大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python知识的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习python知识的解答，让我们一起看看吧。
python学习，需要有哪些基础呢？
或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。
变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、***、字典分别有什么特性都需要详细了解。
异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。
注释：不写注释的程序员不是好程序员。
面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。
文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。
模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。
Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。
以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。
请大家结合自身经历谈一谈，该如何学习Python呢？
Python作为一门解释型的脚本语言，设计之初就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也完全可以学习，随着大数据和人工智能的兴起和火热，python的前景也越来越好，薪资待遇也越来越高，下面我简单分享一下学习python的过程：
1.搭建本地Python开发环境，平台无所谓，不管是Linux、Windows还是Mac都行，这里推荐直接下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方包，使用起来非常方便，还自带Spyder，IPython Notebook等开发环境，新手使用起来非常不错，比python自带的IDLE强多了，至于python2还是python3，直接选择python3，大势所趋，也是未来必然的发展方向，2020年官方会停止维护更新python2：
Notebook开发环境，基于Web浏览器，界面整洁、干净，使用起来非常不错：
后期熟悉后，你也可以利用专门的Python IDE来开发，像PyCharm等，效率会更高，使用起来也更方便：
2.入门学习阶段，这个阶段最重要的是打好基础，掌握好基本功，像常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等都需要扎实掌握，至于学习资料，这个网上的很多，慕课网、菜鸟教程、w3cschool等，都可以，当然，你也可以找一本书，一边学习，一边练习，最重要的是多看多练，不要只看不练，***把式：
3.最后就是深入学习阶段，这个阶段就是结合市场需求，选择一两个有前景的方向深入学习下去，像机器学习、爬虫、数据处理、运维、测试、Web开发等都可以，多做项目、多积累经验最重要：
就分享这么多吧，前期最重要的是打好基础，后期最重要的是多做项目，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多，我自己是之前有c#开发基础，后来学的python，编程语言很多原理性都是一样的；但是如果真是没有基础的话，学python也是推荐的语言，相对j***a、c来讲确实要简洁，不用担心学不会。
建议零基础学习在网上找一个好的***课程跟着学，更容易理解，在配合着书，但是最关键一点是要多敲代码，多练习，才能熟练掌握。
最后在找一些综合项目练习下，很快就可以学会了，加油吧。
先学习Python基础知识然后找项目边学边敲，学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好，一定要自己多动手去敲，Python简单易学，相信聪明的你一定可以的
这里分享一下千锋Python培训学员的学习总结，可以参考一下：
不知不觉中我已经来到千锋Python培训两个月了，在这两个月里，我在学习和生活方面都没有什么大问题。本阶段学习的东西比较分散，我基础比较差，只能尽力跟着老师的节奏去学习，然后课后去做大量的练习，我感觉每一天都过得比较充实。
第二阶段主要学习了web前端、Linux操作系统和数据库的基本操作。其中，web前端主要分为HTML、CSS、J***aScript、JQuery几方面，HTML是用来描述网页的一种语言。CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言，CSS不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。J***aScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为J***aScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。jQuery是一个快速、简洁的J***aScript框架，它封装J***aScript常用的功能代码，提供一种简便的J***aScript设计模式，优化HTML文档操作、***处理、动画设计和Ajax交互。这几种语言结合起来，就可以进行web前端的开发。我们还学习了Linux操作系统的一些常用命令，对数据库的学习主要是SQL语句，这是一个程序员必须要掌握的。
