大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux高级教程学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍linux高级教程学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. LINUX培训的课程详解?
  2. 怎样成长为一个真正的linux高级运维工程师?
  3. 0基础如何学习大数据?

LINUX培训的课程详解?

Linux云计算的培训一般分为六个阶段,第一阶段主要学习网络基础,包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器),配备有企业级项目实战:IP地址配置与DNS解析。第二阶段将学习Linux基础,包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为:云数据中心主机CPU***利用率实时统计、分析系统。

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(图片来源网络,侵删)

第三阶段学习Linux运维自动化,企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理,第四阶段是数据库运维管理的学习,企业级项目实战:MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维,第五阶段的培训内容为企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS),项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维,通过Nginx实现千万级并发访问处理。最后一个阶段就是就业指导,从简历、面试技巧等层面助学员提升,培养学员沟通表达能力,让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作。

怎样成长为一个真正的linux高级运维工程师?

1. 在家里,架设实验环境,可以是虚拟机或实体机

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2.熟悉各种常用的服务器的安装/配置/排错

3.掌握基本的脚本语言如bash/Python

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总而言之,生命不止,折腾不停

0基础如何学习大数据?

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着互联网+时代的昌盛,大数据分析随之而产生,那如何学习大数据分析呢?有什么要求呢?

1、J***a基础:

J***A开发简介 基本语法 运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 ***泛型 线程 网络编程 阶段测试

2、J***aWeb:

html+css; html5+css3; j***ascript; jquery; 数据库; JDBC; WEB服务器、开发工具-MyEclipse; HTTP协议; (数据库连接池)数据源; J***aWeb开发之Servlet、Servlet3.0; 请求与响应; JSP; MVC; 会话管理; 过滤和监听; 异步请求; 阶段测试

3、J***aEE高级+Linux课程+分布式计算:

Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、m***en框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、J***A搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战

4、离线数据分析平台Hadoop:

Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战

5、实时数据分析平台Storm:

python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战

6、Scala语言与Spark:

Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战

对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/J***a/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。

大数据分析师最基础的学习,也是以最精炼的语言让我们得知大数据分析所需要的基础技能。

到此,以上就是小编对于linux高级教程学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux高级教程学习的3点解答对大家有用。