大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习方法***的问题，于是小编就整理了5个相关介绍linux学习方法***的解答，让我们一起看看吧。
- 如何看待《马哥带你学linux从入门到精通》这部视频？
- 一个小白要学好linux运维需要多长时间？
- 新手如何学习Linux？
- linux入门学习有哪些不错的教程？
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
如何看待《马哥带你学linux从入门到精通》这部***？
这是我最近正在看的教学***，是从慕课网上看的，老师讲的很不错，通俗易懂，内容基本上和《鸟哥的私房菜》，《linux就该这么学》这两本书差不多，唯一的缺点就是老师当时录***的麦克风不好，说话有时听不清。大家也可以去搜索兄弟连的版本，那个比较清楚。
一个小白要学好linux运维需要多长时间？
小白学好linux运维从入门到精通，学习周期在5个月左右，这是以培训机构学习方式为主要；看***自学的话，如果有好的学习方式、好的资料，好的指导者，学习周期可能短一点，七八个月的时间，具体需要结合自己的学习能力来决定。
新手如何学习Linux？
云计算是一种商业化的大规模分布式计算技术。也就是说，用户可以通过现有网络，自动将所需的庞大计算处理程序划分为多个较小的子程序，然后将其提交给由多个服务器组成的较大系统，并搜索、以计算、分析后，将结果传递给用户。基本的云计算技术已在网络服务中随处可见，并且对我们来说是众所周知的，例如搜索引擎、网络邮箱等。用户只需输入简单的指令即可获得很多信息。
首先，要明白学好Linux不是一件一蹴而就的事，一定要能坚持使用它，特别是在使用初期，由于在Linux中，用户权限很大，做任何事情都很自由，所以，你往往需要知道你做的每一步在干什么，系统做了些什么。这需要时间去掌握，背命令不是一件好的学习方法，所以还是尽量掌握常用命令。
然后，如果你只是想应付一下操作系统的课程，劝你最好别学，或者说不要指望能用的怎么样，原因我说了，这很耗时间，而且如果你学不好的话，你在Linux中开发的机会就很少，或者说几乎没有，它的优势就消失了，然后随着时间的流逝，你就会全部忘记它。
那么，要学好Linux需要做些什么呢？
第一，要多用网络搜索，因为谁也不可能也不可以给你解答所有内容，我只能告诉你一些关键点，甚至我会故意隐瞒答案，因为在寻找答案的过程中，你会学到更多的知识，学习Linux，更要学习一种geek的精神，Python之禅中也说过：以总结分享为荣，以跪求其解为耻；
第二，要多动手，不要怕什么搞坏了怎么办，你不搞坏，不去动手，就永远不会有收获，既然你在Linux中是自由的，那就发挥自己的权利；
第三，学习Linux，就意味着更快的开发效率，更多关于软件本身或者说操作系统本身的理解，给你装的系统里为ubuntu12.04，它已经封装的很臃肿了，但是考虑到你没有很多时间投入其中，所以给你装了它，但是怎么用它提高开发效率，需要你在学习的过程中不断总结。
如果想学习云计算技术，还需要学习Linux基础知识、 Python自动化、云计算、 OpenStack、 Docker容器等技术。在云计算中，“云”不仅是信息源，而且还是可以自我维护和管理的一系列虚拟计算***。云计算把所有信息***和计算***集中在一起，并由软件自动管理，而无需人工干预。用户只需要提出目标，并将所有事务事项留给“云计算”即可。可以看出，云计算不是纯粹的产品或崭新的技术，而是一种生成和获取计算能力的新方法。
linux入门学习有哪些不错的教程？
看书的话可以看鸟哥私房菜，非常经典的教程。如果学***的话，可以看马哥linux，马哥教授linux非常适合我们零基础的学员，老师根据课程知识结构的特点，重点突出，层次分明。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化。同时老师对待教学认真负责，语言生动，条理清晰，举例充分恰当，对待学生严格要求，能够鼓励基础差的学生有信心继续学下去，使大家都能学到有用的知识。
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
可以自己尝试编译运行linux 0.1版，以下是别人的分享
***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
祝愉快，顺利 ：）
到此，以上就是小编对于linux学习方法***的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习方法***的5点解答对大家有用。