大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python后期学习方向的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python后期学习方向的解答,让我们一起看看吧。

  1. 学会python和shell后,就业方向是什么?
  2. 想学IT方面的知识,UI,JAVA,python这三个方向,哪个发展前景好呢?
  3. Python这个职业的发展前景只是“昙花一现”吗?

学会python和shell后,就业方向是什么?

本人七年左右编程经验,了解更多互联网和编程相关知识,欢迎关注本人头条 号。

python后期学习方向-python后学什么
(图片来源网络,侵删)

熟悉Linux、数据库,同时准备python和shell,这种知识结构做运维当然可以的。

但是并非是只能做运维相关的工作,主要看自己的兴趣。

python后期学习方向-python后学什么
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1. 如果对运维感兴趣可以在运维下下功夫,对于你的知识结构来说,这是最省事的路径,对于一些正规大公司,需要专人运维部署和优化服务器的,待遇也相当不错。不过长期来看,后面的发展也有相当的限制。

2. 如果对后台开发、大数据、数据分析、数据挖掘相关领域感兴趣,学会了python和数据库也很容易转的。做后台开发了解下相关的框架比如Django,做数据分析或者大数据则要在python相关第三方库和框架技术的应用上下些功夫。

python后期学习方向-python后学什么
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3. 由于在互联网职业生涯走的还不远,可以直接转而学习前端、J***a、Android、ios任何自己感兴趣的编程领域。相比零基础小白多了很大的优势,不必太过怀疑自己能否学得会。

总之,对于这样的知识结构来说,择业方向主要考虑自己的兴趣和后期的发展。上面的三个方向都可以,2、3学习的难度相当。小编个人建议第2条,路子比较宽广,不管是数据分析、后台开发、数据挖掘、人工智能方向都可以拥有相当的基础灵活调度。

希望以上回答对你有用,上面三种方式你更倾向于哪种?

仅仅会这两个作运维,还不足够。

首先你要熟悉各种服务器的安装,调试和运营,其中包括各种硬件,软件以及中间件。需要了解其优缺点和场景,同时还要熟悉具体的业务。

另外还要配合开发人员经测试和发布等等。

运维是一项综合的工作。涉及到,将产品发布出去,以及结合运营及时调整。

但是不推荐去做运维,因为其需要长期的5到10年的经验积累。同时其又是一个体力活。

方向一:利用python做爬虫

  Python语言还可以写爬虫,但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展,Python是不错的入门选项。

方向二:数据分析和人工智能

  Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言,Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据,这也使它成为数据科学中比较流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化,更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

方向三:web全栈开发工作

掌握前端知识,掌握python三大后端框架,可以具备独立开发网站的能力,成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师,而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点,能够完成后端、前端、GUI、科***算、网络编程、大数据开发等等,掌握了Python,会使你更快成为一名全栈程序员。

综合这两个来看,我觉得有以下几个方向:

1.运维或者devops。但是光会python和shell还不够,还得学习linux,学会服务器的搭建,数据库的安装优化,网络的规划等等知识。

2.web后端开发。重点学习python。然后就是学习一些框架,比如flask,django等

3. 人工智能方向。重点学习python。然后要补充数学知识。

想学IT方面的知识,UI,J***A,python这三个方向,哪个发展前景好呢?

python的方向最有前景,而且随着人工智能机器学习的大伙,python的排名也是日趋向前。而且python的人才还较少,竞争较低,开发人才的工资很高,毕竟物以稀为贵!

本人也是搞过python开发的,之前是机电专业,也是通过自学转到计算机行业。你可以前往网易云课堂,电脑搜索:脚本之家,里面有很多嘿客与编程***教程可以学习。希望我的回答对你有帮助!谢谢您的邀请!

谢邀,首先个人觉得无论是UI还是WEB前端都偏设计,并不能称其为真正意义上的程序开发,因为它们的工作内容大多数与各类设计软件紧密结合,这行入门的门槛要求不高,只要静下心来学,都能学会,无非就是熟练程度以及你独特的设计美感,很多人都说这行适合女孩,其实很多***级作品都出自于男性,所以只是想说明,这专业对性别没有要求,如果你对设计有兴趣,可以试试,但就是因为这行门槛不高,所以对于工作岗位的竞争程度要求会比较高。

