大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自然语言处理 java的问题，于是小编就整理了2个相关介绍自然语言处理 j***a的解答，让我们一起看看吧。
ai用的什么语言？
Python、J***a、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
J***a也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外J***a社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，J***a都可以提供一种简单的编码算法。另外，J***a的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Python跟j***a学的东西是一样的吗，都有哪些内容？
Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。
一、关于应用
- 相同点：都可以进行一般应用程序的开发，也可以进行网站后台数据库的操作，都是跨平台的语言。
- 不同点：
Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。
二、关于学习
- 语言本身：入门的门槛，Python 比 j***a 的低，更容易入门，而 j***a 就比较复杂一些，但都是面向对象的程序设计语言，所以，语言学习方面，没多大区别。
- 项目开发：如果要运用到项目开发中，那就与语言本身没多大关系了，比如数据结构、算法，等等的，都是一样要学的。
三、面向对象
面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。
以上就是 Python 与 j***a 这两门语言的一些简要介绍。
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就编程语言本身来说无外乎都是要需要语言的特性，语法，逻辑控制等，逻辑都包括顺序逻辑、分支选择逻辑、循环遍历逻辑等，我们在工作中要善于利用每种语言的特性及其技术栈去选择性的解决我们需要的问题！
我来试试吧，如果从底层来说高级编程语言逻辑上是差不多的，只是类型定义及方式，流控制处理有些差别，流行的编程语言外部库都很丰富，Python尤其如此，Python虽然历史相当悠久了，但语法是非常的漂亮简洁，对新手非常友好。
尤其在人工智能领域和金融领域很受欢迎，高盛、摩根士丹利在这个方面走得最快。现在摩根士丹利资产管理部门都必须学习Python等编程语言；高盛2018年的招聘岗位中，50%以上为技术人员，目前高盛三分之一的员工是计算机工程师。国内除了腾讯、阿里的科技金融企业之外，传统领域的平安银行等也在科技人才化方面作布局。2018年，平安银行的科技人才数量比2017年增长了44%，达到了6000人。
推荐一本好书(没有利益关系)。
全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
至于J***a比较适合开发APP等客户端应用，我仅限于维护代码及测试，了解不深，在今天计算机算力价格越来越亲民的基础上，效率不及C语言，扩展性不如Python的J***a有点小尴尬。
如果要学J***a推荐一本书，本书对jvm及垃圾回收机制描述深入浅出。
本书一共分为五个部分：走近J***a、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。
你愿意学习Python或J***a非常好，今天可能Python更有用一些，因为它对接一些大数据处理的工具容易一些。
到此，以上就是小编对于自然语言处理 j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于自然语言处理 j***a的2点解答对大家有用。