大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opencv python学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍opencv python学习的解答，让我们一起看看吧。
对于初学者，用C++还是python开发opencv程序？
作为初学者，要学到能使用c++语言通过opencv开发应用的程度，除非你是天赋异禀，才智卓绝之辈，否则那必然是一个漫长的过程，python就不一样了，语法简单，开发环境配置简单，opencv调用也简单，照着网上的例子，做个像模像样的功能性程序不算太难，用哪种语言开发的关键在于：1.你的应用环境要求2.你对程序效率要求。
这个要相对而言，所有的学习或者开发都要应知其所以然。
如果你的C++功底深厚，可以直接用C++，基于VS平台+OpenCV包直接开发程序；
如果C++功底差，建议直接Python+OpenCV的方式来进行。
从个人的角度，Python上手会快些。
看你任务需求，openCV作为图像处理界航母的存在，存在多语言接口，不只是py与cpp，甚至还有j***a。
如果你只是想写写算法，建议你还是用python，因为python避免了复杂的指针操作，极大的简化了代码量，配合numpy这个神器，算法界无敌。
如果你要造轮子或者工业化部署亦或是跨平台（移动端/嵌入式）处理图像工程，建议还是用cpp。我开发内部的图像前向传播框架的时候也参考了CV重写了Mat。毕竟要压榨计算机性能，显然cpp结合内联汇编是最好的选择。
到底用哪个语言，这个还是要看你学习目的和对语言的熟悉程度，还有以下几个方面：
1. 哪种语言更容易上手？
通常来看Python更用一点，语法没那么复杂，敲几条代码就可以直接运行看结果了。C++本身的编码能力要求就比较高，写出来的程序还得编译之后才能运行看效果。
2. 两者的运行效率大吗？
opencv原始代码就是用C++编写的，其他语言的版本本身是对c++版本库的再次封装，从理论上来说原生的C++版本的效率会更高。 当然在有的场景下，效率差异可以忽略不计，主要看程序的使用情况。 如果是IO密集型的话，时间主要消耗在IO等待，那么OpenCV的性能差异就不明显了；如果是CPU计算密集型的话，那还是使用C++版本的更高。
3. 算法原型研究大多数使用python。
算法原型研究一般来说经常性的修改，需要快速验证各种算法思想的正确性，python写完就能看结果，很好的满足了这一需求。
4. 工业化生产基本上用c++版本。
算法到了生产环境，系统的性能绝大多数都花销到各个算法上面了，经常会出现CPU计算***不够的情况。 这时候必然要求算法优化，压榨性能，用C++版本是必然之选。
对于初学者来说，使用Python开发OpenCV程序可能会更容易上手和理解。以下是一些原因：
1. 语法简洁易懂：Python是一种高级编程语言，其语法更加简洁和易于理解。相比之下，C++语言更为底层和复杂，对于初学者来说可能需要更多的学习和实践。
2. 快速开发：Python拥有丰富的第三方库和开发工具，可以提供更快速的开发环境。OpenCV库在Python中有很好的支持，并且有大量的文档和示例可供参考。
3. 强大的交互性：Python具有交互式编程环境，可以快速查看和验证代码的结果，这对于学习和调试非常有帮助。
尽管如此，如果您对C++语言有一定的了解，并且希望更深入地学习计算机视觉和图像处理的底层原理，那么选择使用C++开发OpenCV程序也是可以的。C++在性能方面具有优势，并且在一些特定领域的开发中可能更受欢迎。
总而言之，如果您是初学者并且希望快速入门，并且没有特别追求底层性能优化，那么使用Python开发OpenCV程序可能更加适合您。一旦您对计算机视觉的基本概念和技术有了更深入的理解，您还可以考虑学习和使用C++进行更高级的开发。
到此，以上就是小编对于opencv python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于opencv python学习的1点解答对大家有用。