而J***A与PYTHON确实属于编程开发类的语言。PYTHON早在很多年前就一直不温不火的存在,只是这两年被大数据又炒起来,做为万能语言的PYTHON,相对J***A入门确实非常容易,但PYTHON的生态环境确实很一般般,虽然PYTHON既可以做网站,也可以做开发软件,但它的安全性、扩展性、并发性不强,如果企业做中小型网站,可能首先PHP,如果做大型网站,一定会首先J***A,所以导致它一直无法成为像J***A那样火的主导编程语言。很多人说PYTHON就是一种算法语言,当然,这个也不能否定。因为PYTHON简单,这也是大多数人喜爱它的主要原因,但大家似乎都忘了一点,不是说学完PYTHON就万事俱备,因为学PYTHON不是学它的编程代码,而重要是要学习它的算法,要知道,你去一家公司求职,每家企业对于数据统计都有自己不同的要求,不要指望算法库里有完全适合自己的算法,一定是你要结合自己公司的要求,设计出适合公司的算法,这才是你学PYTHON的真正目的所在。而很多人只是被它的火热程度所吸引,并不 了解真正意义。

J***A这门技术已经被众多程序员所接纳,并且J***A未来会越来越好,无论是它的应用范围之广,授众群众之多,喜爱程度之强,发展前景之妙都是任何一门语言所无法比拟,虽然刚入门的时候会有难度,但任何一门技术都不会那么轻松的信手拈来,都是要经过前期辛苦的学习与煎熬,才能换来人家显贵的光环。

有的人通过刻苦自学也能成神,但绝大多数人还是选择进入培训机构,为什么呢?

这就好比健身,你自己在家未必不能练出一身腱子肉,但你看有几个人是在家健身成功的?在健身房,一有标准器材,二有氛围,三可以请私教,有科学的方法。

培训机构同样如此,一是有固定课程,学生只要跟着老师的教学节奏一步步学,基本就能把整个技术体系走完,而不用自个琢磨该买什么书该下什么***,浪费时间和精力不说,还容易走弯路。

二是有学习氛围,会进培训机构的人都是迫切想改变现状的人,学习劲头甚至比在学校里更强烈。固定的时间、固定的位置、固定的同学,大家在一起就像结伴走夜路,是一种精神上的相互扶持和支撑。一个人学习是孤单、辛苦的,但一帮人学习却可以苦中作乐,更容易走到天亮。

而且有一些学员,本身的自控力就比较薄弱,以前在学校的时候就天天逃课,整天熬夜打游戏,也正是这些原因导致了他们学历不高或者学无所成。他们需要一个能严格管理要求他们,教会他们如何静下心来学习和精进的培训机构。

如果真想从事这个行业,又不是急于求职的话,可以先从计算机原理方面入手,学习c语言这样的基础语言。这个练法好比少林武当,大成后底蕴坚实,以后发展会绵绵不绝,什么方面都可以适当学习就能融会贯通。

如果是急于求职的话,那就是独孤九剑的练法,不讲究根基,靠悟性悟拼速成,如此你说的这三门是不同的方向,好比独孤九剑,九阳神功,乾坤大挪移,各有所长,看你自己的发展方向了。

谢邀,就我们成都华信智原办学13年的经验来说,在我们培养的大批量的学员中,UI和J***A算是需求非常高的,python次之,但是也很不错,发展前景的话就要看个人自身未来的学习提升能力了,随着工作年限的增长IT技术人才都是会越来越吃香的,至于自学和培训班哪个好,我的建议是前期入门求职前需要报培训班学习,高效快速,像我们这里4个月就可以实现就业所需的技能,但是后期就业后就需要不断自学提升了,因为毕竟IT行业更新换代较快。

Python这个职业的发展前景只是“昙花一现”吗?

Python这个职业的发展前景只是“昙花一现”吗?

题目其实不准确,Python只是一门语言,一个工具,而相关的职业有机器学习工程师、数据/挖掘分析师或者Python Web开发工程师等。

经验很重要

对于任何职业来说都需要坚持,三天打鱼七天晒网肯定不不行,有关Python开发的职业也是如此。

当某一门技术刚兴起,而市面上又有大量的需求的时候,这时招聘需求一般不高,只要会或者了解这个技术都可以轻松拿到高薪。但是,当人才逐渐饱和的时候,招聘要求就会提高,一般都要求3-5年工作经验,刚入门的小白就很难找到相关的工作,感觉这个技术是“昙花一现”,其实对那些在和这个行业积累了多年的人来说,找一份相对好的工作还是很容易的。

趋势很重要

所谓时势造英雄,人工智能的大幕才开启,大数据未来还有很大的发展潜力,毕竟大学里的“数据科学与大数据”专业才刚刚开设不久!而人工智能、数据科学的核心语言是Python,所以借助于人工智能、数据科学等风口,有关Python的职业还会持续火热,不会昙花一现。

开设大数据专业的高校数量上升势头。

所以Python这个职业的发展前景肯定不是昙花一现,未来还会火很长一段时间!

回答完毕!欢迎关注【数据科学孙斌】,分享数据科学相关的知识!

到此,以上就是小编对于python后期学习方向的问题就介绍到这了,希望介绍关于python后期学习方向的3点解答对大家有用。