在学习心得的方面，我觉得我们要有强大的执行力。来到千锋Python培训学习已经两个月了，有些坏习惯仍没有完全去除，许多开始时定下的目标没有按时完成，感觉自己的执行力并没有想象中的那么强大。但要保证高的学习质量必须有一个强大的执行力，在接下来的学习中，我将端正自己的态度，更加严格的要求自己。
坚持做大量的练习，这一点我觉得是至关重要的，只有通过大量的练习，我们才能对所学的东西理解的更加透彻，掌握的更加牢固;在练习的过程中，我们才能发现自己的问题，我们以后的学习和工作才会更加的高效、快速。
怎么样能学好python呢？
如何才能学好Python呢？
1、首先需要充分理解什么是Python？
Python是一种易于学习，面向对象、解释性脚本语言。其特点是：支持多种编程方式，如：面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程。
Python之所以强大，因为它具有丰富和强大的库，通常被昵称为胶水语言，可以很轻松地将其他语言制作的各种模块（例如：C/C++）联结到一起来。
2、了解Python的特点：
2.1 语言简洁：Python本身是使用C语言开发，但是其去掉了C语言中最繁琐的指针等数据类型。
2.2 格式简单：Python代码使用空格或者缩进的方式区分代码块和逻辑。
2.3 风格简约：Python是面向对象、函数式编程，同时简化了面向对象的实现方式，相比较C语言，去掉了保护类、抽象类等面向对象元素。
3、认识Python适合的场景：
基于Python语言的面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程的特点。
适合的场景：Web应用开发、系统运维的自动化脚本（自动化测试、自动化部署）、科学计算（丰富的计算库）、网络软件（网络爬虫）、游戏编程、数据分析和人工智能。
4、理论结合实践：
理论学习：Python学习手册、在线教学***（如：哔哩哔哩）、经典Python相关网站（如：Github（***s://github***/）、CSDN（***s://***.csdn.net/）、CTOLib码库（***s://***.ctolib***/））等
实践：根据Python的场景，选取某个场景，制定程序开发目标、***、实施过程、开发、测试、部署和运维，并规范化文档。
从以下几个维度思考：
1、明确目的：分析学习Python语言的目的，比如：为了掌握一门技能，为了更好了找份程序员工作；或者掌握一门编程语言，为自己的工作***。
2、设立目标：建立学习目标；比如：在半年时间内，通过学习python语言实现人脸识别系统。
3、制定学习***：根据目标进行细化，例如：将人脸识别系统的功能进行细化，通过甘特图等工具，制定详细的学习和实践***。
4、依托好的学习途径：通过读经典书籍、好的网站、在线教学***等渠道。
5、勤练习：边学习边应用，提升Python的熟练度和实用性，同时加强对Python语言的记忆；
6、总结：善于总结，记录学习笔记，并编制人脸识别系统的需求分析、概要设计、开发、测试和部署等阶段的文档。
相信，通过以上阶段的学习和应用，一定会学好python。
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于很多非计算机专业的同学来说，学习Python对于科研和工作都有比较积极的意义，随着工业互联网的落地应用，未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
初学者学习Python要经历三个阶段，第一个阶段是基础语法的学习，第二个阶段是围绕主攻方向学习，第三个阶段是结合行业实践场景来学习，不同的学习阶段要准备不同的学习资料，同时还需要***用不同的学习方法。
第一个阶段的学习主要围绕Python的基本语法来展开，虽然Python是面向对象编程语言，但是由于Python语言的语法结构比较清晰，所以初期的学习难度并不大，这个阶段的学习并不会遇到太大的障碍。学习Python语法的初期要重视多做实验，通过实验来***理解各种抽象概念。
第二个阶段的学习要围绕主攻方向展开，不同的主攻方向意味着不同的学习内容，如果要主攻数据分析方向，那么就需要学习大量的算法知识，而数据分析方向是当前Python主要的应用方向之一。实际上，对于很多非计算机专业的从业者来说，在研发和日常工作当中，往往都会遇到大量的数据分析任务。
目前数据分析有两种主要的方式，一种是统计学方式，另一种则是机器学习方式，这两种方式都需要掌握。在掌握了基本的Python语法之后，可以***用Python来完成算法的实现和应用，而由于Python语言有丰富的库，所以这个过程还是相对比较简单的。
第三个阶段的学习要紧紧围绕行业场景来展开，目前随着大量的企业纷纷实现了业务上云，所以Python的应用场景也在不断增加，除了可以做数据分析之外，通过Python还可以整合大量的线上***。当然了，掌握Python也会充分发挥出云计算、大数据、人工智能、区块链等技术平台的作用。
对于初学者来说，如何搭建行业应用场景是一个难点，如果企业本身还没有进行网络化改造，那么会明显限制使用Python的边界，此时可以把重点放在如何通过Python来***完成日常的办公任务，比如通过Python来完成一些自动化操作就有很多现实的意义。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于学习python知识的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python知识的3点解答对大家有用。