大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于jupyter python学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍jupyter python学习的解答，让我们一起看看吧。
python jupyter notebook 怎么运行程序？
在 Python Jupyter Notebook 中，你可以直接编写代码并运行它。要运行程序，首先需要确保代码被编写在一个代码单元格中。在代码单元格中可以写入 Python 代码，回车换行，或者按下代码单元格左上方的“▶”按钮运行程序。另外，你也可以使用键盘快捷键Shift+Enter来运行代码。在程序运行后，Jupyter Notebook 会将运行结果显示在代码单元格下方。同时，程序运行期间的输出信息也会显示在运行单元格的上方。这样，你可以通过运行程序来实现 Python 代码的执行和调试。
首先，在jupyter notebook中选择并打开要运行的文件。然后，通过点击“Run”或“Shift+Enter”来执行代码。在每个单元格下方，都会显示输出结果。如果在代码执行期间出现错误，jupyter notebook会给出相应的错误提示。如果需要重新运行代码，可以简单地重新运行相应的单元格。注意，jupyter notebook可以执行多种类型的代码，包括Python、R、Julia等；因此，需要在每个单元格中正确地设置相应的内核，才能正确地运行代码。
jupyter和python使用区别？
Jupyter 和 Python 是两个不同的概念，它们之间有以下区别。
Python 是一门编程语言，是目前较为流行的高级编程语言之一。Python 具有易学、代码简洁、跨平台等优点，已经成为数据科学、人工智能、Web开发、游戏开发等领域中广泛使用的编程语言之一。使用 Python 可以进行算法设计、数据处理、可视化和软件开发等。
而 Jupyter 则是一种基于 Web 的交互式计算环境，可以用于数据分析、可视化和科学计算等。它的特点是可以将代码、注释、文档和可视化结果集成在一个页面中，方便用户进行数据分析和交互式探索。Jupyter 支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，但最常用的还是 Python。
因此，Python是一门编程语言，主要用于算法设计、数据处理、可视化和软件开发等，而Jupyter则是一种交互式计算环境，主要用于数据分析、可视化和科学计算等，可以集成多种编程语言，其中最常用的是 Python。虽然两者有一些重叠的应用领域，但它们的功能和使用方式是不同的。
jupyter和python使用的区别如下
1、使用方式不同。python能对类、对象、关键字的补全和自动缩进，能格式化代码，定制代码片段和格式;
jupyter允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码。
2、使用组件不同。jupyter拥有交互式组件，可以编程输出***、图像、LaTaX;不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据;
python支持错误的突出显示，同时也包含PEP-8，能帮助写出整洁的代码，易于支撑其他语言。
到此，以上就是小编对于jupyter python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于jupyter python学习的2点解答对大家有用。