大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习路线图 知乎的问题，于是小编就整理了2个相关介绍linux学习路线图 知乎的解答，让我们一起看看吧。
C#学习路线？
我大概从从c# 1.0一直到用到现在c# 8，从windows，mac然后linux（c# .net core支持linux），也做个几个大型得项目。c#的现在包含的东西特别的多，从web，移动端，到window桌面，然后到人工智能 等等，可以参考一下面的图
关于如何学习，我建议学习任何技术，一般要先从具体的基本的技术下手（比如说基本语法，类库等等）然后到更高级的抽象技术（比如说设计模式，软件架构等），然后一边工作，一边学习，把学到东西，应用到工作当中。下面说一下我的具体学习路径，
1.c#基本的语法和类库（wpf,wcf,asp.net mvc，ML.net 等等)，看***，买书都行，很多免费的。
2.C# 整洁编码（clean code in C#）
3.C# 接口编程
4.C# OOP以及抽象的艺术
5.依赖注入
6.SOLID原则
7.设计模式和常见的架构
大数据技术学习的路线以及重点是什么？
大数据薪资高，***皆知，但进入大数据行业，非***皆可以进入，须得有那个“金刚钻”，方可进入。不管是自学还是报班学习，都是需要确定一个事实：“能否坚持不停的学习”，只有坚持长久不停的学习，才能在大数据行业不被淘汰。下面一一为您解决您的疑惑。
第一、如何进入大数据领域？
工欲善其事，必先利其器，器利而后工乃精。想要进入大数据领域，从事大数据方面的工作，须得学好大数据方面的技术，才能进入大数据领域。
前提是满足学习大数据的硬性条件，且自己本身的思维能力等各个方面也适合，并能通过大数据入学考试才能学习大数据，大数据由于涉及到很多的数学知识，建议理科生学习会更好点。
至于进入学习大数据的门，是自学还是报班学习，这是看您自己的。
您如果自学能力、理解能力、且有一定的基础，如果有j***a或是其他语言的编程基础那就更好，自学就可以了。
如果您是零基础的话还是建议您报班吧，省事省力省时间。
第二、2020年大数据学习路线是什么？
第三、大数据应该从哪里开始学？学哪些？
大数据要学的技术点挺多的，具体如下：
大数据怎么学？建议您从基础开始学习，一步一个脚印，勿要急于功成。
大数据-基础阶段
大数据-核心框架
大数据-j***a高级
大数据-项目实战
需要整套教程的需要您到
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主页【置顶文章】获取教程。
温馨提示：一脚踏入it门，终生学习不得违。
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要j***a、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据***的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的练习
小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
***://***.atguigu***/bigdata_video.shtml
到此，以上就是小编对于linux学习路线图 知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习路线图 知乎的2点解答对大家有用。