大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux与深度学习交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux与深度学习交流的解答，让我们一起看看吧。
linux团队属于哪个公司？
深度linux团队(deepin)属于武汉深之度科技有限公司。
Deepin原名Linux Deepin、deepin os、深度系统、深度操作系统。在2014年4月改名Deepin，2015年4月从deepin 2014.3开始改名为deepin。
如何深度学习Linux操作系统？有何技巧？
Linux学习要做好长期准备，不是一蹴而就的，对于小白来说，首先安装一个桌面Linux系统是个不错的选择，这里推荐Ubuntu，因为Ubuntu系统网上资料最多，遇到什么问题也相对容易解决。桌面Linux系统和普通Windows系统有很多相似的地方，对于小白来说不至于完全陌生，然后可以从熟悉Linux系统操作命令开始学习，了解Linux系统的不同，再深入的话，可以学习Linux系统的API来了解如何做开发。再向底层走的话，还可以再学习Linux系统裁剪和配置，驱动开发，uboot等。
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
（Ubuntu 16.04 LTS，图片来源：wikimedia）
想想看，你开发主要用的软件是哪些？主要就是IDE、浏览器。
浏览器，不管是Chrome还是Firefox，在Linux下和Windows、macOS下基本上没有什么区别。（我想很少有人非用IE或者Edge或者Safari不可吧。）
IDE，机器学习最常用的语言是Python。那Python公认最好的IDE就是PyCharm，PyCharm在Linux、Windows、macOS下也没有什么区别。
（图为PyCharm社区版2017.3在Ubuntu下的运行截图，来源：howto-ubuntunew.blogspot.hk）
如果有查文献的需求的话，Zotero也一样是跨Linux、Windows、macOS的。
也就是说，大部分的时间，你都是在和“高层”的开发工具打交道，这些开发工具都是跨平台的。你并不需要接触操作系统。
当然，Linux下还是有少数时候需要用一下命令行的。一般而言，各大框架都会有详细的文档，照着做就是了。（可能事先需要花半小时到两小时熟悉一下命令行的基本用法，推荐 Survival guide for Unix newbies ***://matt.might.net/articles/basic-unix/）
总之就是直接上手开发就可以。不用特意抽很多时间去掌握linux知识。
到此，以上就是小编对于linux与深度学习交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux与深度学习交流的3点解答对大家有用。