大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python之路的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习python之路的解答，让我们一起看看吧。
python官方推荐的三本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
第二本《零基础轻松学Python》
连Python 之父 Guido Van Rossum都大力推荐的一本书！
本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。
《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！
第三本《Python编程 从入门到实践》
大部分人都是通过这本书开始学习Python的！
我掐指那么一算，学习Python的人当中大约有80%都是选择了这本书，包括我自己最初也正是看的这本书（第1版）开启了我学习Python之路。
作为一本入门级的Python教材，可以说这本书的内容非常通俗易懂，而且这本书是用Python3进行讲解的，非常适合新手学习！
本书面向所有的Python层级的读者，分为两部分：
第一部分介绍了在使用Python编程时必须了解的基本概念，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试，以及matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具的介绍；
第二部分则是将理论付诸于实践，向读者们详细介绍了如何开发三个具体项目。
简单的Python 2D游戏开发
如何利用数据生成交互式的信息图
创建和定制简单的Web应用
《Python编程 从入门到实践》（第2版）在详细讲解实践过程的同时还为读者提供了解决常见编程问题的方法，可以算得上Python学习中保姆级的教程了！
自学Python能学会吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力，由于Python语言本身比较简单，所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。
Python语言本身还是比较简单的，初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感，但是在自学Python的过程中，也需要重视以下三方面内容：
第一：重视实验。在学习Python编程的过程中，一定要重视多做实验，通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想，同时也会积累一些编程经验，尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中，最好要一边使用一边学习，这样往往会有更好的学习效果。
第二：重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识，这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远，还需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。
第三：重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向，比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择，在大数据领域内，不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更多一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我是99年开始上大学，现在大数据时代要求我学习Python，个人感觉Python是可以自学的，同时，身边也有很多朋友自学成功。
说说个人学习经验吧，首先得有一本较为靠谱的指导书，目前市面上的书籍也是水平参差不齐，如果你英文好，可以选择阅读外文书籍。其实我也推荐你读外文书籍，因为本身Python就是一个国际软件，无论是前沿论坛，还是数据包均是英文版的。因此，当你学习时遇到问题，常常可以从论坛中获得指导。如果你的英文不够好，那可以从中文书籍入手，目前国内也有一些较为出名的论坛和网站可以支持你的自学。关键在于你的努力，自学要有毅力恒心，必须坚持去学习去找解答。
当然能。
你不看见现在的少儿编程培训都那么火了吗？各种广告如火如荼，这些少儿的编程基础都是0。不客气的说，在这些百分之八十的少儿编程培训班里都只是玩个机器人，接触一些编程的概念而已。这些培训班的孩子，最终走上编程之路的话，基本还是要靠自己的兴趣加不断的自学。
你能在悟空问答上问出这个问题，说明了你有了一定的电脑基础了，肯定比0起点的少儿电脑水平要高了。
那么接下来如何自学python呢？
自学python有两个误区。一个是找本教程，按照书上的步骤兴致勃勃地配置完环境后就心累了，没学习的动力了。二是配置好环境后，开始找种种IDE了，然后又累了。所以我不推荐这种学习方法。
我推荐的学习方法：
1、自己装个ubuntu或kali的虚拟机，已经自带python环境了。然后直接进入学习环境学习。
2、网上找个能在线练习python编程的网站，直接学习。
3、学到一定程度，再自己去搭建环境，配置ide。
顺便说一下，python的编程思想核习是一切皆对象。每个对象都有自己的属性和动作。这个是要在学习之初就要遵循的一条原则，要不会走很多弯路。给你打个通俗的比方：你抽了一支烟。你是对象，抽烟是动作，你爱抽什么烟是属性。
还有一点呀，多用搜索，把一些编程里的专有名词的概念弄清楚，要不会很迷惑。再打个比方，像什么是异或，初次接触编程的人很难理解。你只要理解了，两个人去植树，一个挖坑，一个浇水才能完成植树。如果两人都去挖坑，或都去浇水，这就完不成了。这就是异或。所以概念清楚了，再自学就事半功倍了。
总结一下，直接进入编程环境学习。学习之前或学习时，把属于python里的编程指导思想和一些概念弄清楚，再找本教程学就可以了。
到此，以上就是小编对于学习python之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python之路的2点解答对大家有用。