大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习建议的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python 学习建议的解答，让我们一起看看吧。
你觉得python零基础建议学习吗，学习后工作稳定吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言的应用还是非常广泛的，不仅在IT互联网行业有大量的应用场景，不少传统行业也在使用Python，相信随着工业互联网的不断发展和落地应用，未来Python的应用场景会越来越多。
虽然当前Python的应用比较广泛，但是对于没有任何基础的初学者来说，想通过学习Python来进入IT互联网行业发展，还是具有一定难度的，一方面Python岗位往往集中在大数据、人工智能等领域，这些领域对于从业者的知识结构有较高的要求，另一方面Python语言比较简单易学，很多技术人员转向Python开发岗位也比较容易，这也在一定程度上增加了初学者的就业难度。
对于没有任何基础的初学者来说，如果想通过学习Python来进入IT互联网行业从事技术研发岗位，应该从以下三个方面做出准备：
第一：选择一个主攻方向。Python是一门全场景编程语言，初学者要想有较强的岗位竞争力，应该首先选择一个适合自己的主攻方向，而且在主攻方向的选择上，还需要考虑到该方向的发展前景和人才需求潜力。从当前的发展趋势来看，可以重点关注一下大数据、人工智能相关领域的方向。
第二：提升开发实践能力。要想具有较强的岗位竞争力，一定要提升自身的开发实践能力，而要想提升开发实践能力，一方面需要多做实验，另一方面还需要为自己营造一个较好的实践场景。按照历史经验来看，在掌握了Python的基本语法之后，可以通过实习岗位来提升实践能力。
第三：积累一定的行业知识。目前Python开发任务与行业场景的结合比较紧密，随着大数据平台、人工智能平台在行业领域的落地应用，基于这些平台的开发任务会逐渐增加，而要想顺利完成这些开发任务，一定要积累一定的行业知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
很高兴回答这个问题。
首先回答前半部分问题，对于零基础的人来说，学习python相对于学习其他语言难度还是会小很多，这个学习坡度对于初学者来说还是可以接受的，只要按照教程一步步来学习和练习，还是能快速入门和上手的。
对于后半部分问题，先来说下python都有哪些工作，最常见的是做爬虫、数据分析、web开发、系统运维、人工智能，这些领域需要的python技能侧重点都不太一样，需要你根据工作岗位的需求来针对性的学习这些技能。至于工作是不是稳定，就看你选择的公司稳不稳定了，跟你是哪个岗位关联不大。但是这些方向的python岗位，目前还是有不少的招聘需求，不会出现找不到工作的情况。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与J***a、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习***，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集***，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
关于零基础学习Python有什么好的建议？
看入门书籍
关于书籍的难度一定要是入门级别，千万不能太复杂。不然一方面会让你钻进一个牛角尖，打乱学习的节奏，另一方面还会打击大家学习的积极性。我们都知道学习是一个循序渐进的过程，不能一口吃个胖子。打个比方，学过J***a的同学都听过大名鼎鼎的《thinking in j***a》。如果零基础一上来就看这本书，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣。当然这里不是说这本书不好，而是说这本书很厚很全面，但是不适合初学者。因此对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。
看******
当然如果你能有Python高手的指导就更好了，学习进度会更快。******推荐博学谷的J***aEE就业班的***学习课程，课程以Python语言为开发工具，内容覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术，是不可多得适合零基础初学者的前沿课程。
一定要多练习
多练习似乎是废话，但是确实是学好Python语言的真理。大家一定要谨记，学编程如果不亲身去编写，学完了也没有任何用处。常常有初学者看完了书和学习***，觉得自己什么都会了，然而却写不出代码，也是相当于白学了。因此学习Python语言没有什么捷径，一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。而且入门python的初学者最好是坚持编，要想牢固的掌握基础知识点，每天抽小半个小时，学一些知识点。不断的坚持，快的话大概几个星期基本就能入门了。
Python的几个基础数据结构以及其对象内置方法，几个魔法方法和语言buildin方法。到这里是语言基础。之后再看面向对象，学会写class，继承、多态搞懂，Python就差不多成了。下面边学框架边学高级特性和库。学django顺便学习***、wsgi、几个简单的设计模式，学flask学习装饰器、函数式函数，学tornado顺便学多线程和协程，理解ioloop。学爬虫其实是对网络的更深的了解。这样循序渐进，大概一年左右，辅以实战项目（最好去公司做项目），顺带学会简单的项目部署和运维，最好全程使用centos或是Ubuntu做操作系统。对了，另外，绝对不要去学Python2了。
Python编程入门培训学什么？学习Python变量、分支、循环、函数等Python基础语法；掌握Pyhton字符串、列表、元组、字典等基本数据类型用法，Python编程入门课程。学完能够使用Python完成简单的程序设计，掌握Python基本语法，面向过程编程思想。
没有软件编程基础和Python经验，想先从0基础入手的Python开发先学习基础知识，Python编程入门知识点汇总：
1、Python简介
2、第一个程序
3、Python执行方式和Pycharm设置
4、程序的注释和算术运算符
5、程序执行原理
6、变量的使用以及类型
7、变量的计算和输入输出
8、变量的命名
9、if判断语句
10、石头剪刀布
11、while循环基本使用
12、循环嵌套
13、函数的基本使用
14、函数的参数和返回值
15、函数的嵌套调用
16、模块的简介
17、列表
18、元组
19、字典
20、字符串
21、容器类型公共方法
22、名片管理系统
23、变量的引用以及是否可变
24、局部变量和全局变量
25、函数的返回值和参数进阶
基础阶段要求熟练掌握python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句，了解使用过常用linux命令，了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，Python语言的执行方式，以及Python集成开发环境PyCharm的使用，为接下来的Python学习做铺垫。
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到此，以上就是小编对于python 学习建议的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习建议的3点解答对大家有用。