大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习用的python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习用的python的解答，让我们一起看看吧。
学python有什么用？
1、Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件：增加的交互式 “Python shell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。
2、Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的，python库也非常多，做多媒体也是不错的选择。一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3、Python也可以用于开发基于Web的应用程序，重量级的框架是django，开源的，免费的框架。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
4、使用python处理数据，网上有好多书籍都说处理数据的，处理大数据，处理数据可视化。
5、黑客编程，使用python可以写好多小工具，编写一个arp断网攻击，想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集 ，信息收集可以使用爬虫来处理，爬虫可以爬网页的文字，也可以爬取MM的图片哦，值得学习。
6、系统编程，能管理windows和linux系统，使系统达到自动化，避免重复的劳动，重复的人工劳动也容易出错，使用python进行系统编程可以更高的效率。系统编程核心模块是os模块。
1、Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，Python被应用于多个领域，拥有最成熟的程序包***库之一，开始被设计用于编写自动化脚本(shell)，后来经过版本的不断更新和语言新功能的添加，多被用于独立的、大型项目的开发。
2、计算机编程语言是程序设计的最重要的工具，它是指计算机能够接受和处理的、具有一定语法规则的语言。从计算机诞生，计算机语言经历了机器语言、汇编语言和高级语言几个阶段。
3、数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？
谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。
人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。
另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。
上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。
anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。
anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。
当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。
在好用的编程ide环境里边可以看到高亮的语法人一眼就能看出哪里有语法错误，而且还可能很方便的进行程序的调试以及程序的运行，所以说pycharm对我们来说也是非常有帮助的。
综上所述，我们学习Python，首先要用aconda环境设置，在用pycharm来进行编程。谢谢大家。
如果只是基本的数据处理，表格确实够用了。但如果想入门真正的数据处理，尤其是数据量超过一定级别后，再用表格，就显得相形见绌了，而Python可以说游刃有余。
原因在于Python具有非常多优秀的数据处理库，比如：
- NumPy：是python中高性能科学计算和数据分析的基础包，这个一定要首先掌握，因为他是许多高级工具的构建基础。
- pandas：是基于NumPy构建的，是一种快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。
- matplotlib：是一个用来创建图表的绘图包库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化效果。
- Seaborn：是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制具有吸引力且信息丰富的统计图形。
既然楼主想更上一层，那Python确实是不二之选。
接下来说说工具
pycharm
pycharm是Python的一个强大的IDE，语法补全，高亮，语法检查，运行调试，不但一应俱全而且非常易用。可以让你更容易的上手Python这门语言。
Anaconda
Anaconda是一个专门用于科学计算的强大工具。内部不但继承了各种强大数据处理库，而且集成了用于数据***集和处理的各种环境，无需配置，直接使用。尤其是Jupyter Notebook可以说是数据处理的首选。
选择建议
推荐Pycharm用来学习python，因为这个IDE确实非常让人省心，让你专注于python的学习。而后续的数据处理工作建议用Anaconda，结合Jupyter Notebook可以助你从庞杂的数据中迅速理清头绪。
如果想系统的学习python的数据处理，推荐大家学习机械工业出版社出版的《利用Python进行数据分析》
到此，以上就是小编对于学习用的python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习用的python的2点解答对大家有用。