大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于外行学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍外行学习python的解答，让我们一起看看吧。
Python有开源的通用企业管理系统吗？
通用企业管理系统是什么系统？问得就很外行！用Python开发的开源ERP，可关注ERPNext，100%开源免费；也可关注Odoo，有免费的社区开源版和收费的企业版。
我想学python是自学好还是培训好？
机器学习是我的主要研究方向之一，而Python目前在机器学习领域有广泛的应用，所以我来回答一下这个问题。
随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言的上升趋势比较明显，而且由于Python语言简单易学，所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。
Python语言自身的语法结构还是比较简单的，即使没有任何编程语言基础也能够学得会，而且Python语言的实验环境也比较好搭建，所以建议初学者首先尝试自学一下，这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的，因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。
自学Python可以分为以下三个阶段：
第一：基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分，其一是函数式编程部分，其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的，包括列表、函数、字符串、流控等内容，这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力，要理解类的概念以及多态的概念。总的来说，Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的，初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。
第二：制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等，对于初学者来说，选择Web开发方向是比较常见的选择，一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面，另一方面Web开发的技术体系也比较完善，学习案例也比较多。如果数学基础比较好，也可以选择大数据方向。
第三：编程实践。通常来说，在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习，在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分，一部分是验证实验，而另一部分则是岗位实习，岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
🈶️足够的自学能力、自学方法，还是自学吧，编程初期入门，
无非就是方向争取的话，先把别人或者课件代码一个一个敲出来，跑起来，
概念需要时间慢慢消化
多动手敲键盘敲代码，
方向性东西和疑问可以多利用网络***。
当然，如果自学比较苦恼，不妨来考虑下我的学习班😂
理论上，学这东西，不需要上培训班，只要你能坚持下去，肯定能学会。但是，你是不是真有自控力，这是关键，现网络对人影响很大，学习过程很容易被网络上的各种消息中断，可是，如果你断了网，学习***就断了。所以，如果你能持续保持专注的利用互联网学习，你可以自学。如果不能，去培训吧。
如果你自己觉还有学习的能力，那么建议先自学。自学进行了解之后，再选择培训机构自己心里也有一定的衡量参考。基础知识是完全可以自学的，至于后面的进阶，在你有了解之后就有了自己的判定价值。
Python自学从哪里下手：
对于该从哪里学的同学们可以看到上图是一个完整的Python学习线路图。在开始下面学习的时候，建议大家先来了解一下python的发展历程、特点以及应用领域。在第一个阶段学习开始前，我们必须要掌握的是独立完成Python的安装。（需要安装教程的小伙伴私信获取）
第一阶段：Python的基础知识点
Python的第一个程序：需要掌握的技术要点就是变量、标识符和关键字、输入与输出、数据类型转换
条件控制语句和循环语句：比较关系yunsuanfu7、逻辑运算度、三目运算符，以及循环语句当中的while循环和for循环；break和continue；
容器类型：列表、元祖、字典、有序字典、公共函数、字符串
函数：在这个阶段自学会有一些困难，可以参考***课程。要充分的了解函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变以及不可变类型。
文件操作：文件的打开和关闭以及读写，目录相关的操作和文件应用案例
