大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于近期学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍近期学习python的解答，让我们一起看看吧。
0基础跟我学python一、Python是什么？
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它具有简洁、易读的语法，被广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，提供了丰富的工具和模块，使开发变得更加高效。Python支持面向对象编程和函数式编程，具有动态类型和自动内存管理的特点。它跨平台运行，可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上使用。Python的简洁性和易学性使得它成为初学者和专业开发者的首选语言。
python使用心得？
对于python，学习要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率。
python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python。
业余学python有用吗？
当然有用，作为一门应用广泛的编程语言，Python涉及日常开发和办公的方方面面，机器学习、数据处理、财经金融、网络爬虫、测试运维等都有广泛深入，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
机器学习
这是当前一个非常火的研究领域，也是未来发展的重点方向，Python针对机器学习、深度学习等领域，提供了非常多的开源框架，像Tensorflow、Scikit-Learn等，可以轻松构建验证学习模型，如果你专注于机器学习，或者是一个痴迷的研究者，可以学习一下这些框架，对于日常使用来说，非常不错，也非常容易上手：
02
数据处理
日常办公学习等，绝对会牵扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件处理，如果只是纯粹的手工操作，费时费力，Python针对日常数据处理，提供了一个非常著名的模块（库）—pandas，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理日常各种文件，包括CSV、Excel、Json、TXT等，如果你日常办公需要处理大量文件，可以使用一下这个库，非常不错，值得推荐和学习：
03
金融财经
如果你是一个财经金融爱好者，一定想及时得到准确的股票、期权等信息，Python针对金融财经，提供了一个非常实用的模块—tushare，自动完成了股票等数据从***集、清洗到加工的全过程，可以极大减轻你的工作量，如果你日常办公经常牵扯到这些数据，可以使用一下这个库，非常不错：
04
网络爬虫
如何高效快速的从网络获取数据，提取有价值的信息，一直是互联网一个重点研究方向，Python针对网络爬虫，提供了非常多的模块和框架，基础的requests、urllib、bs4、lxml，到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架，Python都做了大量工作和优化，如果你需要快速获取网络数据，又不想被繁琐的程序所牵绊，可以使用一下这些模块或框架，非常不错：
05
***下载
如何快速有效的下载网页***，一直是广大***爱好者一个头疼的问题，Python针对网页***下载，提供了2个非常实用简洁的工具—you-get和***-dl，只需简单输入命令，就可轻松将网页***下载到本地，支持批量下载、本地播放，如果你日常生活需要经常下载***，可以使用一下这2个工具，非常不错：
目前，就分享这5个Python应用领域吧，对于日常办公或业余生活来说，Python有非常大的帮助作用，可以有效减轻我们的工作量，提高办事效率，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
业务学python当然有用，因为你不知道它有多好用：
作为学生，你可以使用python，用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，要多少有多少。再不用担心写论文找不到参考数据和文章。
如果你从事金融行业，可以用不到200行的代码，根据给出的历史起点日期和股票代码，自动从财经网站里获取直到当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI和MACD指标，做出了漂亮的股市分析图。
如果你从事电商行业，通过爬虫去抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表，大大提升了运营效果。
如果从事新媒体行业，使用python大概30秒，就抓取了上千个值得参考的爆款标题和文章链接，写出10w+爆款文案不是梦！
……
如果你能有效掌握python，它会为你的工作带来想象不到的便利！
当然有用！
排除培训班和自媒体的炒作，从非从业者角度，Python 编写的脚本的的确确解放了办公人员的劳动力，从业者更是把 Python 玩出了花。
Python 的强大之处在于语法简单，容易上手，并且有各种强大的库作为支撑。你说业余学习，我姑且当你是一个非IT领域从业者，举一个前一段时间我遇到的例子：领导要让我从几万张图片里面找是不是包含几张目标图片，且图片目录结构比较复杂，如果人工找是需要耗费特别长时间的，而且不可能没有遗漏，于是我去百度了如何使用 Python 确认两张图片是否相同，找到了一个 ImageChops 库，利用这个库就能比较两个图片是否相同，于是我编写了下面这个方法：
之后只需运行脚本做旁边等待即可，几分钟就可以检查完。
这只是一个简单的例子，因为我平时也用不到 Python，只有在处理这种重复性较大的事情时才会网上查一下，写一个小脚本，偷偷懒，如果你平时工作中有这些场景，那么强烈建议你学一学 Python，毕竟现在小学生都再开始学习编程了，紧跟时代发展肯定没错的，加油吧！
到此，以上就是小编对于近期学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于近期学习python的3点解答对大家有用。