大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习环境的问题，于是小编就整理了5个相关介绍linux深度学习环境的解答，让我们一起看看吧。
- linux嵌入式开发环境用什么linux？
- deepin功能？
- linux最好的集成开发环境？
- linux下的环境变量是什么意思？
- 英伟达禁止使用GeForce显卡做深度学习，强推贵10倍的Tesla，GeForce和Tesla的差距有那么大吗？
linux嵌入式开发环境用什么linux？
学习嵌入式开发，一般会面临3个阶段：
1：学习基本的编程语言C/C++，此时linux版本不重要，重要的是符合C99标准的编译器，建议使用ubuntu或者centos，免费并且都默认安装了标准g++编译器。
2：学习linux的基本环境，包括libc库等基本C库和一些标准的内核函数，建议使用ubuntu，不要使用centos，centos里面扩展了不少redhat的库，在实际嵌入式开发无法使用。
3：学习嵌入式的特定编译环境，交叉编译技巧等等，此时必须在实际的嵌入式开发板上学习，不能在发行版linux下学习，因为嵌入式开发板都是用裁剪和优化过的linux内核，编译环境也是嵌入式处理器自带的，和发行版linux有较大的不同。 总的来说，学习嵌入式开发，建议使用ubuntu
deepin功能？
deepin是深之度科技旗下的操作系统。
deepin是由武汉深之度科技有限公司在Debian基础上开发的Linux操作系统，其前身是Hiweed Linux操作系统，于2004年2月28日开始对外发行，可以安装在个人计算机和服务器中。
deepin是基于Linux内核，以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统，支持笔记本、台式机和一体机。
deepin包含深度桌面环境和近30款深度原创应用，及数款来自开源社区的应用软件，支撑广大用户日常的学习和工作。
另外，通过深度商店还能够获得近千款应用软件的支持，满足您对操作系统的扩展需求。
deepin由专业的操作系统研发团队和深度技术社区共同打造，其名称来自深度技术社区名称“deepin”一词，意思是对人生和未来深刻的追求和探索。
deepin是中国第一个具备国际影响力的Linux发行版本，截止至2019年7月25日，深度操作系统支持33种语言，用户遍布除了南极洲的其它六大洲。
深度桌面环境（deepinDDE）和大量的应用软件被移植到了包括Fedora、Ubuntu、Arch等十余个国际Linux发行版和社区，在开源操作系统统计网站DistroWatch上，deepin长期位于世界前十。
linux最好的集成开发环境？
Kdevelop , Eclipse, 等等， 另外 项目的 makefile 一般都是自动生成的 , Emacs, Vim都有相应的脚本或者插件， 很少有人自己手动写 makefile
linux下的环境变量是什么意思？
环境变量就是系统预定义的参数。
其实windows下也有。例如，在shell中执行命令，你只要打入命令名，不用打路径。其实是因为系统已经在环境变量中将命令搜索的路径全列到了环境变量中，所以才省事。英伟达禁止使用GeForce显卡做深度学习，强推贵10倍的Tesla，GeForce和Tesla的差距有那么大吗？
差距大不大没有关系，也不重要。
关键是人家掌握了供应链中的话语权！
用深度学习的方法去实现人工智能的三大条件：数据，算法，计算能力。
其中，拥有海量数据的公司有很多，BAT、四大银行、三大通讯运营商……只不过是像BAT的互联网公司天然就懂得如何去利用它们手上的数据，而这些传统的银行与通讯运营商由于天生的基因使得它们自己并不能使这些数据产生较大价值，当然，这也就给了许多做这方面服务的中小公司许多机会。
而算法，虽然说只要几个程序员就能写出来，但强弱好坏的区别就大了，这也是一个做人工智能领域的公司的机密，肯定不会泄露出去啊，当然也就不可能会成为供应链上的东西。
最后，就是计算能力了，用于深度学习的计算要求是大量的可重复性的运算能力。众所周知，各种芯片里面，CPU擅长的是逻辑运算、APU的运算能力较弱、只有主要用于处理图形的GPU是擅长可重复性的大量的运算的。因此，毫无疑问，GPU领域里的霸主英伟达掌握了这一人工智能生产链里的必备的生产要素，就掌握的强大的话语权。
由于GPU天生就是最适合拿去作为人工智能的计算要求的，因此这一领悟的霸主英伟达自然地就被推上了人工智能这一次的计算浪潮之巅，成为一代巨头。
在技术浪潮的推动之下，总会有一些公司会被推到浪潮之巅的，直到下一次浪潮的来临。而这种浪潮，是任何人为的因素都很难去改变的。我们每个人都生活在一个具体的时代之中，作为在大时代背景中一个渺小的个体，我们要看准时机，把握机遇，迎上潮头，涌上浪巅……倘若我们有幸能够在自己的一生中赶上这样的一次浪潮，并被推上浪潮之巅，此生足矣！
到此，以上就是小编对于linux深度学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习环境的5点解答对大家有用。