面向对象：要理解面向对象的介绍，类的定义，对象是如何创建的，以及对象方法和静态方法。
异常处理：要学会捕获异常、异常的传递和自定义异常。
- 模块和包：模块和包的介绍，以及_name_作用，还有导入
按照上述的学习方法是很高效的，在这个阶段我们可以掌握的核心能力：
掌握Python的基础语法，具备基础的编程能力；
建立起来编程思维以及面向对象程序设计思想。
可以解决的问题：
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。比如：五子棋、飞机大战
针对Python学习的方法
以上首先就是针对零基础的同学找到相对专业的学习路线。不过仅仅是第一个阶段。在这里给大家说一下Python的学习方法。建议每一个要自学的小伙伴，先了解Python之后的发展方向。如下图：
上图每一个方向下面都有对应线路图需要学习的内容。先了解职业发展方向才能知道对于接下来的学习的重点在哪里。
自学的同学，可以找我要基础入门课程。建议***+看书的方式学习。前期还是以***为主，看书需要比较强的自学能力。那么看***相对来说更加容易理解，但是还需要一杯教材类的书。入门阶段是需要看国外大牛的书，教材类的书每一个知识点背后都会有对应的习题。并且可以边学习边巩固，遇到不懂或者是忘了的语法，看书！
Python学习的总结
建议每一个同学，在开始学习的时候都找到职业发展方向
以***为主去学习，暂时不要考虑培训的事情
自学完了第一个阶段，你就会发现自己能不能学的下去。这样可以避免白花钱的结果；
如果已经找到了合适自己的自学方法后，那么继续按照线路图学习下一个阶段
如果基础已经有了，但是想要进阶的时候可以考虑培训。
这个时候针对课程自己可以有一个对比，多参加试听课程
感觉得看自己现状，现状工资可以，不是为了跳槽找工作的话，慢慢自学！急于靠学会这个跳槽，挣工资的话，感觉还是去报个靠谱的培训学校 系统的学习下，也有老师指导，说不定还推荐工作！
经济学在读研究生学习python可以用来做什么？
感觉两方面吧，分别是数据处理和可视化报表制作，python包含大量第三方包，其中就有针对这两个方面的包—pandas数据处理和pyecharts报表制作。下面主要介绍一下这两个包的使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：
pyecharts快速制作可视化报表：这个包是基于Echarts图标的类库，在绘制图标图标方便还是很快捷、简单的，目前python2.x和python3.x都支持，下面简单介绍一下这个包的安装和使用：
1.安装下载，直接输入命令“pip install pyecharts”在线安装就行（可能有些慢，稍等一下就行），如下：
2.测试如下，这里简单列了几个例子，饼图、圆环图、仪表盘这3种图，当然还有许多其他类型的图：
饼图
测试代码：
运行截图：
圆环图
测试代码：
运行截图：
仪表盘
测试代码：
运行截图：
当然，还有许多其他类型的图，像箱型图、热力图等，这里就不详细介绍了，感兴趣的可以网上搜搜，相关教程不少。
pandas数据处理：这个是python的一个数据处理的包，对于数据的导入、处理、导出非常的方便，提供了大量现成的处理数据的函数，在分析数据方面很是有用，下面简单介绍一下这个包的安装和使用：
1.下载安装，这里直接输入命令“pip install pandas”在线安装就行，如下：
2.测试代码如下，这里就简单几行代码，绘了一个折线图：
代码如下：
运行截图：
pandas功能很强大，我这里就不详细介绍每个函数和功能了，感兴趣的话可以到***上看看，网上也有许多相关的中文教程，学习一下，一定有大的收获。
我感觉就这两个方面吧，本人也不是研究经济的，非这个专业，就当是外行的见解吧，也可以用一下scikit-learn这个包，机器学习的，可以做一些相关金融数据的预测，像股票等，应该对你的研究也有一些帮助，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
感谢邀请！
首先想和题主说个建议：python是工具，请不要本末倒置。我们要根据自己的需求去学习需要的知识，而不是根据学会什么来决定自己以后的发展！也就是说，你是经济学的研究生，那么你以后的发展路线自己一定要清楚，不要因为现在python火而转去学python，那是一种本末倒置的选择，当然也只是一个建议。
至于python可以用来做什么，网上的答案很多，在关乎到题主的专业，有这么几点可以去尝试下：
1、大数据、数据分析，一个偏向理论研究一个偏向实际应用
2、区块链，最近也比较火
3、金融，量化交易方向
以上是我个人的见解，当然这几个方向都差不多有个共同的门槛，那就是除了自己的专业以外，你需要学习高数或者统计学的相关知识，起码要达到本科以上水平！当然了，题主既然是经济学的研究生，那么也应该差不多满足了
加油！
如果可以，请关注我，私信互相交流也可以！
到此，以上就是小编对于外行学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于外行学习python的3点解答对大家有用。