大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python后期学习环境的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python后期学习环境的解答，让我们一起看看吧。
python 运行环境？
Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。
如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。
python编译后还需要环境吗？
需要
python 是解释性需要依托解释器运行。所以一般py文件运行需要当前系统安装python解释器并且安装module。但是把python写的程序编译成可执行二进制文件是可以的。exe是windows下的可执行文件，它实际会调用win32api很多东西，而这一点一般是python解释器帮你做了。pyinstaller 是可以把python程序编译成windows系统的可执行程序，把解释器，依赖模块都封装起来。从而摆脱需要安装python环境的困扰。
没有特殊要求，Windows，Linux机器均可，只要安装了对应版本的python环境即可。如果版本和代码版本不匹配可能会有异常。比如python3和python2的语法就不同
python配置环境？
配置Python环境的步骤如下：
1. 下载Python安装程序。
2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。
3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”
4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。
5. 安装所需的Python库，可以使用pip命令进行安装，例如，安装requests库可以使用“pip install requests”命令。
6. 配置开发环境，推荐使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，进行Python开发。
需要进行配置 因为Python代码需要在特定的环境下运行，为了确保代码的正确性和稳定性，需要配置Python环境来满足相关依赖，例如 Python 解释器以及各种库和模块 进一步的内容延伸可以包括 Python 环境配置的具体步骤，如何使用 Python 虚拟环境，以及如何在不同操作系统上进行 Python 环境配置等方面的内容
python环境变量的配置方法：
1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；
2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
到此，以上就是小编对于python后期学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python后期学习环境的3点解答对大家有用。