大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于建造python学习环境的问题，于是小编就整理了5个相关介绍建造python学习环境的解答，让我们一起看看吧。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动***Python路径添加到环境变量
集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm
python在什么环境开发比较好？
Python在多种环境下都可以开发，选择合适的环境取决于你的具体需求和个人喜好。以下是一些常见的Python开发环境（IDE）：
1. PyCharm： JetBrains开发的强大且功能齐全的Python IDE，提供了丰富的开发工具和调试功能。
2. Visual Studio Code：轻量级但功能强大的源代码编辑器，适用于各种编程语言包括Python，支持丰富的插件扩展。
3. Anaconda： Anaconda发行版提供了一个用于科学计算的Python环境和包管理器，适用于数据分析和机器学习等领域。
4. Jupyter Notebook：基于Web的交互式编程环境，可以轻松创建和共享文档，适合数据分析和演示。
5. IDLE：Python自带的轻量级IDE，适合初学者和快速编写简单脚本。
除了以上列举的开发环境，还有其他许多工具可供选择，例如Spyder、Sublime Text、Atom等。
最终的选择应该基于个人的开发需求、项目的规模和复杂性以及个人偏好。建议尝试不同的开发环境，找到最适合自己的工具来进行Python开发。
python 运行环境？
Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。
如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。
Python有哪些运行环境？
以下是一些常见的 Python 运行环境：
1. CPython：这是最标准、最广泛使用的 Python 解释器，用 C 语言编写。
2. Anaconda：集成了众多科学计算相关的库，并且包含多个环境管理功能。
3. PyPy：它对 Python 代码的执行有一定的优化，在某些情况下能提高性能。
4. Jython：可以在 J***a 平台上运行，能与 J***a 代码很好地交互。
5. IronPython：针对微软的.NET 平台。
python哪个环境稳定？
用起来感觉还不错的是下边仨。
1、eclipse，这是一个相当不错的集成开发环境，加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm，这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。
3、python子代的IDLE，还是有一定的可用性的。
下边的这个不算继承开发环境，但可以起到***记忆命令的作用----ipython。
到此，以上就是小编对于建造python学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于建造python学习环境的5点解答对大家有用。