大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于快捷学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍快捷学习python的解答，让我们一起看看吧。
python3.6装好后怎么找快捷方式？
方法如下：
1. 确认一下安装过程中有没有“在桌面创建快捷方式”这样的复选框？有的话钩上。
2. 在开始程序里有的话对着它点右键，再点“发送到”、“桌面快捷方式”。
3. 都确认了没有的话，就是程序本身有问题。
python编程基础怎么快速学会？
以下是一些可以帮助你快速学会 Python 编程基础的方法：
1. 选择一本好教材或教程：比如《Python 编程从入门到实践》等，系统地学习基础知识和概念。
2. 跟着***教程学习：网上有很多优质的 Python 基础教学***，边看边跟着做。
3. 多做练习题：通过实践巩固所学知识，可以找一些基础练习题来强化理解。
4. 实际项目驱动：尝试做一些小项目，如简单的计算器、文本处理等，在实践中运用知识。
5. 加入学习社区：和其他学习者交流，遇到问题及时请教。
6. 每天坚持学习：保持学习的连贯性，不断积累。
7. 整理笔记：便于复习和回顾重点内容。
8. 模仿优秀代码：分析别人写的好代码，学习其思路和技巧。
9. 利用在线编程平台：随时进行代码练习和尝试。
10. 挑战自己：不断给自己设定新的目标和任务，逐步提升难度。
python抢班怎么提升速度？
如果你想提高Python程序的运行速度，可以考虑以下几种方法：
1. 优化算法和逻辑：检查你的代码，看是否可以优化算法或逻辑流程。使用更高效的数据结构和算法可以显著提升程序性能。
2. 合理使用循环：减少循环次数或者尽量避免嵌套循环。循环操作是计算密集型任务的性能瓶颈之一。
3. 使用内置函数和模块：Python提供了许多内置函数和模块，它们通常经过高度优化，可以提供更高速的操作。尽量使用这些内置函数和模块，而不是自己实现相同的功能。
4. 减少函数调用：过多的函数调用会引入额外的开销。如果在性能敏感的代码段中，可以考虑将一些功能合并到一个函数中，减少函数的调用次数。
5. 使用适当的数据结构：选择适合特定任务的数据结构，如使用***（set）进行快速查找、使用字典（dictionary）进行快速键值查找等。
6. 利用并行化和并发：对于密集计算型的任务，可以考虑将任务并行化，利用多线程、多进程或异步编程提高程序的运行速度。
7. 使用C语言扩展：对于性能要求极高的部分，可以考虑使用C语言扩展，如通过Cython将Python代码编译成C代码，或者使用ctypes库调用C语言写的函数。
以上是一些常见的优化 Python 程序速度的方法，具体优化策略应根据具体的代码和需求进行评估和实施。另外，使用性能分析工具来定位瓶颈也是一种非常有效的提升速度的方法。
1.在python编程中要多少用内置模块和内置函数，因为它们是python内已经定义和安装好的，直接导入就可以去使用了。而且在导入模块前需要考虑是只用它其中一个方法还是整个模块，如果是只用一个方法就用form语句单独导入这个方法就可以了，能有效节省内存。
2.少使用循环结构以及嵌套结构，尽量使用推导式和迭代器的方式来实现对序列元素的访问。因为一旦循环等结构嵌套之后，python解析器就会将其外层全部访问完毕之后再去访问内存，这样会造成运行时间的延迟和内存空间的不合理占用。
3.python程序在运行时本身是只用CPU上的一个核心去执行的，也就是说python程序内所有的任务都是要在一个服务器上完成。那么使用多线程或者是多进程就能够有效的利用机器优势，提高python运行速度。
4.只在必须使用全局变量时才去创建它，应该要在作用域内创建局部变量使用。因为全局变量会一直保存在内存之中，而局部变量在函数调用完毕后马上销毁。
到此，以上就是小编对于快捷学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于快捷学习python的3点解答对大家有用。