大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习实用python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习实用python的解答，让我们一起看看吧。
python功能？
一、Web开发
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
二、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用***集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，
三、人工智能
Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
写python的软件？
以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
自学Python难吗？如何系统学习？
首先回答自学Python难不难的问题:
作为自学Python转行数据行业的过来人
可以很明确的回答你，Python很容易学习
举个例子吧
我有位同事之前完全没用过Python
因为项目需要，仅用一周
从零到写个业务评估模型出来
他说过句话，如果你用研究VBA的10%时间，足够掌握py基础了
其实你看看现在网上有这么多Python培训
朋友圈，自媒体到处都是广告
你就能感觉出Python入门门槛有多低了
我曾经开玩笑说过:
Python最大的贡献是直线拉低了编程门槛
不过，相比于Python难不难
有几个问题你可能更应该先搞清楚了
否则后面难的是你怎么练习和使用
首先是你为什么要学Python
一般原因无非有几种:
工作干活需要，想跳槽转行，中年危机感驱使，被媒体广告忽悠高薪
如果你是为了提高干活效率，建议学习一下，确实能起到一些作用，但绝不是像朋友圈广告里吹的那么夸张。你要知道你干活快了也意味着领导给的活儿会变多，不加班不可能的，Python代替不了工作量
如果是想转行数据相关行业，建议先了解一下这个行业的真实情况，看看实际工作内容是否真的感兴趣，看看招聘网上的职位描述是不是你期待的方向。见过很多人头脑一热🥵报个Python培训班就转行进来，结果发现自己并不是真的喜欢code，看见数据就头疼😩。Python只是工具，它不是职业。
如果是因为中年危机感总是想学点东西，减少被公司优化的风险，那你可能真的想多了。公司不会因为你会Python就***慈悲，毕竟市场上现成的人才多的是。建议多看看管理学思维模型，把Python当做兴趣爱好就可以了。拓宽视野什么时候都比工具更有用
如果你是被朋友圈广告忽悠的高薪行业，就想学Python，建议想想自己现在的工资是否达到了行业高位。高薪的前提是业务经验和专业积累，任何行业都有高薪的精英，这和Python无关。
OK,***设你已有了学习Python的理由
那么来回答如何系统学习Python呢？
首先记住你要学Python3
Python2已经在2020.1.1退休了
要学技术就学新的，别犹豫
目前市场很多书和课程还是基于2.0的
要学会识别，不然学的都是旧技术干嘛用
其次学习，无非就两种途径:自学和培训
自学，推荐看纸质书，然后自己敲代码
看什么书📖，建议看结合数据分析方向学习和练习，比起单纯的code大块头书有意思的多。
这里推荐2本:
都是爱不释手的神书，目前已经出到第二版了，而且有中文版的
边看边练边总结，效率才高
而培训，或者看***教程
一般推荐适合廖雪峰老师的网站
免费且全面，零起点
简洁易懂，学起来很轻松
而我个人觉得迄今为止最好Python入门课
雨晨老师《Python 3 完全零基础入门精讲》
这门课很早了，目前应该出更新的了
老师讲课易懂，精彩程度令人无法自拔
总之，学习Python，得自己去系统化整理
Python是面对对象编程的语言，它面向你这个对象时，重点是你得自己学习并系统化积累成自己的知识和技能体系。
建议可以使用思维导图，边学习边完善自己的Python技能树
老师和书籍只是给出一个参考
自己的知识体系还得自己搭，自己练
希望这些回答文字能帮助到你😁
到此，以上就是小编对于学习实用python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习实用python的3点解答对大家有用。