数据】- 【新建查询】 - 【从文件】- 【从文件夹】

Step2:单击 【浏览】,选择文件夹路径

Step3:选择【合并并加载】

最终的效果如图所下图所示。自动增加了

Source.Name

数据列,可以很方便看到数据来自于哪个工作簿

方法二:使用CMD命令,1s搞定合并

Step1:需要把文件格式修改为 csv文件格式。打开文件,另存为csv文件即可

Step2:在文件所在路径,按【shift】+右键,点击【此处打开命令窗口】,输入

copy *.csv out.csv, 即把该路径下所有的csv文件合并到out.csv文件中。

下面来看下,场景二(多个Excel工作表合并为1个Excel工作簿),都有哪些方法可以实现?

场景描述:如图所示,1个excel文件中,有多个工作表,需要合并到1个工作表中。

方法1:PowerQuery法

Step1:单击 【数据】- 【新建查询】 - 【从工作簿】


Step2:选择需要合并的工作表


Step3:在追加查询中,单击【将查询追加为新查询】

Step4:选择所需的工作表

Step5:单击关闭并上载

最终的效果如图所示


方法2:使用宏

Step1:按【Alt】+【F11】

Step2:输入代码,并单击三角形图标运行

Application.ScreenUpdating = False For j = 1 To Sheets.Count If Sheets(j).Name <> ActiveSheet.Name Then X = Range("A60000).End(xlUp).Row + 1 Sheets(j).UsedRange.Copy Cells(X, 1) End If Next Range("B1").Select Application.ScreenUpdating = True MsgBox "小主,数据合并结束啦!", vbInformation, "提示" End Sub

运行效果如下图所示,后续我们删去多余的标题行即可~

方法三:插件法 - 最简单

Step1:使用【方方格子】插件,单击【合并工作表】

Step2:选择汇总区域后,单击确定

最终的效果如下

还是插件最简单,分分钟搞定哈~

创作不易,欢迎大家沟通交流,如果感觉不错,欢迎点赞支持雷哥。谢谢

到此,以上就是小编对于python学习合并的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习合并的3点解答对大家有用。